执行MES软件定制

时间:2024年02月20日 来源:

国工mes系统:帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。

协同管理:

打通信息孤岛:

建立统一的生产加工数据存储中心,生产相关的信息都存储在这个平台中,实时数据全局共享。√生产计划、生产工单界面实时查询库存信息,辅助生产配料。


实现多系统连接:

MES系统可以与多种系统做对接,实现与软件系统的无缝结合,达到软件自动提取数据,自动处理数据功能。

√报检单一键生成,传递至质检系统,生成对应检验任务。

√自动提取检验数据、检验结果文件至对应生产工单。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能物流,提高物流效率和产品质量。执行MES软件定制

数据大脑平台应用:

化合物发现:采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征,支持多种目标属性集成提升预测准确度,一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线,关联反应参考文献来源,提供可采购原材料信息,合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化,确定较优合成条件。在客户实际应用中,成功将需要150次左右实验才能找到目标收率,降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导,输入期望材料性能自动推导配方和工艺 陕西化工MES系统MES系统可以实现生产过程的智能控制,提高生产效率和产品质量。

MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂,实现精益生产。

√料比计算:根据客户计算规则及实际物料量,一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误,规避生产事故风险。

√投料放错:移动端扫码投料,自动匹配是否是当前工单,原料是否满足配料范围,实现投料防错。

√物料分配:生产物料可视化分配,分配面板数据即为工单实际物料量,所见即所得。

√质量信息管控:质量信息收集与管控,相关缺陷标准设定,不合格品处理及质量问题分析处理。

面对市场竞争的日益激烈,制造企业想要得到客户的认可,不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据,是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中,挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系,有针对性地采取预防措施,从而提高产品质量,为企业持续改善质量提供决策支持。聚类分析将个体或对象分类,使得同一类中对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。。观测值聚类就是把相似的样品归成类,处理起来就简单很多。MES系统可以实现生产过程的智能调度,提高生产过程的调度效率和准确性。

MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程,进行优化管理,精细化管控生产。

1.设备自动化向软件自动化的无缝链接对所有的设备建立统一规范的接口标准,在设备自身完成其自动化工作的同时,实现无缝的与软件系统的结合,达到软件自动提取数据,自动完成数据分析,处理的全自动化目标。2.实现拉动式生产与推动式生产高效结合通过订单为源头,装配BOM及工艺信息为生产依据来定制生产计划,从而拉动装配车间的组装生产,从而以装配车间对零部件的需求来推动成套车间对零部件加工。实现从组装到成套生产的高效结合。3.实现物流条码化、质量可追溯化管理把所有信息流转数据都记录在一起,以条码为载体,联系每个业务环节与系统之间的数据。对所有的生产信息,物流信息都可以做到质量可追溯化的管理。 MES系统可以实现生产过程的环境管理,保护环境和可持续发展。陕西化工MES系统

MES系统可以实现生产过程的工业互联网,提高生产效率和产品质量。执行MES软件定制

智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具,但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面,而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI,平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式,挖掘数据潜在价值,探索人力无法探知的规律,真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力,助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台(MES-MOM)的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑,来提供算法支撑。执行MES软件定制

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