广东农贸市场智慧农贸系统监管平台
小小“菜篮子”影响着千家万户,关系着民生福祉,农贸市场作为城乡居民“菜篮子”商品供应的主要场所显得尤为重要,“便利化、智慧化、人性化、特色化、规范化,推进农贸市场的改造提升,营造文明、安全、诚信、智慧的农贸市场环境。
当前,疫情已趋于常态化,对于智慧农贸市场而言,迎来的是前所未有的发展契机!
智慧农贸市场的“智慧化”表现在哪?
经过智慧化改造,利用先进的信息化手段和智能设备,智慧农贸市场实现“智能称重、交易追溯、信息公示、大数据管理、物联网交易”的同时,也提升了菜市场管理水平,充分实现了信息的实时化、透明化、可视化,极大地方便市场和相关职能部门对市场经营活动的动态监管,可以说是农贸市场未来的发展趋势。

智慧农贸系统的背景四:
为共同缔造幸福家园的愿景,协调推进美好环境与和谐社会建设,营造温馨包容的社会环境,紧急围绕全市打造国际化营商环境的中心部署,以保障和改善民生为出发点,通过实施农产品质量安全源头控制,食品农产品市场提升规范化建设、食品安全检验检测提升、食品安全智慧监管,全力推进创城市示范工作,确保食品安全状况良好,群众对食品安全总体满意度稳步提升,共享食品安全幸福感。
当今社会已步入一个互联网的时代,在生活中处处可以感受到互联网+带来的变化。互联网+的本质是传统产业的互联网转型升级,具体来说就是利用大数据、智能化、移动互联网、云计算和物联网等传统产业结合,实现传统产业的"四化",即标准化、信息化、网络化和数据化。 广东B2B电商智慧农贸系统供应商智慧农贸系统提供数据采集多种支付系统,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!

智慧农贸系统痛点分析:
1.市场调控作用难以发挥。上游资源无法调控,下游渠道无法把控,批发市场的调控作用难以发挥。
2.互联网转型难。集团进行了多次互联网转型尝试,建设难度大,成本高。
3.电子化结算难以实施。市场期望建设电子化结算系统,但是建设成本高、运营难度大。
4.市场转型发展难。各市场的主要营收项集中为物业提供,新市场业绩增长点难以形成。
5.市场信息化建设散、乱。市场信息化系统难建、难用、难管理,信息孤岛问题严重
6.从业者经营风险大,劳动强度高。由于农产品经营的落后现状,从业者的经营风险较高,长期处于三更半夜、挤进挤出、搬上搬下的超负荷劳作状态。
7.经营管理靠人力,成本高,效率低。各市场的经营管理模式非常传统,主要依赖于人力,需要大量人员投入。
8.数据资产长期流失。数据难以采集、积累,商户、客户、商品、价格等核心数据资产长期流失。
智慧农贸系统的背景六:
互联网的时代,环境改造升级、生鲜安全检测、电子金融支付融入我们的生活。自从智慧菜市场进驻了后,可以明显感受到的是人流量增加了,顺带销量也增加了。对菜品的检测增加了消费者的信心,统一配置的公平秤,自动计算价格,交易更加便捷汇聚了人气,而且还返利商家,为搭建互联网O2O销售平台,增加了销售渠道,这是一个双赢的局面。
传统的农贸市场脏乱臭,而这些在未来的市场是看不到的。一走进未来的市场,是统一规范的标志标识,是干净整齐的过道,而且还响应国家食品安全要求,对市场的食品进行检测,专业可靠,通过大数据统计分析客流量、客单价、销量对比等,对未来提升市场管理水平提供了数据支持,这是一个大数据时代给我们带来的便捷。 智慧农贸系统实现智能称重、交易追溯、信息公示、大数据管理、物联网交易等主要功能!

智慧农贸系统电子秤云平台和摊位管理手机应用:
设备监管系统:设备监管系统包含对市场中的所有设备运行状态进行监控,当设备出现故障、异常时,电子秤云平台将立刻获取该信息,让相应的工作人员赶赴现场进行维护工作,以保障店户设备常年正常运行。
商户管理系统:商户管理系统包含对商户的基础信息、摊位信息进行管理工作,确保电子秤设备在商户手中正常运行并产生交易数据。
摊位管理手机应用:手机App与摊位运营密切相关,它简单而强悍。在App中设定电子秤菜品的称重价格后,电子秤称重无需输入单价即可完成称重计价。完成称重计价后销售记录可在手机App中进行查询,销售记录无限期保存。除此之外,它在各个细节化都将具有非常人性化的细节设计,操作简单便捷。 智慧农贸系统通过大数据定位客户画像,营销准确效率,智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司!北京食品安全智慧农贸系统移动视频监控
智慧农贸系统满足新时代下的消费者的不同场景购物需求,助力商户实现多渠道经营。广东农贸市场智慧农贸系统监管平台
智慧农贸系统软件要求-智慧分析(二)
智慧分析包括但不限于以下功能:
(4)消费者查询分析。按日、周、月、年等周期,采用同比、环比等方式,使用柱状图、折线图、饼图等展示方式,分析消费者查询行为,包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。
(5)价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型,分析市场稳定、景气程度,对农场品市场价格进行监测,以图形、图表等方式进行友好展示。
(6)供应链分析。运用大数据分析技术,从供应、流通、销售(不限于)等方面进行农产品供应链分析,以图形、图表方式进行友好展示,分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价,为监管部门提供决策依据。
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