天津疫情防控智慧农贸系统大数据分析

时间:2024年07月14日 来源:

智慧农贸系统解决的问题:1.食品安全薄弱:监管方没有有效的监管工具,消费者没有查询工具;2.支付手段繁琐:商贩在收取钱的时候繁琐,同时没有好的工具记录查询销售额,消费者支付时不快捷,市场管理方也管理不到摊贩;3.信息不透明不对称:消费者对菜价、称重、总价、找零、商户信息、农残检测信息等等都急需了解,摊主也需要了解自己的销售额,管理方也需要对摊主,整个市场经常数据信息管理;4.购物方式单一,跟不上互联网时代:如今足不出户买菜已经开始实施,冲击着市场销售额,传统农贸市场需要在这个方面得以突破;5.称重计量、量器不规范不统一:很多农贸市场都存在称重规范问题,造成消费者的信任度不高,急需一个规范统一的方案来解决这一问题。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统实现市场方的数字化管理,及时、准确的了解市场内商户的经营状况。天津疫情防控智慧农贸系统大数据分析

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智慧农贸系统电子秤云平台和摊位管理手机应用:1.设备监管系统:设备监管系统包含对市场中的所有设备运行状态进行监控,当设备出现故障、异常时,电子秤云平台将立刻获取该信息,让相应的工作人员赶赴现场进行维护工作,以保障店户设备常年正常运行。2.商户管理系统:商户管理系统包含对商户的基础信息、摊位信息进行管理工作,确保电子秤设备在商户手中正常运行并产生交易数据。3.摊位管理手机应用:手机App与摊位运营密切相关,它简单而强悍。在App中设定电子秤菜品的称重价格后,电子秤称重无需输入单价即可完成称重计价。完成称重计价后销售记录可在手机App中进行查询,销售记录无限期保存。除此之外,它在各个细节化都将具有非常人性化的细节设计,操作简单便捷。浙江市场信息智慧农贸系统大数据显示智慧农贸系统能够提供农产品来源可追溯、流向可查证、责任可追究的质量安全追溯链条!

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智慧农贸系统特色:1.大数据分析。利用大数据汇总与挖掘分析技术,对实时动态数据进行决策性处理,为决策的快速制定提供依据;根据用户权限,进行个性化呈现,切合用户视角,使数据价值有效益。2.全媒体信息发布。相关政策、措施等信息发布,树立良好公众形象;农产品指导价、售价、供应等信息及业务远程发布,全局响应;及时倾听百姓信息反馈,建立政民沟通桥梁。3.可视化调度。通过视频监控、应急广播设备等,实现突发事件的可视化远程应急指挥调度;与上级及公安、消防、气象、灾害等应急指挥中心对接,实现数据共享、多维度异常告警等;通过人脸识别、行为分析等技术,实现轨迹追踪、未来预警。4.智能掌控,高效管理。实现平价菜柜、商品、价格、设备等相关运营管理的智慧化;实现进销存数据汇总统计的智慧化;实现绩效考核、分析的智慧化;权限分离,根据用户角色实现个性化呈现。

利拓智慧农贸系统iSAM智慧农贸平台:利拓iSAM智慧安全农贸平台是应用云计算、大数据、物联网技术的互联网+的农贸市场综合信息化管理平台。实现了农贸市场的“信息公示、产品溯源、价格检测、联网监督、智能监控” ,使农贸市场在管理、服务和监管方面能更好更快的实现信息网络化、工作规范化、管理现代化。以提高农贸市场管理水平、增加经营收入;融合互联网+的理念为经营户增加营销渠道,提高营业收入,打造舒适的经营场所;为消费者提供诚信消费环境,舒心购物场所;为市场提高食品安全监管,提供食品溯源通道。iSAM平台通过物联网技术实时采集电子秤、日常市场交易、客流检测仪、食品安全检测等数据,形成智慧农贸市场大数据。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统搭配智慧菜市场应用智能收银设备,汇集智慧支付和智慧溯源的功能!

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专业的智慧农贸系统:农贸市场想要彻底解决市场监管难这个问题,光靠外部的装修设计肯定是行不通的,关键还是得借助科技信息网络、音视频技术及智慧感知设备建立智慧农贸市场智慧系统。

信息发布系统:市场内应设置LED显示屏发布相关法律、法规以及当日的菜价等信息,同时每个摊位都应设置商户屏显示关于该摊位的经营户,商品、价格、食品安全检测等信息。同时还要有关于农贸市场布局的导视系统,方便消费者快速找到心仪的摊位。

食品安全追溯系统:食品安全追溯系统通过消费者所消费凭据上的条码或二维码,就能在移动终端或市场内的触摸显示屏上显示食品的来源等之类的信息。

数据集成系统:智慧农贸系统需要具备一个集成市场区位、合同、商品、商户数据的大后台,实现市场方的数字化管理。比如通过追溯电子秤、移动终端等智慧设施设备获取相关数据,从而实现农贸市场真正的智慧管理。 智慧农贸系统使农贸市场主动适应市场发展新趋势、消费方式新变化,加快现代信息技术应用。广东食品农产品智慧农贸系统食品安全追溯

智慧农贸系统为农贸市场提供现代化管理方式,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!天津疫情防控智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统软件要求的智慧分析包括但不限于以下功能:(4)消费者查询分析。按日、周、月、年等周期,采用同比、环比等方式,使用柱状图、折线图、饼图等展示方式,分析消费者查询行为,包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。(5)价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型,分析市场稳定、景气程度,对农场品市场价格进行监测,以图形、图表等方式进行友好展示。(6)供应链分析。运用大数据分析技术,从供应、流通、销售(不限于)等方面进行农产品供应链分析,以图形、图表方式进行友好展示,分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价,为监管部门提供决策依据。天津疫情防控智慧农贸系统大数据分析

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