成都大数据智能获客前景

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一个非常常见的说法是，鼓励大数据的发展和保护数据安全两者是鱼和熊掌不能兼得——“强调数据资产性，数据是油门；强调数据安全性，数据是刹车”。然而，这种“惯常”看法其实不全对。比如，此前上海市消费者权益保护委员会在测评了39款APP后发现，其中超过60%的APP在用户安装时索取了很多用户的敏感权限但完全不提供任何实际功能，包括读取通讯录、短信息权限、定位权限等等。那么问题就来了，哪些信息是可被采集的呢？被采集的个人隐私信息被用在了哪里？如果是信息采集再商用背后是否有产业链条？获取这些信息的公司能否保护好这些信息数据的安全性？如何制出一个较高的隐私标准，细化个人信息安全采集规范，区分数据所有权、使用权，提高大数据商用的准入门槛，从源头上切断数据违规采集；同时，打击数据滥用乱象，将一些为牟利而无底线获取售卖用户信息的平台淘汰出局，这无疑是摆在监管者面前的一个严肃的课题。以移动互联网为前导的强大信息化发展，已经成功地改变了我们每个人的生活生产及工作模式。

2用户画像用户画像是精确营销模型的重中之重，其在于用高度精炼的特征来为用户“打标签”，如年龄、性别、地域、用户偏好、消费能力等，综合关联用户的标签信息，勾勒出用户的立体“画像”。用户画像可较完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精确、快速地预测用户行为、消费意愿等重要信息，提供了多方面的数据基础，是实现大数据精确营销的基石。基于此，笔者建议从六个维度构建基于大数据分析的用户画像，包括人口属性、内容偏好、APP偏好、通信行为、金融征信、常驻/实时位置等，各维度的具体指标。3模型构建常用的数据挖掘方法主要是基于用户画像体系与结果，选取相关性较大的特征变量，通过分类模型、聚类模型、回归模型、神经网络和关联规则等机器算法进行深度挖掘。精确营销的魅力在于精确，我们在做营销获客的时候比较大的期望就是能够让营销内容直达我的目标用户面前。浙江大数据智能获客哪家好

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近几年来，以移动互联网为前导的强大信息化发展，已经成功地改变了我们每个人的生活生产及工作模式。联通大数据时代已经到来，各企业广告主对于精确信息的需求也正在上升。如何通过大数据技术，挖掘海量信息里面的深层次关系，让客户更精确、有效已经成为企业营销获客的重中之重。在“大数据”时代之前，很多企业都是从哪些平台提取数据呢？大部分都是是CRM系统或BI系统中的销售信息、市场活动、广告促销、展览信息等传统数据以及百度上各大网址的一些数据。但这些数据一般只能达到企业真正营销需求的10%的量能，并不足以提取出重要洞察和发现规律。成都大数据智能获客前景

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