智能工厂物流设计咨询顾问

智能工厂规划咨询分享：价值流分析。精益生产的工具和方法很多，是一个庞大的体系，包括车间管理、放错系统、全员生产维护、低成本自动化、工厂可视化、质量管理、持续改善、价值流分析等等。价值流分析是工厂在做数字化和智能化规划的一个关键环节。数字化和智能化其实是为制造服务的，是为了降本增效。所以对工厂本身的优化是智能化规划的重点。价值流分析是把工厂的生产理顺，工厂需要知道产品的客户需求节拍和各个工序的生产周期，通过节拍和生产周期的比较分析，可以明确需要优化的环节，从而采取针对性的措施。价值流分析改善的目的就是要尽可能地缩小生产周期和生产节拍的差距，然后通过生产线平衡对各工序进行负荷分析，了解哪些环节小降低在制品库存；哪些环节需要建立看板和超市；哪些环节是需要合并或拆分的。通过调整工序间的负荷分配使各工序达到能力平衡，消除各种等待浪费现象，提高生产线的整体效率。工厂布局规划与物流规划看似与智能制造没有直接关系，但是任何一家工厂都会面临两种情况，一种是老厂布局与物流不合理无论怎么优化也无法获得有效改善；另一种是新建工厂，那新设计就需要做布局和物流规划，提升精益程度，避免浪费，这些关系是很密切的。上海爱佳工厂规划咨询实践：全局财务视角、系统化、精益化、工程化、可迭代。智能工厂物流设计咨询顾问

工厂物流规划咨询分享：Milk Run。一般而言,“循环取料”在汽车物流领域中常被称为“Milk Rim”,即配送车辆在规定的时间段按照规定的路线配送给每一条产线所需的物料,同时收取生产完成的产品。起初,“Milk Run”模式被用作运输牛奶,在英国北部,卡车司机把盛有牛奶的瓶子根据前期设定路线挨家挨户配送,并收回空瓶。后来,汽车物流领域引进该模式,成功实现同一辆卡车对不同供应商配送货物的运输方式。循环取料为拉动式取料,通过一定的循环节奏确保能够连续运输线边零部件。采用循环取料模式实际上是为了应对当前汽车制造企业在生产过程中对零部件准时与灵活供应的愈发迫切的要求。因为在实际生产过程中首先要率先确保通过Milk Run运输模式能够及时将货物配送至规定地点,避免发生缺料停线事件。在此背景下,要想兼顾好零部件库存成本与运输费用,有效的运输方式就是循环取料,即Milk Run。循环取料模式逐渐得到大部分企业的认可,并且开始使用。开展Milk Run的理念首先要确定需要循环取料的物料,并计算好物料安全库存量、循环配送的周期和每次配送的数量,以保证不会出现缺料停线或物料数量过多造成浪费。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。数字工厂布局设计咨询项目爱佳以系统化视角，结合扎实的数据分析，融合设施规划、IE、LEAN、数智化等技法，提供工厂规划方案。

智能工厂规划咨询分享：AGV的主要导引方式。1.循迹式导引。该导引方式主要包括电磁感应导引、磁带导引、光学导引等方式，基本工作原理为：在AGV的行驶路径上铺设电磁导线、永磁性磁带或光学色带等标识物,AGV通过相应传感器对标识物进行识别和跟踪。2.激光反射板导引。该导引方式的基本工作原理为:在AGV行驶路径的周围安装位置精确的激光反射板,AGV通过车载激光定位装置的反馈数据，计算与周围反射板的相对位置，进而根据确定当前的位置和姿态。3.二维码导引。该导引方式通常在地面上以网格形式布置大量二维码,AGV通过车体底部摄像头采集二维码信息，从而计算位置与姿态。4.SLAM。SLAM技术是目前比较先进的定位导引技术。应用SLAM技术的AGV具有适应性好、不需要对环境进行额外的改造、部署效率高、任务调整快等优点，因此得到快速发展。常见的SLAM技术分为激光与视觉两类。基于激光SLAM的AGV配备激光雷达传感器，可以对未知的室内环境构建地图，实现自主行走。视觉SLAM指AGV用摄像机、深度相机来做环境探索和导引。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。

