互联网阅读行为感知一体化

综上所述，目前国内外学者分析大数据环境下科技 文献组织的内涵和特征，为科技文献组织带来新的挑战 和要求；已有研究成果主要集中在先组式的知识组织体 系和方法研究，虽有考虑用户需求和行为的知识组织体 系，但难以摆脱先组式知识组织的局限性；已有研究成 果侧重以用户阅读行为为研究对象研究用户阅读行为影 响因素、电子资源使用意愿，侧重于被动的信息检索服 务，缺乏深入分析用户问题，离主动的知识服务还有很大 差距，导致无法满足用户的需求。因此，本文重点探讨 科技文献用户阅读行为构成，构建用户阅读行为知识的 组织框架，借助大数据技术和方法，将用户阅读行为信 息升华为用户知识需求，并引导科技文献进行主动式针 对性的组织，从而为用户提供有效的知识服务。将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先 预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。互联网阅读行为感知一体化

在网络环境下，用户査找信息的行为属于自助行 为，一些初级用户或缺乏使用经验的用户非常需要能够 得到一些有助于查找信息的知识，这就需要系统能够 将成功的査找行为和一些有效的查找策略记录下来， 并在用户需要时提供给他们。当然，用户的行为知识不 是简单的检索过程，它需要将众多用户的行为清洗、归 纳、总结，整理岀有价值的、合理的检索行为过程，并 存储于用户行为知识库，**终提供用户服务。用户行为 的知识服务不是一个人的行为推荐，而是众多用户行为 归纳总结的经验推荐；也不仅*是用户使用过的检索 词推荐，还包括系统通过主题表等关联产生的相关词 汇的提供。所以，用户行为的知识服务是用户行为知识 与相关知识集成的知识服务。一站式阅读行为感知客服电话大数据时 代给图书馆阅读推广面临挑战和机遇，**终读者拥有 决定阅读行为的主导权和影响力。

技术采纳扩展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技术采纳模型(TAM)的基础上提出的旨在研究感知有用性和行为意愿的模型。TAM2将感知有用性和行为意愿的影响因素归纳为社会影响过程和认知工具过程等两个变量,其中社会影响过程具体包含主观规范、自愿性和使用者形象等四个变量，认知工具过程包括工作相关性、产出质量、输出质量和结果示范等四个变量叫切。对比TAM模型,TAM2将感知有用性的外部影响因素具体化为详细的研究变量，提出主观规范对用户信息系统使用意图的直接作用，提高了用户技术接受行为的解释度。

在大数据环境下，科技文献等各类数据式增长，却难以提供快捷和有效的科技文献服务，完 其原因，主要在于科技文献资源组织没有考虑科技文献用户阅读行为。分析国内外用户阅读行为，不仅要对科 技文献用户阅读行为进行分析，更重要的是对科技文献阅读用户行为知识进行组织和分析，才能为科技文献 服务提供支撑。文章以提高科技文献知识服务的效率为目标，以科技文献用户阅读行为为研完对象，从知识 组织角度分析科技文献用户阅读行为知识，借助大数据分析方法，对用户阅读行为知识组织的准备、获取、关 联分析以及服务等组织过程，总体架构科技文献阅读行为知识组织模型，并把用户阅读行为分析融入到科技 文献的知识组织和服务过程中，将用户阅读行为信息升华为用户知识需求，**终指导知识提供部门为用户提供 有效的科技文献知识服务。从阅读时间、获 取方式、阅读内容、阅读便利四个维度研究存在对图书 馆移动阅读服务了解少、阅读碎片化。

对于移动阅读，不同的机构组织和学者都有自己的观点，目前比较大且占有率比较高的中国移动阅读服务机构认为移动阅读是广义的，不仅包括**早的WAP阅读、客户端阅读等，好友**的手持阅读器，它能实现高速在线下载阅读，是阅读变的更容易更方便，众观全球，专注于移动互联网领域的研究咨询机构，推出的很多关于手机移动阅读的调研报告，认为手机阅读是利用手机阅读介质的一种移动阅读方式，一般主要为新闻、小说、杂志、动漫资讯等内容，即“移动阅读是电子出版物通过移动互联网在发送呈现到便携式阅读终端的一种新形式”。对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。数字图书馆阅读行为感知服务费

实现资源和服务的高度融合，**终为用户提供个性化智慧服务。互联网阅读行为感知一体化

对分析和利用用户行为信息来实现知识服务的研 究已经有十多年的历史。Cooley等(1997)将基于数 据挖掘的网络知识发现分为网络内容挖掘、网络结构 挖掘和网络使用挖掘。网络使用挖掘指分析用户行为 信息，这些信息产生于用户和网络交互的过程中，分 析者可以从用户与网络交互的海量信息中发现规则和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin两个经典强化学习模型剖析科技用户信息检索 过程中强化学习机理，通过实验数据分析表明强化学 习可以成功反映科技用户对数据库检索方法的学习过 程，而且Blrgers-Sarin模型拟合效果更好。互联网阅读行为感知一体化

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