超高压局放信号

2）超声波传感器将该传感器通过涂抹在其底部的耦合剂，紧贴被测设备表面，检测密闭设备内部的超声波信号，其外形如图5：3.3仪器配置仪器配置如表1：表1仪器配置序号名称型号、规格数量单位1信号检测HUB2通道/便携式1台2接触式超声波传感器1个3TEV传感器自吸式1个4充电器交流220V充电电压1只5BNC信号线缆2根6说明书手持式多功能局部放电检测仪(GZPD-04)V1.011本7设备IP设置192.168.16.27 操作说明4.1软件介绍局放检测仪软件操作界面如图6所示。手持PAD设备为触摸屏操作，启动并进入系统后，点击桌面“手持式多功能局部放电检测仪(GZPD-04)”软件图标，即可进入以下软件检测界面：阴雨天气对局部放电监测有影响吗？超高压局放信号

三、应用场景1、主要应用A、变压器：过负荷运行，结构件松动，击穿放电，冷却系统漏气，接触不良引起的放电等；B、电抗器：结构件松动，金属异物，捆扎带松脱断裂，汇流引线松脱断裂等；C、GIS：螺栓松动，外壳接触不平衡，导杆轻微弯曲、击穿放电等；D、断路器：铁芯卡涩，弹簧变形，操动机构拒合、拒分、误动，脱扣失灵等；E、开关柜：机构卡涩，分合闸铁心松动、卡涩，轴销松断，端子松动，电容套管闪络、污闪、击穿等；F、输变电线路：杆塔异常振动、绝缘子污秽闪络、电晕放电、结构件松动。正规局放试验设备杭州国洲电力科技有限公司局部放电监测技术优势。

1.2GZPD-234系列局放监测系统概述GZPD-234系列是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户评价度等方面而研制出的便携式局部放电监测系统。本系统具备高频电流(HFCT)、特高频(UHF)、暂态地电波(TEV)、超声波(AE)和射频（RF）五种监测方式，结合自主研发的高性能采集主机、滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等技术，已成功应用于变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式高压开关、开关柜）、电力电缆（高压、配网）、发电机等多种电力设备运行状态的离线检测、带电巡检、在线监测及重症监护等各类评估与诊断方式。本系统的功能***性、性能先进性和应用***性等经过多年的终端用户认可和**机构检测后，整体性能不亚于国际**的Techimp、普睿司曼和欧米克朗等厂商的局放监测系统。

三、输变电设备物联网传感器数据规范3.1术语及定义1.传感器输变电设备物联网感知层中的终端设备，可实现对输变电设备运行状态感知，并通过无线或者有线方式接入汇聚节点或接入节点。2.接入节点输变电设备物联网的感知层中的通信主设备，具备边缘计算、自组网和终端接入的功能。3.汇聚节点输变电设备物联网的感知层中的通信中继设备，具备自组网和终端接入的功能。4.微功率无线接入网输变电设备物联网传感终端以微功率无线通信的方式接入到汇聚节点，从而构建起由多个汇聚节点和传感终端所组成的数据传输业务承载网络，简称为无线接入网。5.报文报文是数据链路层的**小数据单元，数据报文由传感器ID、参量个数、分片指示、报文类型、报文内容、校验位，6个部分组成。数据报文编码格式框架如图1所示，数据报文编码格式框架定义如表1所示。为什么进行带电局部放电监测？

使用红、黄、蓝三色指示提示局部放电的严重程度l平均无故障时间：大于500,000小时l安全性能：符合GB/T19862-2005开关柜监测设备通用要求。l电磁兼容：静电放电抗扰度满足GB/T17626.2-20064级阻尼振荡波抗干扰度满足GB/T17626.10-19983级工频磁场抗扰度满足GB/T17626.8-20063级脉冲磁场抗扰度满足GB/T17626.9-19983级l电源：采用5V电锂电池供电，功耗<10W，可持续工作7小时以上。l环境条件：存储温度：-40℃～+85℃，工作温度：-20℃～+60℃，相对湿度：5%～95%在35℃下无凝露l重量轻、易携带，很适合现场使用信号HUB重量<0.8kg杭州国洲电力科技有限公司GZPD-234系列局部放电系统软件界面。高频局放接收器

杭州国洲电力科技有限公司局部放电定位方法。超高压局放信号

1.2功能特点Ø适用于10~1100kV交/直流的电缆、变压器、电抗器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）等电力设备运行状态的带电监测、固定安装的长时在线监测及可移动的短时在线监测等评估和诊断方式；Ø支持高频脉冲电流、特高频、暂态地电压、超声波、射频五种监测方法和监测通道的任意组合；Ø具备罗氏线圈、无线同步、内同步三种同步方式；Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、放电基本参数实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术；Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图所示）ØØØØ内置电缆、变压器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、发电机等电力设备典型放电类型数据库（如下图所示），结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；超高压局放信号