广东自动化焊点质量检测效果
造成缺陷焊点的原因有很多,有材料(焊料与焊剂)原因、工具(烙铁、夹具)原因,还可能是由电子产品工艺人员的操作方法及其责任心所造成。下面对常见的焊点缺陷造成的危害及其形成的原因进行分析。标准的焊点具有如下特点,焊点均匀、光滑、饱满,焊点高度不超过2mm,无明显的焊接不良。
虚焊:外观特点:焊锡与铜箔之间有明显的黑色连接线,焊锡向连接线处凹陷
危害:造成电气接触不良。
原因分析:①使用的助焊剂质量不好;②焊盘氧化;③焊接时间短;等等
机器视觉原理是利用计算机模拟人类视觉的智能行为,把需要的信息从图像中提取出来,然后进行处理和分析。广东自动化焊点质量检测效果
那么自动焊锡机所焊接的焊点质量标准是什么?如何来评判呢?1、假焊、虚焊及漏焊:假焊时指焊锡与焊金属之间被氧化层或焊剂的未挥发物及污物隔离,未真正焊接在一起。虚焊时指焊锡只是简单地依附于被焊金属表面,没有形成金属合金。2、焊点不应有毛刺,沙眼及气包,毛刺会发生前列放电。3、焊点的焊锡要适当,焊锡过多,易造成接点相碰或掩盖焊接缺陷,焊锡过少,不仅机械强度降低,而且由于表面氧化随时间逐渐加深,容易导致焊点失效。4、焊点要有足够的强度,应适当增加焊接面积。5、焊点表面要光滑,良好的焊点有特殊的光色和良好的颜色,不应有凹凸不平和波纹状以及光泽度不均匀的现象。广东CCD视觉焊点质量检测视频机器视觉技术因其具有速度快、精度高以及重复工作效率高等特点,目前得到了越来越很多的应用。
机器视觉系统的主要目的是给机器或自动生产线添加一套类似人眼的视觉系统。其原理是由计算机或图像处理器以及相关的设备来模拟人的视觉行为,完成得到人的视觉系统所得到的信息。采用机器视觉系统检测焊点缺陷的种类,有虚焊、漏焊、焊偏、毛刺、压痕过深或过浅、焊核过大或过小。机器视觉被应用到工业生产的各个领域来取代人眼,它克服了人的主观性、疲劳和经验差异,而且在减少人工成本和管理成本上有较大潜力,因而得到各方面关注和施展与提升的机会。
目视检测法是指检测人员利用放大镜或者已经校准的显微镜等图像检测设备来判断焊接的焊点是否符合要求,通过工作人员的主观意识完成对焊点缺陷的识别和决策,这种
方法是**原始和传统的焊点缺陷检测方法。该检测方法优点是不需要投入设备,检测成本相对较低,仅需对工作人员进行培训即可投入到检测工作中去。但其也有明显的缺点,受检测人员的主观影响较大,错误率较高,数据收集和处理较为困难。另外,随着自动化设备的投入,产品产量的增加,如果继续采用目视检测将无法满足现在的生产需要。 用自动化的机器视觉替代目视成为了趋势所向。 采用机器视觉系统检测焊点缺陷的种类,有虚焊、漏焊、焊偏、毛刺、压痕过深或过浅、焊核过大或过小。
由于实际生产工艺的不成熟,受温度、焊锡量及元件贴装位置等因素影响,各焊点的形状与表面千差万别,往往会产生缺陷,比如焊料过少导致的虚焊等,这就
给焊点的图像检测带来了诸多的困难。虽然焊点检测技术得到了快速发展,但是在工业生产当中还是以抽样破坏检测的方法进行焊点检测,这种方法不能满足生产
中高效率、高检测率的要求。因此,对焊点缺陷进行快速的无损检测具有重要意义。为了能够更有效地检测焊点质量,将机器视觉检测焊点质量应用到分类检测中去,从
而准确检测焊点质量。
机器视觉可以24小时无疲劳高效率工作,可以替代人眼检测,效率是人工效率的数倍。厦门CCD焊点质量检测演示采用传统的目检或人工光学检测形式检测SMT组装质量已跟不上业界发展的需求。广东自动化焊点质量检测效果
自动焊锡机焊点不能过于饱和,应该处于三四点的中间,不然锡点过大就容易和旁边的焊点相互断路。 焊锡机在使用过程中不要将烙铁嘴放到海棉上清洁,只需将烙铁嘴上的锡搁入集锡硬纸盒内,这样保持烙铁嘴之温度不会急速下降。焊锡机底座自身定位误差是什么原因呢?以往采用两个定位治具是放不下去的,如果强制性操作,一来一回,会在过程中导致Y轴移动产生误差;如今采用一个定位销,尽管问题解决了,不过新问题又出现了,目前采用一个定位销定位,因此定位不够准确,导致在每次往焊锡机底盘上放置治具时,都会产生放置误差。广东自动化焊点质量检测效果
深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉核心自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。
公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。
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