执行MES系统解决方案

国工智能MES系统是一套面向生产执行层的信息化管理系统，可以满足流程行业的生产管理需求，它能够帮助企业实现生产数据收集与分析、生产计划管理、生产过程监控、产品质量管理、生产工艺管理、BOM管理、看板管理和设备管理等功能，提高企业中制造车间的执行力。

过程追溯：MES系统会对每批产品都分配一个的批号，或者产品的ID，每当有质量问题发生时，可以通过产品ID或者批号追踪到该产品的生产记录，包含生产设备、生产人员、生产批次、生产开始时间、结束时间、生产时的工业参数等信息，还可以将这些信息统一汇总成报表，更方便生产管理者发现问题或者追溯同一批次产品。

质量管理：MES系统可以将生产过程中的质量检测的各信息统一与产品相关联，并能将质量检测信息汇总后在数据库中建立质量档案，管理者可以通过不同的检索条件对需要的内容进行检索，简单方便。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能化，提高企业的数字化能力和竞争力。执行MES系统解决方案

MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。

1.设备自动化向软件自动化的无缝链接对所有的设备建立统一规范的接口标准，在设备自身完成其自动化工作的同时，实现无缝的与软件系统的结合，达到软件自动提取数据，自动完成数据分析，处理的全自动化目标。2.实现拉动式生产与推动式生产高效结合通过订单为源头，装配BOM及工艺信息为生产依据来定制生产计划，从而拉动装配车间的组装生产，从而以装配车间对零部件的需求来推动成套车间对零部件加工。实现从组装到成套生产的高效结合。3.实现物流条码化、质量可追溯化管理把所有信息流转数据都记录在一起，以条码为载体，联系每个业务环节与系统之间的数据。对所有的生产信息，物流信息都可以做到质量可追溯化的管理。 山西食品MES软件MES系统可以实现生产过程的智能化调度，提高生产效率和产品质量。

mes生产系统实现生产现场透明化：

监控从原材料进厂到产品入库的全部生产过程，其中包括记录生产过程中，产品所使用的材料，设备，产品检测的数据和结果。实时呈现生产现场的生产进度，目标达成状况，产品品质状况，以及生产的人、机、料的利用状况，使生产现场完全透明化。

√生产工单执行进度实时自动更新，生产数据可视化报表、看板展示。

√任务自动下发至生产车间。

√待办任务集中显示，任务临期自动预警。便于调度者轻松查询，及时协调资源解决，快速响应客户交付目标。

生产过程执行系统（MES）是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。帮助企业完成设备和系统的通讯，打破原有数据纸质流向形成的信息孤岛，减少数据统计的工作量，提高工作效率，实现生产数据自动采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理和设备管理等功能，提高企业制造执行能力。在传统的生产企业，数据收集还是靠人工，数据储存和分析还停留在纸质上面，统计过程容易出错，大量数据没有合理、高效充分利用，造成数据浪费。生产过程中的质量问题，往往都是产品生产完以后才发现，造成了不必要的成本浪费，通过MES系统，把现场真实的生产数据实时的拿到，结合国工数据大脑中的单样本Z检验组件，对现场生产质量问题自动分析处理，把分析结果实时推送给管理人员，数据异常及时报警，做到有问题早发现，早处理，减少生产浪费和质量问题。MES系统可以帮助企业实现生产过程的灵活性管理，适应市场需求和变化。

生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。 

国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 MES系统可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量。甘肃医药MES软件

MES系统可以帮助企业实现生产过程的质量管理，提高产品质量和客户满意度。执行MES系统解决方案

MAI-dev人工智能研发平台：

应用需求：

—为生产增智：通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，完成产品良品率提升。

—为销售增智：利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。

—为服务增智：通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。 执行MES系统解决方案