苏州定制车牌识别设备售后

车牌识别系统 ，Vehicle License Plate Recognition，VLPR 应 用 车牌自动识别 硬件配置 像机、主控机、采集卡、照明 目录 1 系统简介 2 识别原理 ▪ 识别流程 ▪ 车辆检测 ▪ 号码识别 3 技术路线 4 技术特点 5 体系结构 6 触发方式 7 技术指标 8 识别率 9 识别速度 10 后台管理 11 选购准则 12 应用地区 车牌识别系统系统简介 编辑 车牌识别系统 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、 英文字母、 阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。想要购买专业的车牌识别设备，找捷诺智能科技合作。苏州定制车牌识别设备售后

以下列举了几种应用方式：—— 监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被 通缉或 挂失的车辆、欠交费车辆、未 年检车辆、 肇事逃逸及 违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的 牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 江苏车牌识别设备厂家想要购买车牌识别设备 ，就选捷诺智能科技，有需要可以联系我司哦！

全国十多个分公司分布各省市，进行本土化服务，沟通便捷，专业服务性强，时效性高，上百名技术人员和高级软件工程师组成公司的坚强后盾，智能化技术行业，产品现代化质检中心，生产过程全监控，品质问题零容忍。 公司组织构架齐全，设有设计部、营销部工程销售部、工程服务部、仓储物流部、行政人事部、财务部、研发部等职能部门，结合数百项工程业绩施工经验，全国多地域分公司更好的为客户提供更专业、更高效、更便捷的本土化服务。 数十个安防产品系列，数百种产品满足安防智能化需求，产品质量好、运行稳定、安全性能高、操作智能便捷、多平台多终端控制、数据云端存储，软硬件设备持续更新维护稳定性更强，严谨的智能工艺，多年实践验证，用户更放心。 提供个性化的本土服务，专业设计师方案制作，高级工程师团队安装调试，提供专业化的技术指导，好学易用、快速上手；全国各大城市设立完善的售后服务中心，保证售后无忧，响应快速。

    一、方案背景随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。针对以上现象，文通科技推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。该系统是利用我公司高清车牌识别一体机，入场车辆不需停车的一种新型无障碍停车场管理系统。司机不需要在出入口停车，当车辆进入停车场入口时，车辆检测器触发，自动抓拍车辆照片，并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传给管理计算机，车辆可无障碍进入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。二、关于捷诺智能车牌识别一体机捷诺高清车牌识别一体机采用130万像素高清智能相机，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母、汉字字符，并直接给出识别结果。同时管理者还可以通过抓拍到的图片识别出车辆特征，如车型、颜色等。 想要购买车牌识别设备 ，就选捷诺智能科技，有想法的可以来电咨询！

    车牌识别道闸、车牌识别系统、车牌识别一体机：根据当前市场发展与客户的需要，开发出来的一款以车辆车牌作为车辆进出车场主要凭证，同时可辅以IC卡刷卡、可实现固定车辆和临时车辆收费、基于以太网的停车场管理系统。该系统支持多通道进出与图像对比、满足复杂的收费需求；数据处理速度快、信息存储安全、扩展性强，能根据用户的需求，提供合适的停车场系统解决方案。主要特点：l正常情况下，完全以车牌作为出入场凭证l对临时车牌可进行收费，月租车牌过期后可进行临时收费，有效地防止停车费用的流失l具备脱机与脱网功能。在脱机与脱网时，月租用户可自由出入l 车牌识别设备 品质可靠，欢迎咨询捷诺智能科技了解！苏州自动车牌识别设备售后

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1)牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。2)牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3)牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配作为结果。 苏州定制车牌识别设备售后

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