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一是着眼于第四次工业**对职业教育人才培养的影响来办学。职业教育的根本任务决定了其办学必须紧跟产业发展。比如深圳职业技术学院早在2016就开启了洞察产业的“远光灯”，提出了基于人工智能背景的办学思路，全校所有专业、课程都围绕人工智能背景下的产业发展来开设和设计，确保专业、课程紧跟产业前沿，这样培养出来的学生正是产业发展所需要的人才。当前，职业院校要认真思考以人工智能、大数据等为00的第四次工业**对职业教育的**性影响，积极捕捉现代服务业人才需求新趋势，适度超前制定学校发展战略，抢滩布局新专业，适时促进专业转型发展。

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近年来，以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能及区块链为12的新一代信息技术快速发展，应用日益普及，已成为推动社会和经济发展的原动力。在国家战略层面，国家先后发布了《“互联网+”行动计划》《促进大数据发展行动纲要》《“新一代人工智能”发展规划》等面向新兴信息技术领域的gangling0性政策文件。纵观社会发展的各个领域可以发现，新一代信息技术的00与基础恰恰是新型计算理论与技术。在阿里达摩院发布的“2020 **科技趋势”中，几乎每一项未来科技背后均有新型计算机技术作为支持，并促使计算机学科发展出现动态、群智、普适等新态势，而且必将影响计算机专业教育。正因如此，教育部通过倡导“新工科”建设、设立新兴交叉学科等途径，试图大力培养计算机类创新型工程人才，推动计算机技术赋能数字社会建设。

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从总体上讲，教育可以分成三个部分：基础性教育、学科性教育和职业性教育。基础性教育是学科性教育和职业性教育的共同基础。基础教育完成后，教育有两大发展方向：一个是按照科学体系的内在逻辑，在学科领域中发展；另一个是按照生产活动的自身规律，在职业领域中发展。

  学科性教育更侧重于理论、知识和学术的严谨和完整，是推动科学发展的武器。而职业性教育更侧重于生产和工作的实际需要，直接服务于经济和生产活动，是推动科学转化为现实的生产力的武器。

职业主义在不同时代、不同教育中的表现形式也不一样。在的中国，职业主义应该指教育内容直接与工作、与职业相关，所以当职业主义极为强盛的时候，就成为了就业导向的职业教育。而在十七世纪的欧洲，职业主义则较多地表现为教育内容应该与劳动、实际生活相关，所以即使职业主义思潮高涨，也不一定产生所定义的职业教育。洛克在《教育漫话》中的思想可以完美地解释这一点。他提倡绅士要学习手工技艺，因为手工技艺活动对健康确有好处，同时，乡下绅士学点园艺，就可以管理并教导他的园丁。27-28洛克的观点是一种典型的“形式训练观”，即学习知识的目的不在于未来能够使用这些知识，而在于训练人的官能。正因为如此，洛克所倡导的教育形式与后世的职业教育的标准相去甚远，只能称为职业主义介入下的教育，而不是职业教育。

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计算机学科和其他学科的交叉日益深入。一方面，计算机学科是应用导向的学科，通过学科内外交叉和渗透，促进计算机学科自身发展；另一方面，不少非计算机学科发展面临瓶颈，通过与处于前沿的计算机技术结合，找到新的发展方向。经统计，ESI 用于评估计算机学科的400 多个SCI 期刊与20 个其他学科有交叉，不属于交叉学科的纯计算机类期刊*占28%。若以“机器学习”为主题，搜索2019 年立项的国家自然科学基金，可发现信息学部立项的“机器学习”项目占61%；其他所有学部均有以“机器学习”为题的项目立项，占39%。基于此背景，各双前列高校大力推动院系合作，促进学科间交叉，如东南大学成立了人工智能研究院，围绕人工智能开展智能装备与制造系统、智能城市网络系统、人机协同诊疗等交叉学科研究。

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 在德国，职业技术型的学校反而更吃香。

  上世纪60年代末，德国高等教育进入一个规模迅速扩张的阶段，而经济的发展也使社会对于高级工程师、公职人员、教师等专业从业人员的需求不断扩大。在这一背景下，德国自1970年开始建立一种定位于应用性人才培养的高等专业学校，1998年之后开始使用应用科技大学(University of Applied Sciences)的英文名称，以区别于原有的普通大学。德国现有应用科技大学247所，设有本科和硕士学位，部分学校还可与大学联合培养博士研究生。

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