惠州科视创CCD检测极片表面黑点软件哪家好

全自动CCD视觉检测锂电极片瑕疵的种类有很多，极片的正极瑕疵和极片负极的瑕疵都可以检测，而且是同时检测极片的正负极，可检测的极片正极的瑕疵种类有：1. 表面有掉料未露铝箔； 2. 表面露铝箔； 3. 孔洞露铝箔； 4. 表面缺料未露铝箔；5. 表面有黑点；6. 表面有白斑；7. 表面有鱼鳞状；8. 极片打皱；9. 表面粉尘掉入，压后有白斑； 10. 表面大面积白点；11.表面缺料但未露铝箔；12.表面条痕；13.红色胶纸；黄色高温胶纸；白色胶纸；14.黄金样板；黑色黄金样板；15.表面刮伤后有压印；16.表面有暗块；表面有褶皱。

极片检测厂家：深圳市科视创科技有限公司 CCD视觉检测电池极片涂布质量， 采用2个CCD摄像头采集极片的图像。惠州科视创CCD检测极片表面黑点软件哪家好

锂电池所使用的材料都属于微米级，甚至是纳米级的，而锂电池的制作流程工艺又比较长，而且工艺复杂，一般包括合浆，涂布，辊压分切，制片，卷绕，组装等，如果再制作过程中控制不好，锂电池极片在卷绕断切的过程中是极易掉粉的，尤其是对于连续涂布的极片生产方式，掉落的粉尘由于静电作用，容易粘附在极片及隔膜的表面，短路测试仪产生的高电压击穿粉尘点，造成隔膜大面积的高温碳化，产生黑点，引起锂电池卷芯内部短路，给电池的使用带来了较大的安全问题，所以对极片表面的这些瑕疵进行检测就显得尤为重要了。采用机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势：

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象，准确率远远高于人眼检测。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高。

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min，而用机器视觉检测时能达到60-80m/min，大大提高了生产率，同时也节约了人力成本。 深圳检测极片表面漏箔设备采用CCD机器视觉方式检测极片表面瑕疵，检测方式可以采用流水线式在线检测也可以采用静态检测。

深圳科视创公司针对传统锂离子动力电池极片涂覆层检测系统实时性低、漏检率高、体积大、成本高等问题，自主研发了采用高的分辨率线阵CCD芯片采集锂离子电池极片涂覆层图像，可以在线准确的检测出锂离子电池极片涂覆层的划痕、露箔、漏铜、黑点、压痕、褶皱等表面质量瑕疵问题，实现对各类瑕疵位置的确定与分类功能，进而达到工业生产的检测要求，提高企业的生产效率。在线检测速度可以达10-30m/分，最小瑕疵检测分辨率为0.02mm，瑕疵识别率为99.9%。是人眼检测的数倍之多。

现有的极耳焊点一般在实际生产过程中存在多种缺点，比如经常会出现的极片打皱的问题，在生产过程中一般采用人眼检测，检测效率低而且效果也比较差，而常规的检测设备对极耳焊接缺点适应性差，因此，锂电极片极耳检测需要一种更有优势的设备来检测以提高瑕疵不良检测的精确度和检测效率。CCD机器视觉对锂电池极片检测和成型电池检测的优势：

(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象，准确率远远高于人眼检测。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高。

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min，而用机器视觉检测时能达到60-80m/min，大大提高了生产率，同时也节约了人力成本。 采用自动化的CCD视觉检测极片瑕疵具有高速，不接触，无疲劳，准确度高，效率稳定的优势。

锂电池极片一般是由金属箔和浆料组成，在极片制造过程中，需要在金属箔的两面均匀间歇地涂布浆料，这样就会形成涂布区和没有涂布的留白区，目前，锂电极片制作工艺中为了安全起见，一般在极片涂布区与留白区的相接处贴保护胶纸，胶纸的位置是不是正好贴合到了涂布区和留白区的衔接处呢，这就需要一到工艺来检测，现阶段的检测方式很多是靠人眼来观察的，人眼检测有一定的局限性，如人眼长时间工作会产生疲劳，这样会把一些不良品当作了良品，为了克服这些局限，采用自动化CCD视觉检测的方式来检测，具有(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象，准确率远远高于人眼检测。(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高。(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min，而用机器视觉检测时能达到60-80m/min，大大提高了生产率，同时也节约了人力成本。检测极片表面胶纸有无。广东科视创智能检测极片表面划伤设备

CCD自动化检测锂电极片瑕疵,极片正极表面大面积白点可以检测出来。惠州科视创CCD检测极片表面黑点软件哪家好

机器视觉，就是采用自动化的机器代替人眼来做检测和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像采集器件，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别检测。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的应用范围非常的广，目前应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业，其中机器视觉在锂电池极片表面瑕疵中的应用是机器视觉检测的一个部分。采用机器视觉检测锂电池极片表面瑕疵无需接触产品，精度非常高，效率是人眼检测的数倍之多，无疲劳，可以24小时不间断无人值守的工作。

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深圳市科视创科技有限公司成立于2010年，隶属于机器人行业，是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商，为客户提供智能制造方案和服务；致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案，拥有多项机器视觉核心自主知识产权；公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点，可替代人眼检测，服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。

公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成，具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面，成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目，累积了丰富的经验，为客户提供了先进的智能视觉解决方案，协助客户提升效率及生产品质的同时，也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。