杭州音视贝科技有限公司2023-08-25
随着银行业的业务模式不断创新,业务规模不断扩大,对电话营销以及催收的需求愈发强烈,传统外呼存在人员流动性大,培训成本高、营销转化率低以及客服人员容易受情绪等问题。
目前银行业主要是应用于催收、营销、回访、核身场景,场景较为复杂,多轮交互过程中需要正确识别意图,跳转到对应流程节点,而且需要在每一个节点进行埋点标注用户意图以便接下来的二次催收以及营销。
随着人工智能技术的发展,用户对智能外呼的要求也不断增高,在营销或催收过程中,如果机器人声音比较僵硬、情绪没有起伏、语音识别以及语义识别效果差,用户会立马挂机。
这对语音技术和自然语言处理技术提出了更高的要求,要保证外呼机器人达到比较好的效果主要看外呼线路,机器人质量,话术制作和外呼名单这四点。
其中名单的准确性影响接通率,需要根据各家银行客户的特点即客户画像锁定用户,名单的质量差人工外呼也会造成接通率和回款额低的现象。
另外,智能外呼只是营销或者电催的一种工具,不能完全依赖,需要人机辅助的方式,不断优化机器人,调整运营思路和方法。
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