山东是什么舆情监测答疑解惑

情感分析，也称为意见挖掘或情感 AI，指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。 情绪分析会展现舆情整体情绪倾向，对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增，则表明舆情危机可能正在酝酿中。 结合时间和信息量维度，还可展示不同情绪的变化过程。如研究在某个事件或者活动发生前后情感变化，可以用来衡量影响力/效果。对于企业，面对突发事件时的危机处理能力显得尤为重要。山东是什么舆情监测答疑解惑

行业信息监测/决策支持企业的舆情监测与媒体数据分析在行业信息监测方面有如下应用方向：1、行业重点信息快报，包括业内主要企业战略发布、人事变动、营销活动等重要信息，以及通过主流行业/财经站点获取的重点行业资讯。2、经营决策支持：定向监测主管/监管部门网站，根据以往监管案例获取关于监管尺度、监管重点等信息，从而避免在经营过程中产生监管风险。同时，收集研判公政发展规划等信息，以辅助企业制定投资决策、寻找发展机遇。聊城智能舆情监测一体化在网络舆论多元化的环境里，人们很容易受到不同的意见的影响，产生正面或负面的行为。

对于负面舆情事件的快速感知和应对 企业负面舆情事件爆发时，犹如以石击水，相关信息在短时间内迅速传播，引起网民的广关注。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发民众普遍的危机感，甚至影响到民众对企业的信任，影响消费者对某一企业品牌的认同。如不及时采取正确的措施分析和应对，会造成难以估量的后果。 及时有效解决问题 一个企业在成长壮大的过程中，难免会遇到或大或小的的危机，尤其是在这个飞速发展的网络朝代，往往致命性的打击就是来自于网络，这就需要舆情监测工作来减轻危机带给企业的伤害。舆情监测存在的意义，就是及时有效的解决网络问题，帮助企业掌握先机，压缩恶性事件的负面营销。

随着国内移动互联网发展速度放缓，近年来少有新的媒介载体出现，主流舆情厂商在数据获取层面大概率已迫近极限，此前通过大规模获取数据以期在数据量层面取得比对优势的竞争策略将不可持续，当然在此过程中的海量资源与技术投入已经淘汰掉市场上大部分舆情系统竞争者。在这样的大背景下，舆情行业的竞争将更多地由“数据获取-简单分析”的层面转向“深度分析”层面。为提升自家产品在数据分析层面的竞争力，各个厂商的舆情系统中均包含各类分析模块，名称不同但功能相似，如日报/周报/月报等周期性分析报告、竞品对比报告、事件跟踪报告等。然而，受限于中文互联网内容来源的多样性以及中文自然语言处理的复杂性，系统内嵌的舆情分析功能在效果上往往差强人意，无法满足实际生产环境的要求，在大多数应用场景中，舆情数据在分析层面的价值仍旧依赖人工来输出。舆情监测就是当今互联网时代需要对大数据进行监测分析利用的工具或系统。

敏感/负面信息监测敏感/负面信息监测是七大应用场景中为基础同时极其重要的应用，顾名思义，即通过对互联网信息较为多方面的实时抓取，监测与监测主体相关的信息，尤其关注敏感/负面信息。信息监测工作做得是否到位，需注意几个中心要素：多方面性、及时性及服务能力。1、多方面性：指信息抓取的广度，覆盖面越广，数据遗漏的可能性越低。监测实操中，理想的监测范围应覆盖以下三种数据类型：常规类数据、行业垂直类数据、评论型口碑数据。2、及时性：及时性较容易理解，即数据获取是否及时。从舆情处置的角度来讲，越早获知舆情通知，越有充足的时间加以应对，舆情发酵到不可收拾的概率就越低。舆情发展的分析研判信息只是数据，不加以分析无法对舆情应对工作提供应有的价值。山东互联网舆情监测多少钱

在这些渠道上我们可以非常方便地获取大量信息，例如有和个人相关的，和企业相关的，和国家大事相关的信息。山东是什么舆情监测答疑解惑

话题分析，指监测主题下被被多数表达的话题内容，可能是某个事件的关键事实、也可能是主流的观点。通过话题分析，可以把握事件声量倾向性、关键词、主要观点，以及其在媒体渠道的传播情况， 话题分析模块中，一般从媒体报道和网民言论两方面进行分析，概括总结不同身份视角下的不同舆论声音，多方面了解舆情聚焦方向。若媒体报道和网民言论趋同，也可合并划分。 在话题划分中，要注意统一划分标准，保证不同话题间的平行关系，避免话题间存在从属、重叠问题，为后续的分析打好基础。山东是什么舆情监测答疑解惑

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