湖南定制物联网大数据平台不二之选

时间:2021年04月18日 来源:

    物联网是一个非常宽泛的概念,它意味着各种设备和机器都是通过互联网连接起来的,汽车网络和工业互联网属于物联网范畴。根据Gartner的报告,2019年,联网设备的数量已超过142亿台,到2021年有望达到250亿台。毫无疑问,我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的大量数据。一个物联网大数据平台需要具备哪些功能?与通用的大数据平台相比,它需要具备什么样的特征呢?我们来仔细分析一下。1.高效分布式必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大,仅中国而言,就有5亿多台智能电表,每台电表每隔15分钟采集一次数据,***全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量,任何一台服务器都无能力处理,因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本,一个节点的处理性能必须是高效的,需要支持数据的快速写入和快速查询。 查询分析的结果可以很方便的导出,再制作成各种图标。湖南定制物联网大数据平台不二之选

    数据仓库服务(DWS):数据仓库服务(DataWarehouseService)是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSISQL99和SQL2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。数据可视化服务(DLV):数据可视化服务(DataLakeVisualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。对象存储服务:对象存储服务(ObjectStorageService,OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力,包括:创建、修改、删除桶,上传、下载、删除对象等。其中对象是OBS中数据存储的基本单位,用户上传至OBS的数据都以对象的形式保存在桶中,而桶是是OBS中存储对象的容器。 贵州通用物联网大数据平台诚信为先互联网大数据处理,大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等。

    7.实时数据和历史数据的处理要合二为一。实时数据在缓存里,历史数据在持久化存储介质里,而且可能依据时长,保留在不同存储介质里。系统应该隐藏背后的存储,给用户和应用呈现的是同一个接口和界面。无论是访问新采集的数据还是十年前的老数据,除输入的时间参数不同之外,其余应该是一样的。8.需要保证数据能持续稳定写入。对于物联网系统,数据流量往往是平稳的,因此数据写入所需要的资源往往是可以估算的。但是变化的是查询、分析,特别是即席查询,有可能耗费很大的系统资源,不可控。因此系统必须保证分配足够的资源以确保数据能够写入系统而不被丢失。准确的说,系统必须是一个写优先系统。9.需要对数据支持灵活的多维度分析。对于联网设备产生的数据,需要进行各种维度的统计分析,比如从设备所处的地域进行分析,从设备的型号、供应商进行分析,从设备所使用的人员进行分析等等。而且这些维度的分析是无法事先想好的,而是在实际运营过程中,根据业务发展的需求定下来的。因此物联网大数据系统需要一个灵活的机制增加某个维度的分析。

    在DWS中创建一个集群并完成基本配置。创建两条DIS通道,我们分别称之为输入通道和输出通道,然后为输出通道创建一个转储任务,将数据转储至DWS的集群。转储时会使用OBS桶临时存储转储数据,若没有OBS桶请创建一个。在设备接入服务中创建一条规则,将设备上报数据转发至DIS的输入通道。在CS中创建一个作业,实现从DIS输入通道中获取数据,分析处理后输出至DIS输出通道的功能。在DLV中创建数据连接从DWS中获取数据,再创建数据大屏将数据可视化展示。将上报数据的设备接入物联网平台(设备接入服务),并控制其上报数据。详细操作指导请参考各个服务的帮助文档,本文不再赘述。--------离线分析方案--------。 这些数据各自有不同的特点,有的采集频次高,有的要求保留时间长,有的需要多个副本以保证更高的安全性。

    设备接入服务:设备接入是华为OceanConnect物联网平台对海量设备进行联接、数据采集/转发、远程控制的云服务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云,支持上层应用通过调用API远程控制设备,还提供了与华为云其他云服务无缝对接的规则引擎,可应用于各种物联网场景。设备接入服务还可以搭配设备管理服务使用,可实现产品模型定义、设备生命周期可视化管理,提供强大的面向行业应用开放能力,帮助企业快速构建创新的物联网业务。数据接入服务(DIS):数据接入服务(DataIngestionService)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。实时流计算服务(CS):实时流计算服务(CloudStreamService),是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务,全托管的方式用户无需感知计算集群,只需聚焦于StreamSQL业务,即时执行作业。 系统应该提供订阅功能,只要有新的数据更新,就应该实时提醒应用。浙江智能化物联网大数据平台服务放心可靠

物联网系统对接的往往是生产、经营系统。湖南定制物联网大数据平台不二之选

随着人脸识别,物联网,现实增强,机器人的普及和厂商竞争日趋激烈,生产厂商迫切需要获得客户消息以针对市场需求开发产品和制定销售策略,在飞速变化的市场竞争中获取竞争优势。行业发展进入买方市场,厂商细分渠道,推行渠道扁平化。目前我国的销售市场已经呈现扁平化的特点,伴随着日益激烈的市场竞争,扁平化的分销趋势在行业的未来发展过程中亦将愈发明显。销售的扁平化将使零售终端位置突出,但也会带来管理的困难和成本的增加。不少行业行家认为,数字化、自动化、智能化的新型技术与产品的不断进步,对于企业以及员工都有着价值体现,前所未有地改变了数码、电脑行业的作业方式,数码、电脑迎来数字化的生产模式,进入一个新时代。从古至今,行业其他型发展的过程、进步的过程,从本质上来讲,都是技术更新迭代的一个过程。新的技术,注定会替代旧的技术,从而产生出超出预想的发展动能,最终促进社会的发展。而技术的发展,也是多元化的。湖南定制物联网大数据平台不二之选

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