高频局部放电次数

时间:2022年06月11日 来源:

概述近年来,随着城市电网建设的发展,变电站的数量不断增加,高压电力设备如GIS,变压器,开关柜等亦不断增加。由于高压电力设备的运行电压高、其内空间极为有限,导致高压电力设备的工作场强很高。另一方面,高压设备中绝缘裕度相对较小,例如,在GIS中,在严格控制的环境条件下,GIS设备中SF6气体的击穿强度可望达到相当高的水平,但实际通常只能达到期望值的一半,甚至更低。而例如GIS设备等高压电力设备在内部出现某种缺陷时,极易发生设备故障。GIS、变压器等设备内部故障皆以绝缘性故障为多,而局部放电往往是绝缘性故障的先兆和表现形式,当这些高压设备中产生局部放电,在电力作用下将使设备内部出现影响绝缘性能的情况,例如绝缘介质(SF6、变压器油等)产生化学反应而分解,产生腐蚀性物质,破坏绝缘层或由于局部放电而导致温度升高,绝缘层老化等等情况,**终引发绝缘击穿。实践证明,开展局部放电检测可以有效避免事故的发生。GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统。高频局部放电次数

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主要应用A、变压器:过负荷运行,结构件松动,击穿放电,冷却系统漏气,接触不良引起的放电等;B、电抗器:结构件松动,金属异物,捆扎带松脱断裂,汇流引线松脱断裂等;C、GIS:螺栓松动,外壳接触不平衡,导杆轻微弯曲、击穿放电等;D、断路器:铁芯卡涩,弹簧变形,操动机构拒合、拒分、误动,脱扣失灵等;E、开关柜:机构卡涩,分合闸铁心松动、卡涩,轴销松断,端子松动,电容套管闪络、污闪、击穿等;F、输变电线路:杆塔异常振动、绝缘子污秽闪络、电晕放电、结构件松动。高压开关柜局部放电监测仪使用方法GZPD-3004ZX局部放电监测系统传感器的种类、外观及现场安装示例。

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4.5传感器的种类、外观及现场安装示例4.5.1外置/内置传感器:外置传感器多安装与设备外部,安装简单,方便,外观如右图:下图为在GIS上安装外置传感器示例:外置传感器安装于GIS间隔间的盆式绝缘子上,拥有多种弧度可供选择,以便能更紧密的贴合盆式绝缘子,减少外界干扰。内置传感器,多用于电力设备内部,其外形如右图所示:内置传感器安装如下图所示:内置传感器安装于手孔/人孔的法兰上,将此面安装于电力设备内部,加上密封圈,再用螺栓将法兰固定,即可紧紧密封,并隔绝外部信号的干扰。外置/内置传感器参数如下表:1)频率范围:300~1500MHz频宽2)传感器感应灵敏度:外置传感器,≥0.5pC:内置传感器,≥0.5pC3)阻抗匹配:50[]4)安装方式:外置型,固定在盆式绝缘子上:内置型,安装于人/手孔内5)输出接口:N-Type

声成像原理简介声音中蕴含着丰富的信息,具有典型的非线性、非平稳、强耦合特征,面临着采集难、分离难、诊断难等问题;声音传播路径复杂,而且衰减快,难以通过人耳或者单个得声音传感器实现所有声音信息的***感知。可视化声学成像技术:通过测量二维全息面上的声压,运用重构算法重建被测设备表面的声场,***将声场以图像或视频的形式显示出来。可视化声学成像技术**空间、时间及频率多维信息,具有非接触式测试、结果直观等优点,可以有效实现电力设备的故障分析及缺陷定位。视听融合:通过传声器阵列同步接收到多个通道的声音信号,依据相控阵波束形成原理计算得到设备基准发射面上的声场分布云图。测量中同步记录设备的可见光图像,以其为背景,通过几何配准将声场分布云图与可见光图像叠加显示,获得声学成像结果。声学成像结果中直观显示了声源空间位置、强度和频谱等特征。GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统构成。

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波束形成根据麦克风阵列结构和接收的数据,在某一准则下滤出感兴趣方向或位置的信号,并抑制来自其他方向的信号干扰。延迟求和是波束形成一种常用的处理算法,可以使用在任意阵型上。通过对每个通道麦克风进行延时补偿接收过程中产生的时间差,使得各个通道的声信号同步,然后再经过加权求和输出最大值。在随后的发展中,时域波束形成逐渐被频域波束形成取代,从时域的延时补偿变成频域的相移。波束形成算法实现简单、计算快速,在麦克风阵列传感器的声学成像中发挥重要作用。波束形成原理简图如下图2所示:GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统功能特点。带电局部放电超声波定位

GZPD-3004ZX局部放电监测系统构架。高频局部放电次数

5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时,软件自动跳出采集结束界面,可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。6、智能分析Ø文件导入;Ø图谱展示:等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱;Ø参数展示:脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等;Ø分组筛选:添加分组、删除分组、重置分析、合并分组;(如下图15、16的右上区域所示)Ø放电类型识别。(如下图15、16所示)图15:分组筛选-电晕放电(以高频脉冲电流监测法为例)图16:分组筛选-其他(噪音) (以高频脉冲电流监测法为例)高频局部放电次数

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