数字化工厂规划咨询分享：规划方法论。工厂在数字化转型过程中会遇到各种各样的问题，规划的重点是根据工厂现状从管理咨询维度、运营咨询维度以及IT信息化维度，分解智能制造数字化车间、数字化工厂和数字化企业的层级关系，面向落地和实施。底层是数字化车间，主要是车间设备、PLC和HMI。中间层是数字化工厂，一般由控制系统和运营系统组成，有MES和SCADA等。上层是数字化企业层，包括ERP、PLM、电子商务、客户关系管理等。在每个层次都需要相应的运营咨询方法论，如车间管理层面包括5S、TOC，在工厂层面包括LEAN。针对不同层面收集和产生的数据，需要相应的数据分析和挖掘功能，如设备数据、工时数据、产能数据、质量数据、订单数据等。规划包括三大工作内容：1.数字化工厂战略规划：调研访谈与数字化现状评估；数字化愿景规划与顶层设计。2.数字化工厂详细设计：数字化企业架构分析；数字化工厂信息化部分设计；数字化工厂自动化部分设计；数字化工厂布局。3.数字化工厂运营实现：精益生产导入及运营；软件及设备选型；实际计划及关键行动项。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。上海爱佳坚持合伙人直接参与项目的工作原则，致力于为客户提供有价值的工厂规划与物流咨询服务。

追求“亮点”、局部的“高大上”重要，还是应该追求系统高效为先？智能工厂布局与物流规划是一个系统工程，需要严谨的设计与科学的管理，对于制造业来讲，布局和物流规划更是基于现场的学问。改善问题、规划创新都优先于物流理论命题。系统化的全局思考方式和以数据与现场为基础的精细分析与设计应是物流规划者的重要理念，却也正是很多制造企业在布局和物流系统建设方面所容易缺失的。智能工厂物流系统往往由多个子系统组成，然而每个子系统的优化无法保证整个系统优化，整体系统的优化应该是评价智能工厂布局与物流系统优劣的首要指标。只有当子系统得以充分发挥系统组合效能时，系统才是高效的。从系统化的角度出发，当面对一个存在悖反关系或难以取舍的决策时，如果以更大的系统作为背景，往往答案显而易见。于此同时，可以避免技术上的大量返工和经济上的损失。爱佳团队欣喜地看到，越来越多的制造业排头兵企业，开始抛弃片面的局部“亮点”工程，转而着眼于整厂布局与物流系统的梳理和创新系统设计。爱佳的客户中，众多制造工厂都已深悟此道并走向成功。更多方案和案例，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。搜索“上海爱佳工厂规划咨询”，进入爱佳官网，了解更多爱佳服务信息和案例分享。新工厂物流规划咨询流程

爱佳以客观、专注和精湛的专业能力保证客户实现工厂布局和物流系统的高价值。智能工厂物流设计咨询顾问

智能工厂规划咨询分享：数字化工厂应用场景。随着全球范围内市场竞争的加剧，缩短产品的设计周期、生产周期和上市周期，降低开发成本已成为企业追逐的目标。传统的工厂规划方案都是借助二维CAD工程图进行规划，这种规划不够形象直观，不利于发现空间不足、干涉和布局不合理等问题，传统的规划理念已不适合当前的发展需求。目前数字化工厂技术主要应用于汽车制造、造船、航天航空和电子等行业。特别是在复杂、高精密企业取得了良好的经济效益。数字化工厂应用在工厂规划中，主要包括静态工厂规划、物流仿真规划和人机装配仿真规划等三部分内容。静态工厂 仿真主要包括产业园总体布局、厂房及内部工艺布局和设备布局规划、工装容器等内容。通过3D建模输出固定路径三维漫游或交互式三维仿真漫游文件，进行园区或工厂规划的验证、评审与展示。物流仿真根据物流方案对工厂内物料、物流设备及人员配置等元素仿真，真实呈现整个工厂的物流状态，从而平均和优化物流规划方案。人机装配仿真是分析各装配工位的装配顺序，装配路径、装配空间机动作干涉等，已达到优化工艺路线的目的。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。智能工厂物流设计咨询顾问

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