河南实验室管理系统需求分析

什么是lims系统？国工lims系统属于国工智能制造管理平台系统之一，lims系统是以实验室为中心，将人员、仪器、试剂、方法、环境、文件等影响分析数据的因素有机结合，针对实验室的要求，采用先进的计算机网络技术、数据存储技术、快速和强大的数据处理技术来对实验室进行实验室管理的系统。实验室需要信息化管理：内部因素（管理难，分析难、追溯难、不合规等）和外部因素（法规、客户要求）。lims系统跟国工ERP、国工MES、EAS等系统，都有高效的数据接口，实现系统间联动。lims系统实现实验检测仪器数据的自动获取、检测结果的自动计算。河南实验室管理系统需求分析

实验室管理系统应用需求：

6.试剂耗材管理：试剂耗材的库存、采购日期、采购人员、采购依据、体积、存放地点，采购或者过期也是靠人工手动记录，无法进行及时的试剂耗材补充同时无法很好的做到对试剂耗材使用的监督。有效期的设定和提醒。

7.客户管理：客户、供应商、分包商等需要进行高效管理。

8.查询分析：无法实时检查样品的检测进度、送检单综合查询（送检单、样品卡、原始记录、检测报告）、检验记录等。

9.检验委托：涉及到检验流程及流程规范问题，检验检测工作涉及多个部门协同办公，实验室信息如何快速而无差错共享信息同事规范流程等。

10.实验室仪器管理：仪器设备状态是否到期检定，状态是否适合继续检验，同时仪器的校准校验等，单纯的靠人工记录整理无法实现及时反馈跟进。 陕西实验室管理系统费用实现实验室业务流程标准化、可追溯的目标，从而有效降低实验室运营成本。

Lims实验室管理系统价值提升：

1、项目管理标准化：标准驱动研发业务，降低人为因素对业务的干扰，节省重复失败实验导致的物料和时间成本。2、提高工作效率：系统可实时把控检验进度，监督执行项目整体过程，合理分配项目各种资源，实时动态管理项目资源。

3、科研成果管理与共享：对研发过程中大量不同版本文件进行版本控制，避免重复实验，不断优化与积累项目中可传承和重复利用的经验。

4、强化检验质量：系统通过对取样、分析、数据处理、检验报告等分析全过程中多种影响因素的有效管理，强化检验质量，获得准确可靠的分析成果。

5、科研分析数据可追溯：电子实验记录可实现科研数据收集、记录、存档与借阅，包含与科研实验相关的一切结构化与非结构化信息，以及试验记录的多角度检索查阅。

6、数据的统计、分析与查询：系统支持科研项目与实验记录的近似查询，以及分子式的逆向合成；通过数据统计分析表，通过图表、表格形式直观表示分析数据。

lims实验室管理系统应用场景及价值应用场景（一）：

石油、石化、化工、第三方实验室等

1.降低实验室运行成本。对检测用标准物质、原材料的出入库进行严格管理，建立合理的库存量，减少无功损耗，降低检测费用。

2.提升质量检测管理工作水平及效率。实现了质量信息采集、处理、传递、溯源，使质量管理人员能够集中精力“解决问题”，而不是“收集信息”，帮助质量管理人员发现问题、确认问题、解决问题以及对过程和效果进行全程监控，进而提升质量管理工作水平。

3.提高信息资料利用效率，确保信息管理的安全性。通过对检测数据的分析和利用，对所采购物资按质分级，满足客户不同需求，提高物资质量控制水平。凭借现代化电子技术手段来保存历史数据，可节省大量存贮空间和维护人力，保证资料安全、可靠。 LIMS实验室管理系统可以帮助实验室提高工作效率和数据质量。

国工智能LIMS实验室管理系统:

LIMS（实验室信息管理系统， Laboratory Information Management System）以实验室或者机构,符合国际规范的实验室管理系统。采用先进的数据库技术、软件技术、自动化技术对整个实验室进行管理；对实验室样品管理、资源管理、事务管理、数据管理、报表管理、人员管理、设备管理、方法管理、环境和通讯管理等诸多功能为一体的资源管理系统；完整的实验室综合管理和产品质量监控体系，保证实验室所有的检测数据分析和管理均符合相关质量标准和规范；符合优良实验室规范、ISO/IEC 17025要求、GMP和ISO9000 等标准体系的要求；通过条码、二维码、RFID等技术实现检测质量程序管理的规范化、标准化；实现问题样品的快速追溯； LIMS系统是实验室数据的信息基础，且支持着其他系统的数据协同。山西生产实验室管理系统

LIMS系统对实验室设备、消耗品、样品进行管理。河南实验室管理系统需求分析

实验室管理效益平台分析：

5.实现检测的可追溯性使用二维码作为追溯码，二维码成为贯穿全过程的信息。精确的追溯到每个样品的检测数据。包括制样机器，检测设备，检测操作者，以及各项检测数据等。

6.留样仓储的可管理性对留样产品信息记录和精确存档，进行扫码出入库。

7.实现检测数据的自动采集对检测设备的检测结果进行采集，同时将结果写入系统中。实现检测结果数据的自动上传，减少检验数据录入的人为因。

8.实现量化管理对整个实验室各种信息的统计和大数据分析，得到诸如设备使用率、维修率、不同检测岗位操作者工作量、出错率、委托样品测试项目分布特点、实验室全年各类任务的时间分布状态。管理层能定量地评估实验室各个环节的工作状态，很好地实现实验室工作的量化管理。

9.与机器人分工协作的可行性能够实现人机协作和机器人通讯，实现实验室检测的无人化，自动化操作。 河南实验室管理系统需求分析