浙江人工智能物联网大数据平台开发

    实时数据有些数据的实时性很强，如果没有及时分析处理就会失去价值，甚至可能造成损失，我们称之为实时数据。典型的实时数据包括设备位置信息、设备实时状态等，应用于实时监控、实时告警等场景，例如，车辆实时上报位置数据，实时分析后呈现到交通监控中心的大屏上，交通**根据实时数据下达各种交通控制决策，如红绿灯时间调整等。为了实现高实时性，我们可以采用实时流分析方案，从物联网平台对外的数据通道中实时提取流动数据，分析和处理之后再输出至数据通道继续流转，保证呈现的数据永远是**“新鲜”的。时序数据有些数据实时性没那么强，但是和时间顺序强相关，分析后的数据需要分类后按时序储存，并提供按时序浏览、查询数据的能力，我们称之为时序数据。典型的时序数据包括设备移动轨迹、**价格曲线等，应用于行为分析、趋势预测等场景，例如，基于物联网的公路监控系统保存了近期所有车辆的行驶轨迹，警方可随时从中提取指定嫌疑人车辆的形式的轨迹，推测出嫌疑人的目的地，从而进行包抄逮捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库，数据保存至时序数据库进行分类与排序，再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 因此物联网大数据系统需要一个灵活的机制增加某个维度的分析。浙江人工智能物联网大数据平台开发

    物联网是一个很宽泛的概念，是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告，联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。1.必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，*中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，***全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本，一个节点的处理性能必须是高效的，需要支持数据的快速写入和快速查询。 湖南加工物联网大数据平台准确的说，系统必须是一个写优先系统。

    数据仓库服务（DWS）：数据仓库服务（DataWarehouseService）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSISQL99和SQL2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据可视化服务（DLV）：数据可视化服务（DataLakeVisualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。该方案的数据流向如下：物联网平台将设备上报的数据通过规则引擎功能转发至数据接入服务（DIS）。实时流计算服务（CS）从DIS的通道中获取实时数据，通过SQL语句分析并处理后，再写入另一个DIS通道。DIS以对象存储服务（OBS）为中介将分析结果转储至数据仓库服务（DWS）。数据可视化服务（DLV）读取分析结果呈现为可视化报表。

离线数据

还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于统计分析，总结盘点等场景，例如，物联网平台将自动售货机上报的**汇总后保存，然后定期使用大数据分析平台分析**，以报表形式呈现给厂家，协助厂家进行销售策略的调整。离线分析的挑战主要在于庞大的数据量，一般会采用分布式处理的方案来提升海量数据分析的效率。

在本文中，我们将为您重点介绍实时分析和离线分析两种方案，时序分析方案我们下次再分享（具有物联网时序分析能力的华为云数据分析服务后续也将上线，敬请期待）。

设备接入服务：设备接入是华为OceanConnect物联网平台对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云，支持上层应用通过调用API远程控制设备，还提供了与华为云其他云服务无缝对接的规则引擎，可应用于各种物联网场景。设备接入服务还可以搭配设备管理服务使用，可实现产品模型定义、设备生命周期可视化管理，提供强大的面向行业应用开放能力，帮助企业快速构建创新的物联网业务。

    数据仓库服务（DWS）：数据仓库服务（DataWarehouseService）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSISQL99和SQL2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据可视化服务（DLV）：数据可视化服务（DataLakeVisualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。对象存储服务：对象存储服务（ObjectStorageService，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。其中对象是OBS中数据存储的基本单位，用户上传至OBS的数据都以对象的形式保存在桶中，而桶是是OBS中存储对象的容器。 无论是访问新采集的数据还是十年前的老数据，除输入的时间参数不同之外，其余应该是一样的。浙江人工智能物联网大数据平台开发

如果计算没有实时性，物联网的商业价值就大打折扣。浙江人工智能物联网大数据平台开发

    大数据时代应该没有喜不喜欢只有愿不愿意。现阶段通过所谓的大数据功能，搜索引擎、电商平bai台、社交平台都可以根据用户喜好进行热点推送。除去那些商家花钱的硬推广告之外还是有许多按照个人喜好推送的物件和消息的。以购物为例，某阶段，用户需要某些东西进行了搜索购买，但因为频繁搜索，被半智能的大数据定义为“喜欢”于是进行了相关信息推送。但这些物件已经购买完毕所以在推送不会因为好奇和喜欢再次重复购买。真正的大数据在这一块可以做的更***。比如用户购买的是一箱苹果，那么可以智能识别一到两周后再次推送。而用户买的是红酒则自动推送冰桶、启瓶器、高脚杯或是雪碧。所以真正的大数据推送信息不应根据喜欢偏好进行，而是应该通过是否愿意接收这些讯息进行推送。当真正的大数据时代来临安全也许根本不是问题。很多人会担心那些出现在互联网身上的安全隐患统统会出现在物联网身上，而在物联网上的安全问题会给人们带来更大的伤害。当然，这很多人之中包括笔者。而经过对大数据的深入了解，和对大数据未来发展的预估。笔者突然发现一个很重要的实时：物联网的正常运行和发展离不开大数据，而真正的大数据要比人类聪明的多。 浙江人工智能物联网大数据平台开发

上海奥畅智能科技有限公司是一家奥畅科技是一家以人工智能（AI）为的应用解决方案提供商，以人脸识别、行为分析、语言分析、数据分析、智能感应、机器人、物联网等技术为基础为多个领域打造专业智能的行业应用方案，有旗下人脸识别品牌KorRich（科睿齐），奥畅科技坚持从用户角度出发，为用户解决实际问题，解决行业痛点，是一家可以为用户提供定制型应用方案，。从事智能科技,信息科技,物联网科技,新能源技术,环保科技,工业自动化技术,计算机软硬件技术,光电科技.通讯技术领域技术开发,技术转让,技术咨询,技术服务及销售的公司，是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。奥畅科技作为奥畅科技是一家以人工智能（AI）为的应用解决方案提供商，以人脸识别、行为分析、语言分析、数据分析、智能感应、机器人、物联网等技术为基础为多个领域打造专业智能的行业应用方案，有旗下人脸识别品牌KorRich（科睿齐），奥畅科技坚持从用户角度出发，为用户解决实际问题，解决行业痛点，是一家可以为用户提供定制型应用方案，。从事智能科技,信息科技,物联网科技,新能源技术,环保科技,工业自动化技术,计算机软硬件技术,光电科技.通讯技术领域技术开发,技术转让,技术咨询,技术服务及销售的企业之一，为客户提供良好的人脸识别，物联网，现实增强，机器人。奥畅科技继续坚定不移地走高质量发展道路，既要实现基本面稳定增长，又要聚焦关键领域，实现转型再突破。奥畅科技创始人杨晗，始终关注客户，创新科技，竭诚为客户提供良好的服务。