断路器振动监测的选择

时间:2023年07月15日 来源:

22、国家电网公司变电监测与诊断管理规定(试行)第11册机械振动监测与诊断细则;23、中电联T/CET标准:变压器有载分接开关机械特性的声纹振动分析法;24、南方电网公司新技术应用指南(2018年版):变电设备运维检修技术-声学指纹技术;25、IEC60214.1Tap-changersPart1:PerformanceRequirementsandTestMethods(IEC60214.1分接开关第1部分:性能要求和试验方法);26、IEC60214.2Tap-changersPart2:ApplicationGuidelines(IEC60214.2分接开关第2部分:应用指南);27、IEEEC57.131StandardRequirementsforTapChanger(IEEEC57.131分接开关的标准要求);28、IEEEC57.143GuideforApplicationforMonitoringEquipmenttoLiquid-ImmersedTransformersandComponents(IEEEC57.143液浸式变压器和组件监控设备应用指南);29、CIGREWorkingGroupA2.34GuideforTransformerMaintenance(CIGRE工作组A2.34变压器维护指南)。什么是声学指纹振动监测?断路器振动监测的选择

断路器振动监测的选择,振动

杭州国洲电力科技有限公司1)安装调试计划承诺安装调试小组将根据贵方的要求制定《项目实施计划书》,经贵方审核同意后项目组长带领技术服务工程师提供现场安装调试,在实施安装调试过程中将严格遵守贵方有关工程管理规范,在保证质量的前提下及时地完成安装调试工作。2)过程跟踪汇报承诺我方在进行安装调试的技术服务时,以日为单位向贵方汇报安装调试进展情况,并随时解答贵方对安装调试服务过程中提出的任何疑问。3)协助验收承诺变压器振动监测操作杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测 信号分析与处理。

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3.2.1传感器GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统传感层由6路压电式加速度传感器及1路电流传感器构成,各传感器外观及参数如下表1所示。压电式加速度传感器集成电荷放大器,将振动信号转换成与之成正比的电压信号;电流传感器采用微型卡扣结构,便于现场安装,节省空间。采用3路压电式加速度传感器获取有载分接开关振动信号,振动传感器通过固定底座安装在变压器/电抗器外壁,安装位置通常选取平行于分接开关垂直传动杆方向,且尽量靠近分接开关触头组处。采用1路电流传感器获取有载分接开关驱动电机电流信号,电流传感器安装于驱动电机电源线处。采用3路振动传感器检测变压器/电抗器绕组及铁芯运行状况,传感器通常选取于上夹件底部、非冷却器侧油箱表面中部及油箱顶部中心点。为保持检测点的同一性,便于后期历史数据对比,建议所有振动传感器底座长期固定在变压器/电抗器外壁上。传感器安装示意图如下图3所示,变压器/电抗器声学指纹监测系统所有传感器单元均与变压器/电抗器本体无电气连接,安装简单方便,适用于在线监测或带电检测。(注:传感器数量及安装位置可根据具体技术规范或方案调整。)

图20本系统的信号包络分析界面5.5实时采集信号与本系统内置数据库中正常状态信号横向、历史数据纵向对比。图21本系统的数据对比界面5.6声纹振动的时域信号频谱分析,提取信号频域特征参量。图22本系统的声纹振动时域信号频谱分析界面5.7运行状态告警,可选择告警发送方式。图23本系统的被试品异常状态报警设置界面5.8报表生成功能。图24本系统的被试品的监测结果生成报表功能界面六、声纹振动监测与诊断技术的应用意义我公司基于声纹振动监测技术研制的GZAFV-06T型系统适用于变压器/电抗器(绕组、OLTC、铁芯等)、开关类(GIS、敞开式断路器、隔离开关、开关柜等)等电力设备的带电检测、长时在线监测、短期重症监护,不影响被试品正常运行,且与被试品无电气连接,具有安装方便、安全、可靠等优点,杭州国洲电力科技有限公司变压器/电抗器振动声学指纹监测系统电流传感器安装。

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GIS具有占地面积小、可靠性高、安全性强、运行维护工作量很小等优点,因而被大量使用在重要负荷、枢纽变电站中。但由于其采用全封闭结构,一旦发生故障,影响范围大并且难以准确定位及快速抢修,将会带来严重的经济损失。随着GIS设备逐步在特高压输电网络推广应用,设备故障所造成的影响将进一步加大。近年来,国家电网公司状态检修工作不断深化,对设备可靠性的要求不断提高,及时、有效发现GIS设备内部潜伏性缺陷,保证GIS设备安全稳定运行、合理安排检修周期成为状态检修模式下的当务之急。杭州国洲电力科技有限公司变压器/电抗器振动声学指纹监测技术方案。电力振动监测功能特点

断路器振动声学指纹监测技术的实操演示。断路器振动监测的选择

Ø根据各时频信号互相关系数、能量分布曲线特征参量(互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF图谱特征参量(六等分区间均值)、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量,采用深度学习算法,自动判断变压器/电抗器运行状态及机械故障类型。图15基于振动声学指纹的变压器故障诊断Ø结合变压器/电抗器的带电检测、智能巡检以及其他在线监测状态量,进行数据的多参量融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制,多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性,而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如,对于变压器疑似问题地诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析,在监测到变压器/电抗器地振动声学指纹频谱时,系统可以自动去查询变压器/电抗器地历史电流和电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,可给出预警:变压器/电抗器可能存在绕组变形地异常。断路器振动监测的选择

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