南京车牌识别施工

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    例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，车牌污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。车牌识别系统是计算机视频图像识别技术，在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。奉贤区车牌识别模板无锡捷诺智能科技设备供应车牌识别 ，期待您的光临！

    为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。车牌识别系统技术路线编辑采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆应用(7张)及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

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    与发达国家汽车和停车位1:，我国大城市的平均比例约为1:，中小城市约1:，车多位少是停车难的主要原因，另外，停车场和车主之间信息不对称也导致停车位资源利用效率过低。去繁华地段找不到停车位，停路边被贴条又得不偿失，显然停车难已成为继堵车之后日常用车的第二个痛点。近几年以以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的车牌识别技术不断完善，以解决“停车难”问题为口号的车牌识别系统逐渐走入我们的视野。当车牌识别系统逐渐代取卡票箱，智能交通的步伐已经开始迈进我们的生活，以往停车场出入口排起长龙的现象开始减少或不复存在，人们再也不用在雨雪天、暴雨倾盆等恶劣天气开窗刷卡，备受煎熬，省去了停车，开窗，刷卡，抬杆，启动等一系列繁琐流程，车牌识别系统已经渐渐变得我们都离不开了。南京车牌识别施工

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