浙江GIS在线监测产品功能

GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---系统原理：变压器/电抗器运行时，电流通过绕组时产生的电动力引起绕组振动，硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。由于绕组导体所受电动力正比于负载电流的平方，绕组振动信号的基频为100Hz。由于变压器/电抗器中磁感应强度正比于加载电压的平方，铁芯振动信号的基频也为100Hz。另外，考虑到铁芯振动的非线性特性，振动信号还会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器/电抗器的绕组变形或铁芯故障后，振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。因此，振动信号分量可以作为区别绕组变形故障与铁芯故障的重要依据，采用振动分析法可实现绕组及铁芯的故障诊断。杭州国洲电力科技有限公司在线监测功能特点？浙江GIS在线监测产品功能

GZPD-01G局放在线监测系统系统功能特点：6、可采通过网络实现远程访问，既可连厂站内局域网，也可通过各种方式接入广域网；按照不低于1次/5分钟的频率记录放电幅值、放电量平均值、相位、频次等基本特征参量，现场信号采集控制单元并具有数据存储功能，能够至少储存**近1年内的放电幅值、相位、频次等基本特征参量和PRPD、PRPS等谱图信息，并能通过外部接口导出历史数据。7、抗干扰效果***。综合应用同步采集、脉冲对比、周期性信号滤除、相位开窗、动态阈值等多项抗干扰方法，有效消除或抑制干扰（如开合动作信号、自检信号、无线电、通讯信号、高压开关设备操作所产生的暂态波、移动电话信号、雷达信号、电动机干扰、荧光灯等），保证采集数据准确可靠。8、根据虚拟仪器原理，靠软件实现各种功能。监测软件界面友好，方便用户使用，全中文界面，其功能强大，灵活性强，便于扩展多参数监测和多台设备巡回监测，具备现场校验测试接口，且便于维护和升级。浙江GIS在线监测产品功能杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术背景。

GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统技术说明-概述：变压器/电抗器在生产、运输、安装过程中或在短路电流作用下，均会使绕组及铁芯压紧程度降低，绕组及铁芯故障分别约占变压器/电抗器整体故障的36%和4%，对变压器/电抗器抗短路电流冲击能力及安全稳定运行产生巨大威胁。绕组故障主要包括绝缘老化、受潮、匝间或绕组间短路、断路及机械损伤等，以上故障类型均可能导致绕组变形。传统的绕组变形检测方法有低压脉冲法(LVI)、频率响应分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*适用于离线或停电检测。铁芯典型故障包括压铁松动、铁芯接地不良、夹件松动或损伤，常用检测方法包括绝缘电阻测试及接地电流监测。采用声学指纹法检测绕组及铁芯状态，适用于带电监测/在线监测，不影响电力变压器/电抗器正常运行，且与设备无电气连接，具有安装方便、安全、可靠等优点。

GZPD-01G局放在线监测整体装置的性能:a)装置满足模块化和标准化要求，并预留足够的通道，方便扩充数据采集单元和传感器，支持热插拔和互换性要求。b)装置具有外同步信号输入接口，能安全接入如电压互感器（PT）二次信号、外部调频电源及函数信号发生器等不同触发源信号，以便监测不同电压频率下的局放信号，生成局放特征谱图。c)现场信号采集控制单元及监测主机采用可靠的**供电电源，电源通过站内UPS屏柜或交流电源屏获取。d)现场信号采集控制单元具有数据存储功能，能够保存近期一段时间传感器采集的信号数据。e)监测软件界面友好，方便用户使用。f)用户可通过局域网对监测装置进行远程访问。g)装置具备现场校验测试接口，方便用户开展现场调试和检测。h)监测主机的操作系统采用Windows7或Windowsserver2012及以上版本的操作系统或Linux操作系统，并按南方电网信息安全要求安装杀毒软件，按《南方电网主流IT设备安全基线技术规范》进行安全加固等，相关软件能正常运行。杭州国洲电力科技有限公司在线监测产品功能。

GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统技术说明-概述：变压器在电力系统中起到电压变换、电能分配等重要作用，其安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。有载分接开关、绕组及铁芯是变压器/电抗器的重要组成部分，三者的故障率总和占变压器/电抗器整体故障的70%左右，而传统预防性检修方法具有试验周期长、影响变压器正常运行、耗费人力物力等缺点。开展基于声学指纹的状态监测，可在在线状态下及时发现变压器/电抗器有载分接开关、绕组及铁芯的潜在故障，并及时预警，从而延长变压器使用寿命，提高电网运行的可靠性。杭州国洲电力科技有限公司在线监测工作环境。杭州振动声学指纹在线监测有哪些

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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：有载分接开关运行状态分析有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。浙江GIS在线监测产品功能