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用3D打印的仿生面具测试面部识别系统。那么面部识别真的可靠吗？可能不像人们以前认为的那么安全。研究人员发现，可以通过使用3D打印的面具来“重新描绘该人的面部，从而愚弄该技术”。研究人员发现，需要一个逼真的面具，就能成功欺骗安全检查站的面部识别仪器，“如果技术提供商未按比较高标准保护用户，则应追究责任。”“涉及的公司太多，以至于不合格的面部识别技术成为行业问题。”在测试过程中，研究人员使用3D打印的“面具”轻易地欺骗了许多面部识别机器。上海乂仑三维设计有限公司首先通过3D扫描技术获取面部特征的三维数据模型，之后通过3D打印获取仿生头套。合肥Q版人像快速定制

商超的自动结算设备甚至会采用更高级的3D光结构，以准确采集用户的脸部轮廓，地降低“面具”蒙混过关的几率，“当然说完全杜绝那不同可能，但基本上是妥当的，更何况刷脸支付有限额，也能确保资金安全。”至于未来的技术发展，他也提出了新的担忧：随着人脸识别技术的发展，人脸采集设备以及算法都会更加先进，设备终端可采集到的人脸数据也会更加详细，“关键的是一旦企业的用户数据发生泄露，或是企业内部出现“内鬼”，所造成的后果才是真正不堪设想的。”可以说，科技的发展始终是一把双刃剑，当3D打印硅胶人脸具备一定几率通过识别系统的苗头出现，就意味着提供相关服务的企业必须严控安全关，除了优化人脸识别的算法，升级采集设备的水平，更要在企业内部“信息安全管理”上面下真功夫。也只有这样，用户才能安心地刷脸、晒自拍、发朋友圈，毕竟这种行为已经成为很多人的日常习惯。蚌埠解锁面具公司3D打印仿生面具用到患有面部缺陷的人的身上，就可以帮助他们掩盖自己原有的由缺陷的容貌。

3D打印出人体面具，能否骗过AI的人脸识别技术?色彩对于AI是没有用处的，辨别方式就是这些小方块的梯度。每个人人脸的梯度都有着很大的区别，利用HOG（方向梯度直方图）去检测人脸后。就可以进入下一程序，面部特征点估计。值得一提的是面部特征点估计在2014年就有了初步运用，由瓦希德·卡奇米和约瑟菲娜·沙利文进行的程序编写。当时两人收集了68个人面部的特征点，并找到了人体面部共同的特征点。以此来帮助AI进行分辨，后续也逐渐演化出了68点分辨技术。

网络上有非常多的电商商家提供3D打印服务，提供各种比例仿生面具以及硅胶人脸模型，这些面具是否可以用于解锁手机、扫脸支付时，结果是“可能性非常低”。他解释道，目前电商商家所拥有的3D打印机，与专业的设备相比精度不算高，打印出的产品充其量是“玩具”。“如果这样的设备打印出来的模型，竟然可以解锁手机，未免也太小看那些算法研发工程师了。”他强调，即使排除商家打印的“玩具”精度低的问题，微缩版的模型在建模过程当中，也会出现部分人脸细节缺失的现象。 上海乂仑三维设计有限公司可以通过3D技术来定制真人头套。

通过3D建模和人体面部的精细复刻技术，AI是会被“3D打印仿生面具”骗过的。每个人特征点都会有略微的不同，68个点为AI提供了进一步辨别的索引。此外AI会对人体面部的轮廓进行再次记录，以此来放置“双胞胎”的出现。以目前支付宝等AI面部识别技术公司，主流的程序都是在脸部生成128个测量值以此达到快速识别的效果。那为什么支付宝敢于使用这项技术呢？其实这与云技术的进一步成熟有很大关联，3D打印仿生面具虽然可以骗过AI。但对于现实中的使用却面临了很大的问题，首先就是一个人面部模型的收集工作。3D打印的硅胶人脸模型，理论上有一定几率可以通过人脸识别设备的验证。浙江仿生真人模型制作

上海乂仑三维设计有限公司制作的面具采用优异的硅胶材料，弹性，拉伸性十分好，妥当各类脸型的人佩戴。合肥Q版人像快速定制

“要欺骗采集设备和算法，就要人为地介入调整模型，比对照片修正模型轮廓的深浅，只有这样，打印出的3D硅胶人脸才有一定几率骗过2D识别软件。”如果要想“通关”3D光结构的智能手机、扫脸收银设备，那么在模型打印前，需要更加专业的采集图像，甚至要通过给打印出来的3D硅胶模型植入仿真毛发，让模型更显逼真。“3D光结构技术很强了吧？其实它的原理也是采集面部轮廓的特点作为识别特征，只要精细地调整模型轮廓特征点，理论上是可以通过识别系统的，只不过这就要花费大量精力了，费用也很高。”合肥Q版人像快速定制

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