建邺区新一代智慧酒店质检

智慧酒店在建设中也存在一些普遍问题：1.投入不足，效果不佳受大经济环境等因素影响，近几年酒店经营面临困境，导致不少酒店在产品更新、新技术应用、服务手段提升方面缺少资金支撑，投入严重不足。由于投入不到位，信息系统不成体系，质量问题不断，信息化建设的改善并没有给酒店带来营收的增加或客人体验感的明显提升。2.简单复制，盲目跟从由于新技术不断出现，酒店业大多缺乏善于挖掘和应用新技术的管理人员，往往是通过参观学习，进行部分或全部模仿复制，盲目跟从。3.单一追求智慧营销就智慧酒店建设来讲，只有利用互联网、移动设备、微信等技术产品进行品牌推广、产品营销，使住客感觉到酒店是在为自己开源节流，并没有实现真正的智慧服务，为客人带来好的体验，提升酒店口碑，和增加客户粘性。智慧酒店可借助大数据进行能耗数据统计和分析，节能降耗，打造绿色、低碳的客房，可降低酒店的运维成本等。建邺区新一代智慧酒店质检

很多酒店遭遇增长瓶颈，显得有些焦虑，主要有以下三方面：1.入住率为什么没有产生自增长？只有花了钱去推广才有点效果，不推广就没有自增长。第二用户为什么不帮我转介绍？2.老客户带来新客户这是相当重要的，社交圈那么多刷屏的裂变分销，为什么别人成功了，但是自己公司实践的时候为什么没效果？3.面临业绩的压力，酒店能否利用增长的方法突破？用户增长的新诠释用户增长，这个理念原本就是从国外引进来的，即为获取、留存、变现、推荐这样的一条线。在具有不同时代经济、文化的国家，用户增长的方法论不应该一成不变。即使在同一个国家，不同时代背景下，酒店人关于用户增长也需要因时而变，丰富用户增长的内涵。建邺区创新智慧酒店厂家价格智慧酒店改造市场鱼龙混杂，功能性、舒适性、实用性都不符合预期，也不乏许多舍本逐末的改造方式。

    随着近年来物联网+智能家居火热，通过智能科技升级来实现“智慧酒店”，进而优化成本、利润和人才结构，正备受酒店行业青睐。2014年全国12803家占，亏损，成为有史以来比较大亏损年，2016年中国酒店业总体仍旧处于低谷，低利润率成为长期困扰酒店行业的痛点。在酒店运营中，人工及能耗成本占据酒店运营成本的40%左右，酒店既需要降低运营成本，又想提升服务质量来保证营收，让酒店运营者倍感矛盾，在服务体验同质化严重的当下酒店如何破局?智慧酒店解决方案利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，通过酒店内各类旅游信息的自动感知、及时传送和数据挖掘分析实现旅游六要素的电子化、信息化和智能化，满足客人个性化需求，并帮助酒店达成开源、节流、增效的目的，有针对性的解决近年来酒店运营的痛点，给现代酒店运营注入创新活力。

随着科技进步和消费升级，消费者对科技化、体验化、场景化和定制化的酒店产品需求日趋强烈，“智慧酒店”日益得到重视。智慧酒店以顾客体验为导向，主要围绕系统架构、服务流程展开，根据市场和环境的变换，坚持不断以创新管理和服务。注重科技研发，依托互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、通信技术等现代化综合技术，提升酒店的档次和管理水平。智慧酒店致力于节约人力成本，利用现代化的综合技术，很大程度地为酒店降低人力成本。体验感升级，加入科技元素，给用户带来全新的体验感，住宿流程化繁为简、升级互动，是住宿体验更加方便、快捷。智能化是酒店提高生产效率的有效方法，酒店应高度关注智能化对管理提升的效用。

    时至当下，餐饮、通讯、财务、仓储等均可与酒店PMS系统对接，服务也从本地迁移到了互联网，系统已经十分成熟。与此同时，也出现了基于物联网的楼宇自动化系统和酒店客房控制系统，前者多用于酒店整体的暖通空调、给排水、供配电、电梯、供热等设备的集中监控和管理，而后者则更偏向客房内部的弱电设备智能控制，如智能电视、窗帘、照明、音箱等等，这些物联网设备控制接口大多会和酒店PMS系统直接对接，便于酒店集中管理，酒店的智慧化水平已经越来越高。酒店业是服务行业，为客户带来更舒适的环境和更高的入住体验是当务之急，同时也要保证酒店内部的管理效率，所谓智慧酒店，也可以片面理解为借助信息技术不断优化这两点的一种行业形态。智慧酒店发展到了目前，已经离不开数字化和网络化，而可见的未来也必然会向智能化方向演进。通过数字化与网络化实现信息化服务技术的智慧酒店，具有智能化、网络化、科学化、人性化四大特质。溧水区信息化智慧酒店货源充足

各行各业都在升级转型，酒店行业也不例外，如果不想被淘汰就得抓住时代的脉搏，及早智能化转型。建邺区新一代智慧酒店质检

数字化转型需要先进技术的支撑。作为服务行业的酒店来说，进行数字化转型需要收集的数据量非常的庞大，以传统的方法去挖掘数据背后的价值工作量非常大，因此智慧酒店需要建立多维统一且开放的大数据平台，建立这一平台需要依托于自然语言处理，深度学习、人机交互、语言理解等先进技术的支撑，从而使得酒店运营、服务和营销的管理决策更加科学。运营层面，通过自然语言处理技术，整合全球主流点评网站用户行为数据和酒店住中、住后经营数据，将点评作用于酒店运营，改善酒店顾客满意度并提高收入，并且为酒店提供多维度的分析报告，提升酒店数据化运营能力。营销层面，酒店运用深度学习技术建立的大数据预测模型，结合酒店数据与外部市场大数据进行市场预测、锁定竞争对手并提供合理的销售策略。住中服务层面，酒店可借助人机交互、语言理解等AI技术定制更懂酒店业务、更懂客人需求的人机交互解决方案，不断自主学习完善知识库，根据不同酒店的业务需求快速适配，进化为酒店专属的AI，提升酒店服务品质与管理效率，开辟新的收益增长点。建邺区新一代智慧酒店质检

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