深圳MES系统设计

时间:2024年02月08日 来源:

国工MES系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。mes管理系统特色及优势:

1.本系统同时拥有成C/S、B/S、移动端3种架构。2.产品基于JAVA技术开发实现,跨平台部署,支持各种主流操作系统进行服务部署。3.系统功能模块操作及后台管理段操作维护简捷易用。4.采用集中的数据库结构方式,信息集中,兼容MySQL、SQLServer、Oracle等多种主流数据库。5.具有无代码开发模块,支持快速自定义搭建模块、扩充功能。6.系统中可自定义条码/二维码生成规则并根据规则生成相应的条码和二维码,同时还能和RFID设备进行信息通讯。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的创新管理,提高企业的创新能力和竞争力。深圳MES系统设计

MES系统,是为了帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理等功能的生产过程执行系统。传统MES系统更倾向于作为一个信息化工具,且这种基础信息系统内信息处理的逻辑相对简单,并不能主动发现问题。而国工智能MES系统融合了国工智能数据大脑平台,平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法;通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析,挖掘数据潜在价值,探索人力无法探知的的规律,提高企业产品附加值及行业竞争力,助力企业快速发展。深圳MES系统设计MES系统可以帮助企业实现生产过程的标准化管理,提高生产效率和产品质量。

数据大脑平台应用:

化合物发现:采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征,支持多种目标属性集成提升预测准确度,一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线,关联反应参考文献来源,提供可采购原材料信息,合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化,确定较优合成条件。在客户实际应用中,成功将需要150次左右实验才能找到目标收率,降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导,输入期望材料性能自动推导配方和工艺

国工智能数据大脑分析平台MAI-dev:

效益分析:

|准确预测可协助采购部门制定准确的采购计划。

|准确预测可帮助PMC合理安排生产资源的调配。

|准确预测可协助仓储部门]设定合理的安全库存容量。

|提升生产部”]产品生产的准确交付率,进而提升客户满意度。

I优化集团的现金流,,避免冗余库存占用大量资

1使大量宝贵的历史销售的数据得以发挥价值

|数据分析结果为集团战略提供重要指引。

|数据预测结果及时为决策层提供数据预警,提升集团抗风险能力。


MES系统可以帮助企业实现生产过程的节能减排,降低能源消耗和环境污染。

国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示:“当前,国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮,国工智能与镁伽科技携手合作,探索AI+自动化的创新融合,以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式,共同打造智能实验室解决方案,为化工行业智能化服务,在未来的合作中,我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式,共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”


国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司,公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台(MES)、物联网数据采集平台(SCADA)、实验室管理系统(LIMS)及双体系设备管理系统(EMS)等解决方案,均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作,合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案,必将实现“1+1>3”的效应,有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。,时长00:30 MES系统可以实现生产过程的可持续发展管理,提高企业的竞争力和可持续发展能力。生产MES系统平台

MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能化,提高企业的数字化能力和竞争力。深圳MES系统设计

MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂,实现精益生产。

√料比计算:根据客户计算规则及实际物料量,一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误,规避生产事故风险。

√投料放错:移动端扫码投料,自动匹配是否是当前工单,原料是否满足配料范围,实现投料防错。

√物料分配:生产物料可视化分配,分配面板数据即为工单实际物料量,所见即所得。

√质量信息管控:质量信息收集与管控,相关缺陷标准设定,不合格品处理及质量问题分析处理。 深圳MES系统设计

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