镇江品牌一体化机房微模块渠道商
机房一体化微模块特点:快速部署、缩短建设周期。微模块数据中心可以加快规划与设计速度,可根据设计目标以合理的方式配置系统结构,微模块批量生产可以实现现货供应,因而提高了交货速度;标准化的连接方式可减少现场配置与连接的工作量,加快安装速度;微模块数据中心建设周期可极大缩短,传统数据中心实施阶段需要7-8个月,采用微模块建设缩短至2-3个月。方便扩展、分期建设。采用微模块的架构,数据中心可以逐步增加,因而可使从1个微模块到几十个微模块根据需求分期建设。大型数据中心的任何大小的IT空间的配置达到比较好状态。微模块数据中心方案明显降低了数据中心使用寿命期间的成本。微模块机房智能管理架构:单模块监控与集群监控提高运维效率。镇江品牌一体化机房微模块渠道商
机房一体化微模块数据中心特点:标准模块、稳定可靠微模块数据中心采用模块化、标准化和高整合设计,使得整个系统稳定度高。同时,微模块数据中心可依据客户需求,在电力备援方案上提供N、N+1、2N等配置方案,满足TIA-942比较高Tier4水平。绿色、节能数据中心在使用寿命期间的电力成本是TCO(TotalCostofOwnership,总拥有成本)中比较大的一项。相比传统机房,微模块数据中心制冷效率提升12%以上。微模块数据中心结合水冷系统、自然冷却系统,PUE可降至1.5以下。南京专业一体化机房微模块厂商微模块机房每个微模块部署一套智能管理系统,连接到交换机,负责本模块的监控管理;同时提供接口。
在此介绍机房一体化微模块的一套设计方案:在机房内的设备间设两个配电柜,分别为机房特用的动力配电和UPS输出配电柜。动力配电柜为辅助设备配电系统供电控制柜,柜内市电开关对机房内空调、普通照明、新风和普通维修插座等的供电进行控制;而UPS输出配电柜为计算机及网络设备配电系统供电控制柜,UPS的输出工作电源都接自该配电柜,并预留多个接口方便系统的扩容。 由于机房计算机设备进行数据的实时处理与实时传递,直接关系到业务运营,所以对电源的质量与可靠性的要求比较高。设计中采用电源由市电供电加备用发电机这种运行方式,以保障电源可靠性的要求;系统中同时考虑采用UPS不间断电源,可比较大限度满足机房计算机设备对供电电源质量的要求。
微模块机房一体化特点:集UPS、供配电、机柜、动环监控一体化,即插即用,节省空间。标准化多设备集成,工程费用低,建设、运维、时间等成本低。实时监控UPS、供配电、烟感、温湿度等,智能WEB与APP远程管理。温度监控与灭火于一体,热熔管七氟丙烷冷却机制,故障报警、动态响应。微模块数据一体化机柜具有以下功能:自带机架式UPS2、自带延时30分钟电池包(如需要超过30分钟,可选择外接电池组)。自带防雷。自带配电。自带PDU。自带空调(空调没有外机,免去外机没地方放置问题)。自带环控。自带门禁。占地面积小800*1200*200010,使用方便,无需建机房,随买随用。机柜共有42U空间,用户可用空间38U。一体化微模块数据机房设备集中:将供配电、蓄电池、ups电源、门禁、机柜、空调等设施以及动环监控系统。
模块化机房建设与传统建设的区别。传统机柜模式的瓶颈如下:硬件设施功能不能充分利用业务部署按机房或机楼规模进行,采用通用型服务器、机柜、电源和空调设备。工程进度不能满足业务部署要求电源、空调、机架和布线现场交叉施工,进度受限。高集成度的IT设备散热困难用架空地板下送风制冷方式只适合低功率密度(5kW/架以下)机房。机房运行能效提高受技术约束送风距离长,易出现送回风涡旋,冷量输送途中损失大。模块化机房在这些方面都做了改进。微模块数据中心建设周期可大量缩短,传统数据中心实施阶段需要7-8个月,采用微模块建设缩短至2-3个月。池州科华一体化机房微模块维修点
管理系统能够帮助客户节能,实现数据机房多层级、精细化能耗管理,通过多种报表精确定位能源额外损耗点。镇江品牌一体化机房微模块渠道商
机房建设过程中,相较于传统建设模式,模块化机房建设主要有以下几点区别:一体化分布式部署:批量复制、按需扩展三房归一。从UPS和电池房+空调房+IT机房归一成IT机房,对大楼要求统一明确,统一接口。模块级按需建设,从按一个机房统一建设改为按一个微模块分期建设。20个模块从下单到交付*用13周,快速的IDC部署能力自适应快速发展需求。2模块与土建解耦:一次规划,分期投资,快速部署。土建和IT建设分离,大楼主体及基础水电一次性建设完成,数据中心模块则按需灵活部署。数据中心模块各组件均为标准化产品并预留接口,可快速生产发货、现场快速组装,有效降低成本。镇江品牌一体化机房微模块渠道商
科华数据股份有限公司前身创立于1988年,是国家认定企业技术中心、国家火炬计划重点项目承担单位、国家高新技术企业、国家技术创新示范企业和全国首批“两化融合管理体系”贯标企业,服务全球100多个国家和地区的用户。 科华数据立足电力电子重心技术,融合人工智能、物联网前沿技术应用,致力于将“数字化和场景化的智慧电能综合管理系统”融入不同场景,提供稳定动力,支撑各行业转型升级,在云基础服务、高段电源以及新能源三大领域,为ZF、金融、工业、通信、交通、互联网等客户提供安全、可靠的智慧电能综合管理解决方案及服务。