江苏农业信息管理智慧农贸系统支付管理

智慧农贸系统的背景五：智慧农贸的发展过程：随着信息科技的日益壮大，不仅城市需要建设成智慧城市，就连在市民眼中一直脏乱差的农贸市场，也要走向智慧发展之路。现有农贸市场的管理、服务和监管模式难以适应新时期、新形势、新标准的要求，农贸市场管理难、维护权益难的问题日益突出。首先平面信息展示原始、混乱；其次，多数没有亮照经营也没有价格公示，对于商户信用评价体系也是空白的。不仅粗瓷，很多肉菜的来源和质量都有待完善，蔬菜的农残检测过程也没有公开化。智慧农贸系统实现智能称重、交易追溯、大数据管理等主要功能，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！江苏农业信息管理智慧农贸系统支付管理

智慧农贸系统软件要求，智慧分析包括但不限于以下功能：（1）智慧农贸市场系统运行分析。按日、周、月、季度、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图、仪表盘、指示灯及组合图形等展示方式，分商品开展进销存、零售价量额、消费结构、市场占有率等分类统计分析，自动生成分析报告。（2）市场信息监测分析。设置商品价格、进销存数量、交易额等监测指标，分产品、分农贸市场对市场进行动态监测。包括但不限于产品价格监测、进销存监测、交易额监测等功能，并采用图表、GIS等进行展示。合理设置各类监测指标阀值，及时发现异常情况，并自动预警提示。（3）重点商品来源分析。分别以蔬菜、肉类、水产（不限于）品种为对象，以月度、季度为统计周期，采用同比、环比等统计方式，按照市内、市外、批发市场、企业、供应商等不同条件，分析重点品种的数量、重量、价格情况，并形成主要来源区域、批发市场、企业、供应商等来源分布信息。广东智能化智慧农贸系统食品安全追溯智慧农贸系统将农贸市场向智慧农贸转型升级，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统特色：1.大数据分析：利用大数据汇总与挖掘分析技术，对实时动态数据进行决策性处理，为决策的快速制定提供依据；根据用户权限，进行个性化呈现，切合用户视角，使数据价值有效益。2.全媒体信息发布：相关政策、措施等信息发布，树立良好公众形象；农产品指导价、售价、供应等信息及业务远程发布，全局响应；及时倾听百姓信息反馈，建立政民沟通桥梁。3.可视化调度：通过视频监控、应急广播设备等，实现突发事件的可视化远程应急指挥调度；与上级及公安、消防、气象、灾害等应急指挥中心对接，实现数据共享、多维度异常告警等；通过人脸识别、行为分析等技术，实现轨迹追踪、未来预警。4.智能掌控，高效管理：实现平价菜柜、商品、价格、设备等相关运营管理的智慧化；实现进销存数据汇总统计的智慧化；实现绩效考核、分析的智慧化；权限分离，根据用户角色实现个性化呈现。

智慧农贸系统解决的问题：1.食品安全薄弱：监管方没有有效的监管工具，消费者没有查询工具；2.支付手段繁琐：商贩在收取钱的时候繁琐，同时没有好的工具记录查询销售额，消费者支付时不快捷，市场管理方也管理不到摊贩；3.信息不透明不对称：消费者对菜价、称重、总价、找零、商户信息、农残检测信息等等都急需了解，摊主也需要了解自己的销售额，管理方也需要对摊主，整个市场经常数据信息管理；4.购物方式单一，跟不上互联网时代：如今足不出户买菜已经开始实施，冲击着市场销售额，传统农贸市场需要在这个方面得以突破；5.称重计量、量器不规范不统一：很多农贸市场都存在称重规范问题，造成消费者的信任度不高，急需一个规范统一的方案来解决这一问题。智慧农贸系统提供智慧计量，测量数据发现规律，进行指导决策，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统升级点：1.智慧采集。深化食品溯源体系：肉、菜、三鸟、水产、水果等行业纳入管理，利用移动APP、物联网设备作为数据采集的载体，配套软件系统研发，对市场商户进货台账、票证信息、食品检测、交易明细等方面的数据进行存储，形成市场各环节信息数据库。2.智慧发布。利用智能大屏、LED显示屏、触摸屏、手机端等新型展示载体，对外提供在线公示每日价格、商户证照、检测记录等信息，可实时查询溯源信息、个人消费账单。针对商户、市场、市场公司定义不同层级的数据发布模型，提升菜市场总体形象及服务体验。3.智慧计量。在市场统一计量秤具，杜绝缺斤短两，结合互联网应用，通过技术手段实现防作假及自动报警功能。将检定、校准、开机、关机、使用状态等通过互联网实现远程监管。智慧农贸系统有效提升市场的获客能力，提高各商户的销售业绩，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！B2B电商智慧农贸系统菜名识别

明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统通过物联网、云计算、大数据等技术对传统的农贸市场进行升级改造。江苏农业信息管理智慧农贸系统支付管理

智慧农贸系统的智慧分析要求，包括但不限于以下功能：1.消费者查询分析：按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。2.价格指数分析：建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。3.供应链分析：运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。江苏农业信息管理智慧农贸系统支付管理

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