四川发育panelOLINK蛋白质组学共同合作

研究使用质谱流式细胞分析、单细胞转录组学和Olink血浆蛋白组学等多组学技术手段，对***静默期（Silent SARS-CoV-2 Infection Stage, SSIS）进行系统性人群队列研究，***发现了可区分潜伏期和持续无症状***者的特异性免疫学特征，发现并验证了可用于临床早筛的「潜伏期无症状***者」蛋白生物标志物STC1和MMP-1，这一发现可以帮助克服核酸检测无法区分上述两种无症状***者给***者早期诊疗和**防控带来的难题，为对****在临床上更早发现潜伏期无症状***者，并对其进行及时干预、阻断其进展为确诊患者提供了理论基础和转化契机。脏器损伤panel检测时需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。四川发育panelOLINK蛋白质组学共同合作

OLINK精细蛋白质组学服务(脏器损伤 PANEL):OLINK精细蛋白质组学服务(脏器损伤 PANEL),脏器损伤panel检测时*需1μL的生物样本就能同时分析92种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与脏器损伤过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总，包括如对压力的反应，细胞增殖的调节，细胞周期和细胞死亡/凋亡等。浙江代谢panelOLINK蛋白质组学专业服务用量少：1ul/检测（血清/血浆）；2.8ul /全库（1536个target）。

复杂疾病的个性化***成功的关键依赖于生物标志物的发现。这项研究使用了新的蛋白组学检测技术——PEA（Proximity extension assays）对血清蛋白组进行检测，以确定炎症性肠炎（IBD）的诊断和预后生物标志物。该项目对来自欧洲6个临床中心的552例患者（328 IBD，224 non-IBD）进行了一项前瞻性、多中心研究。研究人员使用5个Olink 96-plex panel（炎症，免疫调节，新陈代谢和细胞信号）对552例患者的血清中460个蛋白进行检测。结果共找到5种**蛋白（TGAV、EpCAM、IL18、SLAMF7和IL8）分别对溃疡性结肠炎和克罗恩病进行区分。这项研究为炎症性肠炎患者诊断、预后以及未来的疾病进程提供了蛋白检测指标。

阿尔兹海默症： 该研究使用临近延伸分析技术（PEA）分别检测180位香港市民1160个血浆蛋白水平，训练包括106位AD患者和74位健康对照（HC）组成，验证队列包括36位AD患者和61位HC。 在训练队列中，与HC相比，AD患者共有429种差异蛋白，其中包括61种***上调的蛋白和368种***下调的蛋白。蛋白质聚类分析共找到了19个与AD相关的血浆蛋白簇。研究者选择19个蛋白簇中的关键蛋白，构建了一个AD的诊断模型。在验证队列中该诊断模型的AUC = 0.9690，且再次比血浆ATN生物标记物的模型（AUC = 0.8871）更准确。此外，研究者再次验证，该模型生成的AD分类分数与认知能力相关。对两个**队列的综合分析显示，整合模型可准确地对AD进行分类，敏感性为90.51％，特异性为90.91％（AUC=0.9594）。且19种蛋白标志物模型确定的AD严重程度水平与p-tau181状态***相关：严重组中≈80％的个体为p-tau181阳性，而正常组中为≈20％。这些结果共同证明该19蛋白模型对tau病理分类的AD具有特别高的准确性，为开发针对AD的高度特异性的基于血液的诊断工具提供了基础。可靠性高：每块panel、每个样本孔都经过严格质控，让每一位用户都放心使用。

炎症反应是生物医学研究中至关重要的生物学过程，被认为是导致各种疾病（从“经典”炎症状态到心血管疾病和**）病理生理的关键基础因素。炎症panel检测时*需 1μL 的生物样本就可以同时对96个样本检测92种炎症相关biomarkers，其中包含已知的炎症标记物以及具有巨大潜力的候选marker。每一个蛋白质都由该领域的**共同精心挑选而来，涉及类风湿关节炎，克罗恩病，溃疡性结肠炎，神经炎症和呼吸系统疾病等多种疾病。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。代谢panel检测时需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。广东心肌代谢panelOLINK蛋白质组学售后分析

OLINK蛋白质组学服务(心血管疾病-II PANEL)。四川发育panelOLINK蛋白质组学共同合作

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