O2O电商智慧农贸系统大数据分析

小小“菜篮子”影响着千家万户，关系着民生福祉，农贸市场作为城乡居民“菜篮子”商品供应的主要场所显得尤为重要，“便利化、智慧化、人性化、特色化、规范化，推进农贸市场的改造提升，营造文明、安全、诚信、智慧的农贸市场环境。对于智慧农贸市场而言，迎来的是前所未有的发展契机！智慧农贸市场的“智慧化”表现在哪？经过智慧化改造，利用先进的信息化手段和智能设备，智慧农贸系统实现“智能称重、交易追溯、信息公示、大数据管理、物联网交易”的同时，也提升了菜市场管理水平，充分实现了信息的实时化、透明化、可视化，极大地方便市场和相关职能部门对市场经营活动的动态监管，可以说是农贸市场未来的发展趋势。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统提供信息查询追溯屏，让食品安全更放心！O2O电商智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统基本原则：1.统一技术标准，实现互联互通：加快试点市场统一标准的制定，开展肉类蔬菜流通追溯体系建设，确保不同地域、不同追溯技术模式信息的互联互通。2.探索多元模式，推行成熟技术：推行技术成熟、成本易控制的IC卡为信息传递载体，将各流通节点信息相关联。鼓励企业结合内部管理需要，集成应用有特色的信息化解决方案。3.改造交易流程，支撑行业管理：加强配套法规制度建设，强化市场准入管理和经营主体责任控制，运用信息化技术，以农贸市场电子化结算为重点，推进管理信息化，为行业管理和执法监管提供有力支撑。4.制定适度目标，逐步稳妥扩展：着眼当前追溯需求，顺应物联网发展的趋势，尽量采用模块化设计，构建合理技术架构，为技术升级预留空间。加快发展连锁经营、物流配送等现代流通方式，扩大追溯体系覆盖面。无人农场监控智慧农贸系统市场行情智慧农贸系统为摊户配备商户屏，公示商户各项信息，调动商户的积极性，构建起买卖双方的友好联系。

智慧农贸系统的数字化方案探索：在农贸市场数字化的过程中，既有通过把握市场经营管理的关键业务，以市场管理和商户管理为切入，包括档铺、商户、商品、交易、溯源、检测等全流程管理；通过“联营+直营”以场带店新型矩阵商业和线上线下融合“的全渠道商业化经营：以租金+抽佣和小批量大规模集采模式，重塑市场和商户收支结构，实现规模化经营优势，达成场合商户双赢的良性循环。另一模式则是基于农产品生产端、流通端、零售端的一体化Saas云服务解决方案，采用批次管理，支持采购在现场现采现分，以及统一采购致配送中心统一分拨模式。助力农产品流通企业整体提升数字化运营管理能力、推动行业上中下游互联互通。并基于流通大数据，为农业产品生产、加工、流通环节关键企业提供涵盖数据分析、供需预测、交易撮合、供应链金融、安全溯源等供应链平台服务。

智慧农贸系统对企业的意义：产品质量追溯体系并不是为了监管企业而是帮助企业建立品牌形象，提升社会效应和经济效益。全程化的追踪管理，既加强了企业质量管理，减少了 错成本，帮助企业收集商品情报了解消费趋势，提高快速响应能力。在流程制造领域，尤其是在食品安全，药品生产，以及一些化工产品制造领域，建立产品质量追溯体系已经成为企业赖以生存的重要的管理手段之一。在离散食品种植企业，当出现质量问题时候通过建立追湖系统迅速查清楚相关批次和质量问题存在的关键，并及时防止相关批次产品进一步扩散，一方面能够快速处理消费者的问题，同时减少对消费者的伤害。智慧农贸系统提供农贸O2O电子商务平台，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统大数据：对比传统管理模式提升。商户画像：信用评级、经营数据排名；营造：安全、安心、公平购物；顾客画像：发展会员储值卡，增加粘交易：人货场数据比对市场管理：挖掘租金以外的收入模式；食安：检测、进货、销货台账电子化，并自动关联；市场监管：主体监管责任细化落地；营造：商户、顾客、市场管理方、市场监管方四方共赢、满意结果。智慧农贸系统在线系统运维管理平台：系统配备先进的云架构运维管理平台，在云端能对所有设备的运行状态进行维护和管理，具体包括：设备离线报警、无数据提示、远程升级、设备参数调整、标定校准状态、数据传输状态、设备运行日志、AD值监测等。通过运维平台能非常快速完成设备异常情况处理，快速发现问题，快速解决问题，降低运维成本。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统解决了消费者与商户、市场的信任问题。网上菜场智慧农贸系统应用

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利拓智慧农贸系统iSAM智慧农贸平台特点：线上互联构建智慧城市根基、人流集聚助力城市更新改造、移动一卡通带动综合体边消费、真正有效提升综合体服务价值。iSAM解决方案：1.采集数据：采集基础数据，用数据决策，强化数据对人的管理。2.改变行为：通过过程数据发现并改变以下行为，商户经营能力弱、品类不合理、促销不给力等现象。3.发现规律：通过长期数据发现以下规律，客流高峰的时候，收款要求速度很快；成交额跟商户经营能力密切相关；天气对成交量的影响比对客流的影响大；O2O电商智慧农贸系统大数据分析