工厂MES系统研发
MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题,实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本
绩效管理:MES系统可以将生产过程中的信息,包含产量,时间等各种报工信息通过报表的形式展现出来,数据准确,不需要人工记录,节省操作员的时间。
看板管理:MES系统可以直接展现在车间大屏上,将生产进度、设备利用率、生产时间、操作人员等信息都显示出来,让管理者可以清晰明了的了解生产状况,增强对生产的把控,处理异常信息也显得游刃有余。
报表管理:报表在MES系统中占有举足轻重的作用,MES系统获取到的一切生产信息都可以通过报表展示出来,让生产状况及相关的信息在管理者面前透明化,管理者可以对生产状况了如指掌。 MES系统可以实现生产过程的智能分析,提高生产数据的分析能力和决策质量。工厂MES系统研发
MES (Manufacturing Execution System):生产制造执行系统,是整合制造资源、管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。
应用需求:1.生产计划:MES系统通过对接ERP系统,将生产计划的相关信息获取到,可以制定与生产计划对应的生产工单,并通过对生产状况信息的获取,反馈给生产计划,让生产计划可以根据实际的生产情况做出相应的调整,使生产计划执行力度得到保障。2、工艺管理:MES系统根据不同的角色分配不同的权限,一些重要的信息只能有权限的人才可以看到,有效防止信息泄露,由于是生产工艺都录入在MES系统中,所以更改生产工艺只需更改系统中的文件即可,不需要手动更改纸档文件,方便快捷。 天津MES软件功能MES系统可以实现生产过程的智能管理,提高企业管理效率和竞争力。
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂,实现精益生产。
√料比计算:根据客户计算规则及实际物料量,一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误,规避生产事故风险。
√投料放错:移动端扫码投料,自动匹配是否是当前工单,原料是否满足配料范围,实现投料防错。
√物料分配:生产物料可视化分配,分配面板数据即为工单实际物料量,所见即所得。
√质量信息管控:质量信息收集与管控,相关缺陷标准设定,不合格品处理及质量问题分析处理。
MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程,进行优化管理,精细化管控生产。
1.设备自动化向软件自动化的无缝链接对所有的设备建立统一规范的接口标准,在设备自身完成其自动化工作的同时,实现无缝的与软件系统的结合,达到软件自动提取数据,自动完成数据分析,处理的全自动化目标。2.实现拉动式生产与推动式生产高效结合通过订单为源头,装配BOM及工艺信息为生产依据来定制生产计划,从而拉动装配车间的组装生产,从而以装配车间对零部件的需求来推动成套车间对零部件加工。实现从组装到成套生产的高效结合。3.实现物流条码化、质量可追溯化管理把所有信息流转数据都记录在一起,以条码为载体,联系每个业务环节与系统之间的数据。对所有的生产信息,物流信息都可以做到质量可追溯化的管理。 MES系统是制造业企业管理的重要工具,能够实现生产计划、物料管理、质量控制等多角度的生产过程管理。
MAI-mes智能制造管理平台
国工MES系统,是针对制造企业生产执行层面的信息化管理系统。为企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等管理,协助企业实现生产数据收集、生产过程监控、生产过程质检和产品质检、设备管理功能,达到生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本的目的。
使用mes系统后数据全部可视化。节约了手动计算,统计等时间人力成本,并能保证准确性。设备防错,投料防错等功能节约成本,提高工作效率。设备仪表数据实时查询。漏填漏检弹窗提醒。偏差处理及问题反馈表,使得异常情况及时传递并得到及时处理。生产进度实时更新,可随时跟踪。与分析中心建立数据检测联系,信息传递和结果接收方便快捷。操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看,能保证文件不丢失,并且有效提升工艺的保密性。 MES系统可以实现生产过程的自动化控制,减少人工干预,提高生产效率和稳定性。内蒙古MES软件研发
MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能服务,提高客户服务质量和客户满意度。工厂MES系统研发
生产制造执行系统(MES)能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理,当工厂发生实时事件时,MES系统能对此及时做出反应、报告,并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动,有效地指导工厂的生产运作过程,从而使其既能提高工厂及时交货的能力,改善物料的流通性能,又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台,平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法;通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析,挖掘数据潜在价值,探索人力无法探知的规律,提高企业产品附加值及行业竞争力,助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 工厂MES系统研发