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当前我国人工智能人才教育供需关系。

首先，人才有效供给不足，无法满足市场细分需求。目前市场上的人才供给主要来自于之前行业的积累，比如主要是从事传统电子信息等行业的技术人员通过经验积累与学习，实现向AI领域的“跨界”转换，而从事基础研发的优秀人才不足。

第二，传统的人才培养模式不能应对市场对人才的质量需求。传统的重理论轻实践的人才培养模式使高校培养的人工智能专业毕业生缺少实践技能，很难匹配企业的用人需求。

第三，高校人才供给与市场需求出现结构性矛盾。我国市场对人工智能人才的需求逐渐细分，高质量研发型人才和技能应用型人才需求量增加。在“高质量”高校和高职院校培养的专科生分别填补了这两类人才需求的背景下，普通高校的本科毕业生的就业空间受到严重挤压，如果无法在办学中体现区别于“高质量”高校和高职院校的话，很容易出现“供大于求”的现象。

第四，毕业生就业意向与人工智能岗位需求错位。企业对人工智能的技能型岗位需求度高，但岗位吸引力

第五，人工智能类企业难以招到博士类人才。由于人工智能类的基础和重大研发项目主要由高校承担，企业很难为研发提供良好的硬件条件和团队支持。因此，高校博士生毕业到企业工作的意愿不强。 智能车运行主要靠什么?江苏附近智能车商家

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汽车制造商研制机器人在当下似乎已经成为了行业新风潮。一些汽车行业人士认为，智能汽车是机器人的基础形态。但也有人持相反观点，认为机器人是验证智能汽车功能的试验载体。有一点是可以确定是汽车与机器人的融合已经从赛博朋克的《变形金刚》系列中走进了现实。这种融合从纯粹的机械结构之美变成了与“0”和“1”相关的算法进化。“自动驾驶”和“人工智能”也将会代替“功率”和“扭矩”，成为汽车的新标签。近年来，全球人工智能教育领域较发达的国家和地区都逐渐将人工智能人才的培养规划到了国家的顶层战略之中。如何把握全球人工智能教育发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能优秀人才，是教育的使命所在也是我国人工智能产业不断发展的根本动力。

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【无人车】在人工智能中的运用无人车的运用：人工智能还处于低智能的早期阶段。在一些垂直的领域，人工智能看起来还是很聪明的，但是如果你想拥有非常较广的知识面，能够涵盖各种不同的交互需求，那么那种强大的智能仍然是人工智能领域的一个巨大问题。关于人的就业问题，至少在50年到100年内，机器确实可能取代人的大量重复劳动。人工智能和过去的每一次工业改变一样，将极大地提高社会生产力，但它也会催生新的就业机会。例如，骑手可以转向无人驾驶车辆和无人机维修，维护和充电。江苏附近智能车商家

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