湖北MES系统设计

MAI-mes智能制造管理平台可实现生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本。

mes系统提升生产管理能力水平|MES系统能够让生产管理人员、企业管理者掌握车间生产现场的状况和需求，因此能够快速做出反应，对出现的问题也能及时纠正解决，提升生产管理水平。

有效控制生产成本|MES系统的中工艺、BOM规定的每个工序标准用料、标准用时，追溯，车间管理者可根据标准对生产执行过程中的用料、用工进行控制，或者报表进行数据分析，提高生产效 MES系统可以实现生产过程的智能制造，提高生产过程的制造效率和产品质量。湖北MES系统设计

MAI-dev人工智能研发平台：通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

—为设备增智：通过这些传感器实时检测设备磨损情况，并在异常状况发生时发出通知。这让制造商能够提前计划预留易磨损的零部件或考虑其他替代方案，防止突然停产。

—为管理增智：通过人工智能的技术，获取大量的有用信息，将以往同行业或已经出现的风险进行有效分析计算，来提前发现的风险可能产生的原因或发生的，帮助企业管理者提供决策依据，提前准备预防工作，达到有效的风险管控。 北京MES系统定制MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和生产质量。

数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺

面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供决策支持。聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。。观测值聚类就是把相似的样品归成类，处理起来就简单很多。MES系统可以实现生产过程的智能监测，提高生产过程的监测效率和准确性。

九目项目组顺利完成了九目化学MES系统二期的交付，这是继九目化学MES系统一期、九目化学LIMS、九目化学DEV（智能研发管理系统）后，我们与九目化学股份有限公司的再一次合作。近日，在九目项目验收会上，我们还收获了来自甲方的认可——获得“九目化学供应商”的荣誉称号。在项目验收会上，国工智能总经理亲自出席会议发表重要讲话，并感谢客户对我们国工智能的信任与认可。双方领导就未来工业数字化智能化趋势等进行了深入的讨论。MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能服务，提高客户服务质量和客户满意度。重庆制造MES系统

MES系统可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量。湖北MES系统设计

工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

应用需求：

—为采购增智：通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。 湖北MES系统设计