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    在20世纪60年代和70年代，系统是一种能够模拟人类决策过程的软件系统。这些系统在各个领域得到了广应用，其中一个例子是DENDRAL系统，它被用于识别化学物质的结构。该时期系统的应用范围非常广。随着进入20世纪70年代和80年代，推理机和基于知识的系统成为主流技术。推理机是一种通过逻辑推理解决问题的系统，而基于知识的系统则是一种利用先前的知识来解决问题的系统。这些技术在语言翻译、证券交易等领域得到了广应用，为这些领域带来了巨大的改进和进步。随着进入20世纪90年代和2000年代，机器学习成为重要的技术领域。机器学习是指计算机系统能够通过从大量数据中学习来提升性能的技术。在这个时期，机器学习得到了大量的发展和应用，例如，搜索引擎、语音识别等领域都受益于机器学习的进步。这种技术的发展为计算机系统的智能化提供了更多的可能性，使得计算机能够更好地理解和处理复杂的任务和问题。 除基础的剪切拼接、混音等一系列功能外， 依托视频智能制作及点播一体化服务还实现标准化、智能化剪辑生产.莆田珍云数字AI

人工智能，正以其独特的魅力改变着我们的生活。想象一下，当你驾车行驶在拥堵的城市道路上，AI导航系统能实时分析路况，为你规划出快捷的路线；当你走进商场，AI导购能根据你的喜好推荐适合的商品；甚至当你身体不适时，AI健康助手能根据你的身体数据给出专业的健康建议。AI，正以其智能化的特点，让我们的生活变得更加轻松、便捷。它不仅提高了我们的生活质量，也为我们创造了更多可能性。在未来，AI将继续发挥其巨大的潜力，带领我们走向一个更加智慧的世界。宁德福建珍云数字科技AI视频内容分析智能分析商品主图的颜色。

   人工智能：智能程序的科学

    1956年JohnMcCarthy创建的「人工智能」（AI）是一个通用术语，指的是表现出智能的行为的硬件或软件。用McCarthy教授的话来说，它是「制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程」。「AI」这个词儿已经存在了几十年，然而，一直以来进步有限，因为解决许多现实世界问题的算法太复杂了。复杂的活动包括进行医疗诊断，预测何时机器将失效或测量某些资产的市场价值，涉及成千上万的数据集和变量之间的非线性关系。在这些情况下，很难使用我们的数据来「优化」我们的预测。在其他情况下，包括识别图像中的对象和翻译语言，我们甚至不能制定规则来描述我们目标。举个例子：我们怎么能写一套规则，完整地描述一只狗的外观？如果我们可以降低从程序员到程序的复杂预测（数据优化和特性规范）的难度呢？这是现代人工智能的关键点。

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