山东MES系统研发

国工智能是一家专业为流程制造业提供人工智能决策控制整体解决方案及落地服务的企业，专注于利用人工智能、大数据等技术解决流程制造业海量数据下复杂场景的智能制造需求，为客户提供“IOT+AI+OR”智能制造人工智能整体解决方案。

√固化问题解决流程，问题类别与反馈模块意义对应，规范异常处理流程。√手持移动端APP现场问题快速上报，精简信息传递环节，减少生产等待成本。

√支持照片或者视频上传。√PC、APP两端同步实对管理人员进行消息通知，有效防止重要信息遗漏。 MES系统可以实现生产过程的环境管理，保护环境和可持续发展。山东MES系统研发

MAI-mes智能制造管理平台

 国工MES系统，是针对制造企业生产执行层面的信息化管理系统。为企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等管理，协助企业实现生产数据收集、生产过程监控、生产过程质检和产品质检、设备管理功能，达到生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本的目的。

使用mes系统后数据全部可视化。节约了手动计算，统计等时间人力成本，并能保证准确性。设备防错，投料防错等功能节约成本，提高工作效率。设备仪表数据实时查询。漏填漏检弹窗提醒。偏差处理及问题反馈表，使得异常情况及时传递并得到及时处理。生产进度实时更新，可随时跟踪。与分析中心建立数据检测联系，信息传递和结果接收方便快捷。操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看，能保证文件不丢失，并且有效提升工艺的保密性。 制造MES系统解决方案MES系统可以实现生产过程的智能制造，提高生产过程的制造效率和产品质量。

面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供决策支持。聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。。观测值聚类就是把相似的样品归成类，处理起来就简单很多。

工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

应用需求：

—为采购增智：通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能管理，提高生产过程的管理效率和竞争力。

mes系统的效益分析：

1、提升企业生产信息化能力将企业生产信息人工、物料、工艺、设备有机整合在一起，实现车间生产设备的集中控制管理，实现生产设备与计算机之间的信息交换，帮助企业实现设备及资源优化配置和重组，达到资源的利用，提高价值。

2、打通企业信息孤岛，提升生产透明化能力，通过数据采集接口获取并更新与生产过程相关的各种数据和参数，把生产相关的各种资源信息建立在一个统一的平台中，同时生成标准图表和报告直观反映当前或过去某段时间的加工状态。使管理者对车间生产状态、设备状态及加工信息一目了然，及时将管控指令下发车间，车间可以实时反馈执行状态，提高车间生产的透明化能力。

3、实现企业无纸化办公MES除了实现监测，还具备业务管理等功能，可以将车间控制层DCS，SCADA和管理经营层的ERP连接到一起，将车间生产过程中的生产相关的信息和过程集成起来统一管理，克服传统的手动录入及非必要的手动操作，实现生产数据文档电子化，打造无纸化管理。同时避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转，保障工艺文档的准确性和安全性，为生产企业解决信息滞后，数据失真等问题。 MES系统可以实现生产过程的实时监控，及时发现问题并进行处理。湖北MES软件优势

MES系统可以实现生产过程的智能化调度，提高生产效率和产品质量。山东MES系统研发

    在使用制造执行系统（MES）时，应注意确保数据准确性、维护数据安全性、遵循操作规范、定期进行系统维护和人员培训等关键事项。MES系统是制造业中用于实时监控和管理生产过程的信息化系统。它通过对各个环节的数据采集、处理和分析，帮助企业提高生产效率、降低生产成本，提高产品质量和可追溯性。合理而有效地使用MES系统，不仅可以优化生产流程，还能实现生产管理的科学化和精细化。然而，要想充分发挥MES系统的效益，企业在使用过程中需要注意这个方面：确保数据准确性：数据采集的准确性是MES系统有效运行的基础。采集到的数据需要准确、较全，以确保后续的数据处理和分析的有效性和可靠性。如果数据错误或不完整，将直接影响分析和决策的准确性。 山东MES系统研发