进口局放检测仪原理

功能特点：1、便携式主机，为局部放电监测、分析与定位提供精确平台；2、完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划；3、性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高本系统的使用寿命；4、精确的故障监测提高了电力设备运行管理的可靠性，以确保变电站安全和性能的稳定；5、可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的电力设备；6、监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强；7、系统软件界面可显示所需全部监测结果；杭州国洲电力科技有限公司GZPD-234系列局部放电系统构成及功能参数。进口局放检测仪原理

使用红、黄、蓝三色指示提示局部放电的严重程度l平均无故障时间：大于500,000小时l安全性能：符合GB/T19862-2005开关柜监测设备通用要求。l电磁兼容：静电放电抗扰度满足GB/T17626.2-20064级阻尼振荡波抗干扰度满足GB/T17626.10-19983级工频磁场抗扰度满足GB/T17626.8-20063级脉冲磁场抗扰度满足GB/T17626.9-19983级l电源：采用5V电锂电池供电，功耗<10W，可持续工作7小时以上。l环境条件：存储温度：-40℃～+85℃，工作温度：-20℃～+60℃，相对湿度：5%～95%在35℃下无凝露l重量轻、易携带，很适合现场使用信号HUB重量<0.8kg高压开关柜局放措施杭州国洲电力科技有限公司专注于局部放电监测技术的研发与服务。

但在局部放电监测尤其是现场监测中须面对噪声干扰问题，同时还有多种不同局部放电信号共存的情况，单靠PRPD图谱（PRPD谱图是每一个点对应一次局部放电的相位和幅值，但其中的各类局部放电及噪声干扰信号是混合在一起的，很难区分每一类局部放电，更不可能准确地识别局部放电或缺陷的类型）是很难实现局部放电信号的标定和区分的，因此高效的局部放电监测与诊断系统必须具备以下三点功能：●在强噪声干扰在监测到局部放电信号；●可以把局部放电与噪声干扰信号分离；●可以把不同的局部放电信号类型分类。TF-Map谱图技术：GZPD系列局部放电监测系统会存储每一个局部放电脉冲的五个主要特征参量：脉冲的幅值、脉冲的相位、等效时间、等效频率、与上次局放脉冲的时间间隔，TF-Map谱图表达的是局部放电信号的等效波长和特征频率，具有下列三个特点：●TF-Map与PRPD中的每个脉冲都是一一对应；●同种局部放电特征比较一致，不同局部放电特征的差异性较大；●可以比较容易地区别出不同的局部放电类型，无须专家确诊。

杭州国洲电力科技有限公司整理的高压电缆耐压同步/可移动的在线式局部放电监测常见问题解答集：

一、为什么要对电缆进行局部放电监测？新做电缆或者长期运行电缆内部可能存在电力设备绝缘介质发生的局部放电现象，为及早发现这种绝缘缺陷和劣化的现象，因此对电缆进行局部放电监测，可以预防和发现问题，及时止损，避免造成更大的损失。二、局部放电监测的类别及适应的现场？主要用于110kV及以上等级高压电缆局部放电监测，使用工具对电缆接地箱进行信号采集，根据现场环境及需求选择不同监测种类，主要可分为4种：1、耐压同步局部放电监测：配合变频串联谐振等高压耐压试验设备，在电缆竣工或例行试验中进行局部放电监测；2、带电监测：利用HFCT、高频电容臂、箔膜电极等形态的传感器对带电运行中的电缆进行局部放电监测；3、固定安装式长期在线监测：监测设备安装到现场，进行长期的、实时的局部放电信号监测；4、可移动式短期在线监测：可以将装置安装在现场，以在线方式监测电缆局部放电变化趋势，进行短期监测与评价。 杭州国洲电力科技有限公司局放监测技术产品有哪些？

7、多放电源的区分7.1如下图所示，尖刺放电和内部放电同时发生时，由于相位和幅值都有所区别，本系统可以很快速的在PRPD图上直接进行聚类区分，进而分别进行数据处理。7.2如下图所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过时域三维聚类图可选中干扰放电并定位。定位误差6cm（实际坐标应为-1.28米）。7.3 如下图所示，干扰放电与悬浮放电同时发生时，通过频域三维聚类图可选中悬浮放电并定位。定位误差5cm（实际坐标应为0米）。经多年实测验证，通过时域聚类和频域聚类均可区分不同来源的信号，并分别定位。同步局部放电监测需要做哪些准备工作？带电局放监测采购

杭州国洲电力科技有限公司局放分析方法。进口局放检测仪原理

四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括专家系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。进口局放检测仪原理

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