深圳智能虹膜多模态识别终端平台

ZG-iC16双目虹膜采集/识别设备是华弘智谷第三款通过公安部二所检测认证的双目接触式虹膜采集器，适用于采集高清晰度的虹膜建库图像，适合复杂环境下大规模人群数据采集，可实现1秒完成识别，1秒内完成注册。目前运用在各地公安刑侦及虹膜建库工作中。高速高质量虹膜图像采集，采集时间≤2s支持双目及任意单目采集。眼睛靠近外罩即可快速采集，简单易用。USB2.0通信接口，即插即用，兼容性更强，传输速度更快。眼罩式设计，消除外界环境光对虹膜图像采集的影响。手持移动或固定架使用，具有轻便性、易携带性:支持WindowsXP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。华弘智谷在智能医疗影像识别领域具有深厚积累，能够自主开发医疗影像识别算法和模组。深圳智能虹膜多模态识别终端平台

华弘智谷的多模态虹膜人脸识别终端，不仅在单一场景下展现出较好的性能，更能适应各种复杂场景。重点优势在于采用先进的多模态识别技术，从而实现对目标人物的高精度识别。无论是光照变化、角度偏转，还是表情差异，都无法影响其识别的准确性。此外，该终端具备较好的抗干扰能力，有效减少因环境因素导致的误识别。在众多实际应用中，华弘智谷的多模态虹膜人脸识别终端已成功应用于金融、教育、医疗和交通等多个领域。这种创新技术不仅增强了各场景的安全性，实现了智能化管理，而且降低了人力成本。为了更好地满足市场需求，华弘智谷持续对产品进行性能优化，旨在提升用户体验，并为更多行业提供丰富的多模态虹膜人脸识别解决方案。深圳智能虹膜多模态识别终端平台华弘智谷深耕智能零售支付技术，具备自主研发的零售支付算法和模组。

华弘智谷多模态生物识别终端，拥有丰富的产品形态，可应用在金融、信创、煤矿、户政、教育、医疗等多种不同领域。以虹膜采集器为例，产品尺寸为179mm*150mm*60mm，工作方式为手持式使用或桌面式使用。平均采集时间小于2秒，工作距离无需靠近外罩。产品功耗低于3.5W，虹膜图像格式为BMP，尺寸为640x480像素。红外补光设备为2*810  nm  LED。工作温度范围为-10  °C至55  °C，工作环境湿度在20%至93%之间，允许偏差为±3%。工作电压为DC5V/800mAh  USB供电。

在实际应用中，虹膜系列终端产品不仅适用于个人身份认证，还可广泛应用于公司、园区、政企等场景。例如，企事业单位可通过搭载虹膜识别技术的门禁系统，实现员工和访客的精确识别与管理；政企则可利用该技术提升公共安全水平，加强对重点区域和场所的管控。此外，虹膜识别技术还可应用于智能手机、电脑等智能设备，为用户带来更便捷、安全的操作体验。为满足各类用户需求，华弘智谷提供定制开发服务。专业团队根据用户实际需求，量身打造稳定可靠、用户体验优良的定制化虹膜识别终端产品，同时在功能和外观等方面充分满足用户个性化需求。此外，华弘智谷致力于虹膜识别技术的持续创新，不断提升产品性能和市场竞争力，以应对未来市场挑战。华弘智谷虹膜产品凭借其先进的技术，实现了小体积、轻量化、高精度，让安全可信的认证触手可及。

华弘智谷虹膜多模态识别终端ZG-iF15，支持戴口罩识别、无接触式虹膜采集、人脸采集和测温。虹膜刑侦级采集的工作距离为40~70cm,人脸采集的工作距离为40~100cm。支持20000虹膜库和人脸库；虹膜1:N比对识别FAR:10-7，FRR:103人脸1:1比对识别率99.7%以上，1:N比对识别率96.7%以上;静默检测攻破率0.1%、误拒率1%；通行记录导出，完美解决公共场所进出登记问题：设备一体，安装便捷，满足多场景安装要求;识别通过速度小于1秒;支持系统级、APP离线级、APP+后台网络级多种API对接，文档完善，支持二次开发。 华弘智谷的虹膜产品在保证小体积、轻量化的同时，实现高精度识别，满足各类用户的需求，提供安全保障。深圳智能虹膜多模态识别终端平台

虹膜采集/识别设备可提取260多个特征点，精确度仅次于DNA识别技术。深圳智能虹膜多模态识别终端平台

华弘智谷国密认证ZG-FS10G是一款内置SE指纹模组的鼠标，具备国密SM2、SM3、SM4算法支持以及MoC功能（Matchonchip），可实现指纹身份验证。该鼠标将指纹模板的存储和比对全都在国密安全芯片内部完成，同时支持接口数据全程加密，有效防止数据链路数据泄露和第三方插入攻击。华弘智谷公司为数字广东公司定制开发了这款指纹鼠标，可用于登录Windows操作系统、信创操作系统以及数广基础信任平台支持的各种业务系统。该产品的主要特点如下：1、生物密码技术：结合密码技术与生物特征识别，实现安全认证。2、免密安全认证：提供安全、便捷且保护隐私的无密码认证服务，通过指纹认证方式替代传统口令输入验证方式。3、国密信创认证：安全芯片达到国密二级，EAL4+认证，兼容麒麟、统信桌面操作系统。深圳智能虹膜多模态识别终端平台