3D虚拟人

虚拟人和机器人有什么区别？1.形状不同。机器人有各种形状，不一定是人形的，比如这只玩具机器人(或许应该叫他机器狗，手动）就不是人形，而虚拟人必须像人类的身体形状。2、功能不同。机器人一般设计目标就是为了替代人类执行某些危险等难以执行的任务，或者机械重复性的工作，更关注其功能性、稳定性，比如扫地机器人解决扫地的重复性工作。虚拟人，主要强调数字化、虚拟的身份特性。3、制作技术不同。机器人关注其身体结构如何行动，如何提供动力，如何平衡，机器人自主导航也是关键技术，解决建立地图和行动路径规划问题。虚拟人主要关注其外观(美术)、智能(Al)、动作自然度是否可以达到人类水平。虚拟人也可以称为数字人的一种。3D虚拟人

虚拟人市场广阔，应用领域不断拓展：虚拟人从比较早的手工绘制到现在的CG、人工智能合成，虚拟人大致经历了萌芽、探索、初级和成长四个阶段。当前虚拟人技术日益成熟，应用范围不断扩大，其产业链主要分为上游基础层、中游平台层、下游应用层。基础层为虚拟人提供基础软硬件支撑，硬件包括显示设备、光学器件、传感器、芯片等，基础软件包括建模软件、渲染引擎。处于基础层的厂商深耕行业多年，形成了深厚的技术壁垒。平台层包括软硬件系统、生产技术服务平台、AI能力平台，为虚拟人的制作及开发提供技术能力，赋予其真实及灵动感。合肥国内虚拟人定制实现虚拟人除了硬件需要越来越强的算力之外，还需要很强的数字制作能力和渲染相关的专业能力。

虚拟人的发展：在目前的服务领域，一旦商业价值出现，虚拟人就会向着高价值的方向演进。也就是这些领域，女性虚拟人出现的比较多。这是因为女性化特点具有一些先天优势，包括具有人机交互过程中的丰富的情感性，从而进一步提升人机交互效率。比如数字客服等。服务型数字人包括数字员工、虚拟员工、虚拟业务员等，可以帮助金融、运营商、零售等行业提供基于数字人的新一代客户服务能力，解决排队长、回应慢、人力成本大等问题。从创新角度看，越来越细腻的虚拟人展现也要求虚拟人创作设备的不断迭代和相关知识的融合。因为实现虚拟人除了硬件需要越来越强的算力之外，还需要很强的数字制作能力和渲染相关的专业能力，以及包括对人体结构、表情对应、声学相关的专业能力。

虚拟人制作形态：虚拟人制作技术及其在市场上的形态，可总结出一套通用系统框架。由于虚拟人的发展尚处于成长阶段，目前仍未形成统一的系统框架，但根据虚拟人制作技术及其在市场上的形态，人工智能产业发展联盟总结出了一套通用系统框架。根据该框架，虚拟人一般由五个模块构成，其中人物形象基于建模技术，语音生成模块基于AI技术，动画生成模块基于动作捕捉或AI技术，音视频合成显示模块将语音和动画部分结合以呈现给用户；交互模块为扩展项，一些侧重于展示的虚拟人不具备交互能力（如小红书、微博等平台上的虚拟KOL），而强调交互的虚拟人可通过语音语义识别等AI技术或真人操控来完成与用户的交互。虚拟人指的是采用图形渲染、动作捕捉、深度学习等计算机技术构建的，以代码形式运行的。

虚拟人有何特点?这里所说的“虚拟人（Virtual Human）”，并不是互联网上的那种虚拟主持人，而是通过数字技术模拟真实的人体而合成的三维模型。这种模型不仅具有人体外形以及肝脏、心脏、肾脏等各个组织的外貌，而且具备各种的新陈代谢机能，能较为真实地显示出人体的正常生理状态和出现的各种变化。虚拟人和机器人有什么区别？所在空间不同，载体不同。机器人除了程序，还有有实实在在的身体。而虚拟人只是程序，没有人类世界的身体，就是计算设备中的01数据。我们需要通过图像显示设备（手机屏幕、显示器、电视)来看见虚拟人，但机器人我们肉眼直接就能看见。虚拟人不存在物理空间限制，可以通过网络和输入输出设备到达任何地方，机器人必须本体移动过去。我们需要通过图像显示设备（手机屏幕、显示器、电视)来看见虚拟人。山东虚拟人IP矩阵供应商

虚拟人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。3D虚拟人

虚拟人的技术：声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。3D虚拟人

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