定制公交测温刷脸机具设备
刷脸支付成本较低,便利性较高。按照识别的精度排序,确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升,双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等,这个上升空间很大。从应用性来看,你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息,这个很难,不现实。而我们每个人都有身份证照片,从对比库的角度来看,人脸识别是有一定优势的。此外,虹膜识别、指纹识别需要额外装置,而进行人脸识别,只要有一部手机就可以进行识别或者收集。随着公交人脸识别支付功能的上线,方便了大家乘坐公交出行,尤其刷脸的同时还能进行测温提醒。定制公交测温刷脸机具设备
刷脸
刷脸扫码系统设计原则设备操作授权
本系统的硬件设备只能在本公司的系统中运行,在运行时应有防非授权人员修改设备参数或识别数据的机制。
软件操作授权
本系统的软件应只能在本系统中运行,非授权的计算机不能进入本软件,不同部门和不同管理人员应有不同操作权限,具有防非法操作和越权操作的机制。
方便性
读卡付费就餐,一挥而就。系统采用非接触式IC卡,读写快捷、方便且无方向性(*需0.3完成读写过程),充分体现用户的身份。
安全性
数码技术,密匙算法,授权发行。本系统采用射频技术和授权加密,安全防范性极强:由管理中心统一进行IC卡的发行、取消、挂失、授权等操作,可避免用户的IC卡因丢失而落入他人这手所带来的一系列不安全事情的发生。
可靠性
无源射频感应,采用RSA交叉算法及三重互感通讯方式,运行稳定而可靠。抗干扰性强允许同时多卡操作,能在各种恶劣的工作条件下使用,比磁卡和接触式IC卡更让企管人员放心。 四川公交刷脸电子客票怎么用学生刷脸以后,父母可以知道小孩是在哪里消费了,并且扣完钱以后可以通过微信推送消息给家长。

刚刚坐刷脸公交车的市民许先生说。 据信息技术人员介绍,公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头,用户提前在乘车APP上传面部数据,面部数据存储在系统数据库。乘车时,车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验,相似度达到一定准确率即可完成支付,对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便,此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势,但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称,刷脸设备的精细度达到了99%以上,就算是双胞胎也能有效识别出,但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗?
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求,基本要求是,当LDAFAR(智能检测错误接受率)为1%时,LPFRR(智能检测错误拒绝率)应≤1%。智能检测要求更好的一般是,当LDAFAR为0.1%时,LPFRR应≤1%。智能检测的技术,包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能,各种智能检测方式由不同的优劣。 公交刷脸终端适用于公交车刷脸支付、高速收费站刷脸支付、企业班车刷脸支付等应用场景。

我司安卓刷脸消费终端系列产品为全新未使用产品,并且为合作伙伴提供二次开发包,支持多种终端选择,支持国内外客户中文,英文版项目开发,产品硬件包括宽屏、小屏幕、触摸屏等。在开发过程中,我们提供技术支持,帮助客户快速开发出高效、稳定的刷脸支付系统。此外,我们还提供多种终端选择,满足不同场景的需求。我们的安卓刷脸消费终端系列产品采用先进的人脸识别技术,具有高精度、高速度、高稳定性的特点,能够准确、快速地完成支付过程。此外,我们提供的二次开发包可以轻松地与客户的系统进行对接,支持多种支付方式,如银行卡、微信、支付宝以及企业自发码等。公交刷脸支付一体机功能支付,提供安全可靠的支付环境。同时兼具公交、定制巴士、企业、校园、食堂支付等。青海快速公交刷脸支付系统
刷脸测温体温波动小,检测更精细! 医用级测温芯片,误差极小,不受阳光和风影响。超温报警,后台查询管理。定制公交测温刷脸机具设备
今年流行靠脸走天下,吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的便捷。而在在金华,驻马店乘坐公交车,直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技,已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展,越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中,而这一段时间以来,公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数:
硬件系统:安卓系统,可以退提供SDK,支持二次开发对接
定位方式:GPS、北斗(双模)
工作温度:-20℃~65℃
储存温度:-45℃~85℃
显示模式:8英寸TFT-LCD
显示屏:1280*800
工作电压:DC 8V-50V
通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗:≤ 10W
摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;
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