汉吉龙故障机理研究模拟实验台使用方法

数据采集系统查找您想要的产品系列全部产品分布式数据采集系统集中式数据采集系统坚固型数据采集系统便携式数据采集系统无线数据采集系统，主要功能：故障轴承模拟：轴承内圈故障、轴承外圈故障、轴承滚动体故障、轴承保持架故障、轴承综合故障（深沟球轴承）。常见机械故障：机械松动、不对中等试验。不同转速下的轴承故障频率识别。滚子轴承故障模拟（可选）声强分析▪记录声强原始时域数据▪支持声强的实时测试、显示与事后处理分析声压分析▪支持声压的实时测试、显示与事后处理分析▪可以提供声压时域曲线、频域线谱与倍频程等多种显示方式▪在声压倍频程显示方式中，提供1/1、1/3、1/6、1/12、1/24等多种频带设置方式▪提供A、B、C、D、Wa、Wc等多种计权方式故障机理研究模拟实验台是故障机理探索的利器。汉吉龙故障机理研究模拟实验台使用方法

VALENIAN机理故障测试台主要功能：齿轮磨损、齿轮断齿、齿轮裂纹、齿轮缺齿的故障模拟仿真问题；静、动不平衡及悬臂转子不平衡，不对中，松动。轴承故障（外圈、内圈、滚动体、保持架、综合故障），不同转速下的振动特征频率识别；可以进行单面动平衡实验，以及敲击，启停机测试，还可以支持齿轮偏心、及共振等实际机器振动测试等；平台支持TCP/IP、UDP、ModBus、MQTT、HTTP、OPC、RS232/RS485等多种接口协议接入以及强大的WebAPI接口输出，兼容Windows、麒麟等主流操作系统平台，支持直接调用软件平台的3D模型、ODS振型、频谱图、伯德图等，为用户实现视频、GPS/BD、称重等系统集成以及多平台兼容打造良好的生态条件。红外故障机理研究模拟实验台供应商介绍增速齿轮箱故障机理研究模拟实验台的组成部分。

DC24阶次分析软件特点▪采用先进的数字跟踪滤波和重采样技术，对振动信号进行整周期采样，实现无泄露、极陡峭的阶次分析▪每个瞬态信号都能连续进行采集、分析和保存，保证了数据的完整性▪数据实时显示、分析和处理，也可事后分析包络分析功能特点▪软件包络解调▪通过包络解调技术，实时测量，实时显示包络谱扭振分析功能特点▪实时扭振角速度、角度计算与显示▪支持扭振径向误差修正，提高测试精度▪实时扭振时程曲线、实时扭振角程曲线▪实时频域分析和显示▪扭振模态计算、分析和显示

提出一种往复式压缩机示功图处理方法以及基于卷积神经网络机器学习的智能往复式压缩机故障诊断流程。使用等参元归一化方式处理示功图，处理后的样本经卷积神经网络分类识别，可实现往复式压缩机自学习、智能故障诊断。使用等参元归一化方法，可无需考虑工艺变化、环境改变等造成示功图图形改变的因素，这样示功图的处理方式有助于后续的神经网络智能识别拥有更高的准确率、更强普适性。经模拟和实测数据验证齿轮箱柔性轴系故障植入综合试..核电卧式转子振动特性试验平台电机对拖齿轮箱故障植入试验平台微型轴承及动平衡试验平台轧银振动特性试验平台轨道轴承振动及疲劳磨损试验平台核电立式轴承振动特性试验扭转振动试验平台平行齿轮箱疲劳磨损试验平台水泵故障植入试平台齿轮箱传动特性试验平台高速柔性转子振动试验平台行星齿轮箱疲劳磨损试验平台轴承疲劳磨损试验平台单级便携式行星齿轮箱故障植入实验台，故障机理研究模拟实验台的研究具有重要的学术价值。

搭建PT500机械故障实验台过程中，在实验台关键位置设置4个三向加速度传感器，共计12个信号采集通道用以测取轴承座振动信号。实验台共设置4个轴承座，各传感器通过信号采集通道与轴承座连接，由于轴在运转过程中不同方向的振动信号不同，将各传感器的三个信号采集通道分别布置在轴承座的两个径向方向x、y与一个轴向方向z上，各轴承座与其连接通道在实验台中的位置如图6所示。图6中Ⅰ~Ⅳ为四个轴承座，Ch1~12对应12个信号采集通道，以CH1~3为例的三个方向通道布置位置如图中右侧所示，ChV对转速进行测量，P为负载盘。转子实验台通过两个负载盘进行质量不平衡转动实验以模拟转子系统的6种故障状态，每种状态的质量块数量及分布情况如表2所示。在安装质量盘的过程中，单个负载盘负载时，将质量块集中布置；两个负载盘同时负载时，质量块的安装位置呈180°。故障机理研究模拟实验台的操作需要更多知识。汉吉龙故障机理研究模拟实验台使用方法

故障机理研究模拟实验台的应用范围不断扩大。汉吉龙故障机理研究模拟实验台使用方法

在机械设备运行过程中，零部件的运动产生振动和冲击，包含着丰富的设备健康运行状态信息[1-2]。振动冲击往往是由零部件之间的碰撞敲击产生，其幅值大小、出现位置表现着设备的健康状态。在航空、船舶、石油化工等领域的机械设备中，包括航空发动机、内燃机、齿轮箱、往复压缩机、泵等，冲击振动是常见的故障模式[3-5]。因此，监测机械振动信号中的冲击成分可有效反映机械部件运行的健康状态，对设备进行故障诊断具有重要的意义。振动信号冲击成分呈现多频段分布，并伴随着噪声干扰，不同频率成分的冲击在时域混叠等问题[8-9]。以上情况，导致了复杂机械设备的实际振动监测信号的分析难度，造成了早期故障冲击特征难以捕捉等问题。更进一步地，其中一些往复机械（柴油机、往复压缩机、往复泵等）的振动信号的冲击成分在时域分布上呈现周期性间隔特点，与曲轴特定转角对应[10-12]，单从回转设备的频域分析方法在此并不适应。由于实际振动信号的频域复杂性和时域多冲击分布特点，因此需要对采集的振动冲击信号进行频域分解和时域冲击的提取，为后续特征提取和故障诊断奠定基础。汉吉龙故障机理研究模拟实验台使用方法