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   [3]步进电机智能控制的应用智能控制不依赖或不完全依赖控制对象的数学模型，只按实际效果进行控制，在控制中有能力考虑系统的不确定性和精确性,突破了传统控制必须基于数学模型的框架。目前,智能控制在步进电机系统中应用较为成熟的是模糊逻辑控制、神经网络和智能控制的集成。[3]模糊控制模糊控制就是在被控制对象的模糊模型的基础上，运用模糊控制器的近似推理等手段，实现系统控制的方法。作为一种直接模拟人类思维结果的控制方式，模糊控制已广应用于工业控制领域。与常规控制相比，模糊控制无须精确的数学模型,具有较强的鲁棒性、自适应性,因此适用于非线性、时变、时滞系统的控制。给出了模糊控制在二相混合式步进电机速度控制中应用实例。系统为超前角控制，设计无需数学模型，速度响应时间短。[3]神经网络控制神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整的方法。它可以充分逼近任意复杂的非线性系统，能够学习和自适应未知或不确定的系统，具有很强的鲁棒性和容错性，因而在步进电机系统中得到了广的应用。将神经网络用于实现步进电机**佳细分电流，在学习中使用Bayes正则化算法,使用权值调整技术避免多层前向神经网络陷入局部极小点。拓佳德TODO系列步进电机输出扭力余量怎么留，电源选型注意事项。无锡LS步进电机EC42C-E

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步进马达是一种感应马达,工作原理是利用电子电路,将直流电变成分时供电的多相时序控制电流.步进马达用这种电流供电,步进马达才能正常工作.驱动器就是为步进马达分时供电的多相时序控制器.即使步进马达已被应用与各大领域,但步进马达并不能象普通的直流马达以及交流马达一样,在常规状态下使用.它必须由双环形脉冲信号与功率驱动电路,组成控制系统方可使用.因此想要使用好步进马达并不是容易的事。需要配套驱动器，控制器等。才能很好的发挥步进马达的性能

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