上海盈蓓德智能科技有限公司2025-01-14
1)高精度传感器技术:采用精度高、分辨率高的传感器,如新型的加速度传感器和麦克风等,能够更准确地测量电驱系统的噪声、振动和声振粗糙度等参数,捕捉到更微小的振动和噪声信号,为 NVH 分析提供更详细的数据支持。
2)多传感器融合技术:将多种类型的传感器进行数据融合,如振动传感器、声音传感器、温度传感器等结合使用,能够更全、准确地反映电驱系统的 NVH 特性,综合分析电驱系统在不同工作条件下的 NVH 表现。
3)智能化数据分析技术:利用先进的数据分析算法和软件,对采集到的大量数据进行实时监控和智能分析。通过机器学习和大数据分析技术,实现对产品 NVH 性能的预测和优化,能够自动识别异常数据和潜在问题,并提供准确的诊断结果和改进建议,提高检测的准确性和效率。
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