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关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

大数据营销的实现过程：大数据营销 [3]  并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球的大数据营销平台AdTime率先推出了大数据广告运营平台——云图。据介绍，云图的云**云计算，可视化。云图的含义是将云计算可视化，让大数据营销的过程不再神秘。 电话大数据营销销售方法！品质大数据营销近期价格

10个经典裂变营销案例分析，彻底颠覆你的营销思维！

准确的客户，促使顾客重复购买一家销售男士商务服装的服装店提供会员服务：每月干洗商店为你购买的衣服。一个普通会员，两张银卡和三张金卡。然后，对于在这个店里卖的衣服，他们的成员会把它们拿回来干洗，每次他们来等他们的衣服被拿走时，他们都要看看这个店里的新衣服。很长时间后，他们会买更多的衣服。这家男装店通过干洗服务获得了足够的顾客消费。你看，礼物是如此强大！启示：通过一个小的增值服务，顾客可以自愿反复来商店，从而很容易锁定顾客。4.借用职位提升形象一家日用品制造商进入中国市场后，做了一件很多人同行无法理解的事情，那就是在租金很高、成本很高的市中心广场开了自己的直营店，左边的店是前列品牌：香奈儿。许多人起初不明白，但后来他们慢慢明白了，客户心里认为可以与香奈儿为邻的产品也一定是产品。聪明的制造商以形象店的成本，直接提高产品在顾客心中的地位。启示：借用一个位置，即巧妙地利用其他品牌的位置，在顾客心中建立自己的位置。你在顾客心中的地位在一定程度上取决于你和谁在一起。成功的不是你有多少财富，而是你帮助了多少人！ 一站式大数据营销概况智能化大数据营销联系方式!

全渠道营销数据整合，清晰标记线索来源我们提供微信生态（公众号、企业微信、小程序）、官网、系统等，各类营销渠道的客户属性和营销事件对接。还为企业提供来源体系构建能力，企业可为每个来源渠道配置详细的媒介、内容、活动、关键词等（多可配置10个层级），清晰标记线索的初始创建来源。另外，来源还可被标注在每一个营销事件上，清楚地标记客户每个关键行为（注册、转化等）的来源信息，为营销归因分析奠定数据基础。

智能筛选组合信息，自动刻画线索特征和指标整合全渠道的（属性、事件、来源等）后，企业可通过刻画特征（标签和群组），或设定指标（线索分值和阶段），来进一步了解线索价值。我们提供智能筛选组合的能力，企业可将特定的设定为判定规则，再通过且/或条件自由组合多条规则，对客户自动进行贴标签、建群组、评定分值、推进线索阶段等操作。当满足设定条件时，即可自动为线索刻画特征和指标，将线索价值定性定量。

SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精细营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。

市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。似是而非或错误的、过时的数据对决策者是灾难。 信息化大数据营销销售方法！

个性化营销即企业把对人的关注、人的个性释放及人的个性需求的满足推到空前中心的地位，营销学家说企业与市场逐步建立一种新型互动关系，建立消费者个人数据库和信息档案，与消费者建立更为个人化的联系，及时地了解市场动向和顾客真正需求，向顾客提供一种个人化的销售和服务，顾客根据自己需求提出商品性能要求，企业尽可能按顾客要求进行生产，迎合消费者个别需求和品味，并应用信息，采用灵活战略适时地加以调整，以生产者与消费者之间的协调合作来提高竞争力，以多品种、中小批量混合生产取代过去的大批量生产。这有利于节省中间环节，降低销售成本。不仅如此，由于社会生产计划性增强，资源配置接近比较好，商业出现"零库存"管理，企业的库存成本也节约了。起源编辑营销大数据营销哪家好?创新大数据营销口碑推荐

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自动筛选并培育线索，促进商机成熟我们为企业提供客户属性、事件、标签、来源等多重信息的自动筛选能力，企业可以选择多条筛选条件，并通过且/或规则自由组合，定向筛选培育人群。之后，企业可以通过自动化工作流向客户**常活跃的渠道，推送客户感兴趣的内容，并将查看、下载、报名等事件记录分值，判断客户的意向度和商机成熟度。如此，市场部在提升营销合格线索数的同时，也能辅助销售判断优先级，降低成单周期。

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