开关柜局部放电监测故障

时间:2022年11月23日 来源:

本系统可以通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图等对脉冲进行聚类分析,并可对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。7、多放电源的区分7.1如下图所示,尖刺放电和内部放电同时发生时,由于相位和幅值都有所区别,本系统可以很快速的在PRPD图上直接进行聚类区分,进而分别进行数据处理。7.2 如下图所示,干扰放电与悬浮放电同时发生时,通过时域三维聚类图可选中干扰放电并定位。定位误差6cm(实际坐标应为-1.28米)。在线局部放电与重症监护的区别?开关柜局部放电监测故障

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下一组图为分布式局部放电监测系统在某10kV(规程上要求是66kV及以上电压等级的电缆)交联聚乙烯电缆交接试验中的应用结果。该电缆全长1735米,4个中间接头分别位于344米、697米、1072米和1422米处,共使用6个监测单元、采用无线组网方式进行分布式局部放电同步监测。电缆A相及B相各监测点处电缆本体及附件均未监测到放电信号,在C相终端监测点发现局部放电信号,监测结果如下组图所示。将图(a)中TF图谱分离后,软件自动判别绿色点簇为电晕放电信号,等效时间和等效频率分别约为800ns~1600ns和2MHz~2.5MHz; 红色点簇为噪音信号, 等效时间和等效频率分别约为1800ns~2500ns和1.5MHz~1.7MHz。放电和噪音PRPD图谱及脉冲信号波形分别如图(b)和图(c)所示。经现场观察发现,B相电缆终端头处存在明显毛刺,导致局部放电发生。停电打磨处理后,局部放电信号消失。振荡波局部放电监测系统组件GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测与评价系统系统构成及功能参数。

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GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统功能特点:1、便携式主机,为局部放电监测、分析与定位提供精确平台;2、完整表述、精确定位局部放电故障,帮助诊断局部放电问题的严重性,协助电力设备管理者制定准确的维护计划;3、性能强大、坚固耐用,比较大限度地提高本系统的使用寿命;4、精确的故障监测提高了电力设备运行管理的可靠性,以确保变电站安全和性能的稳定;5、可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的电力设备;6、监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强;7、系统软件界面可显示所需全部监测结果;8、在被监测电力设备不中断运行的情况下,可有效的完成对GIS、GIL和变压器等电力设备的局部放电监测;9、具备强大的**分析与诊断功能,能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度;10、内置电池,监测时不需要外接电源即可工作8小时以上;11、本系统可使用内部信号发生器、交流电源、无线通信装置实现工频相位同步功能,可实现现场耐压条件下的特高频局部放电监测。

特高频局部放电监测系统组成:5.1特高频局部放电监测系统组成部件特高频局部放电监测系统主要由以下部件组成:UHF传感器、前置处理电路、测量主机。5.2功能介绍5.2.1UHF传感器:能感应特高频电磁波信号,并能将感应的信号特征量变换成电信号或其他合适形式输出。5.2.2前置处理电路:对传感器感应输出的信号进行放大等相关处理,使其合适于传输和测量主机处理的相关电路。5.2.3测量主机:对传感器采集的监测信号进行处理、分析,并以数值、图谱等形式表示,反映被试设备局部放电状态的装置。GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统软件界面。

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2、超声波监测单元每个监测单元可以单独使用;比较大监测单元数目:32个(可根据需求定制);信号监测带宽:20~200kHz,中心频率40kHz;监测方式:单端输入方式;固定方式:采用自带传感器直接固定在GIS外壳上监测;分析功能:具备外同步功能,可与变频电源进行相位外同步;具有有效值、峰值、50Hz、100Hz相关性连续显示功能;具有相位分布图谱、颗粒飞行图谱;带320X240LCD显示屏,带按键输入;具有连续记录三小时数据的功能。。。GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统参数。震荡波局部放电监测供应商

杭州国洲电力科技有限公司局部放电识别方法。开关柜局部放电监测故障

局部放电分析方法3.5等效时间-等效频率法(T-FMap)由于不同种类的绝缘缺陷产生的局部放电信号及各类噪音干扰具有不同的时频特性,可根据下式计算信号等效时间𝜎𝑇σ_T和等效频率𝜎𝐹σ_F,等效时间表示脉冲信号相对时间重心的变化,等效频率表示脉冲信号相对频率重心的变化𝜎𝑇=0𝑇(𝑡−𝑡0)2𝑠(𝑡)2𝑑𝑡σ_T=√(∫_0^T▒〖(t-t_0)^2s̃(t)^2dt〗)𝜎𝐹=0∞𝑓2𝑆(𝑓)2𝑑𝑓σ_F=√(∫_0^∞▒〖f^2|S̃(f)|^2df〗)其中,𝑡0t_0为脉冲信号的时间重心,可由式(4)计算;𝑆(𝑓)S̃(f)为标准化脉冲信号𝑠(𝑡)s̃(t)的傅里叶变换。在同一绝缘缺陷处产生的局部放电脉冲信号会在等效时间-等效频率图谱上形成集中的点簇分布,通过与系统故障类型数据库对比,可识别实时采集的放电或噪音信号,并判断放电类型。开关柜局部放电监测故障

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