可视化视频压缩与传输无损

上述面临的问题是无人设备大规模有效应用急需解决的问题，针对以上行业应用痛点以及国产化的要求，慧视光电推出了基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案，基本功能如下：（1）在一个窄带收发信道内，例如在信道有效带宽0.5Mb/s~2Mb/s内，多路视频和交互控制共用一对收发信道，信道支持数据透传，外部系统可以使用该信道，传输任意格式的数据；（2）可实时调整视频码率，在低至500K带宽情况下依然可以回传清晰流畅的图像。可以使无人设备飞的更远、走的更远;（3）可实现视频中继转发；（4）能够基于H265实时视频编码；（5）可实现基于视频流的“人在回路低延迟控制”。基于普通60帧相机，实现15ms的低延迟编解码，加上数据链传输延迟时间在30ms左右。通用性强，使用更加灵活，适用更多应用场景；（6）支持多路SDI视频在低至500K带宽情况下的同时传输（1080P60FPS），彻底解决“带宽苦恼”；（7）整体时延约60ms（含相机、编解码、显示，不含传输），实现实时控制、实时打击。能不能实现2M带宽传输两路高清音视频？可视化视频压缩与传输无损

随着AI图像处理技术的发展，这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板，在算法的加持下，对接收端进行高精度的AI目标识别，识别成功后进行锁定跟踪，这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外，激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输，据悉，在理论上，激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题，10G的带宽传输，对于接收端而言，简直是噩梦。面对这一难点，行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩，把图像信息压缩后再传输到接收端，这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降，对于接收的效率，已经存储的需求将会有巨大改善。可视化视频压缩与传输无损能不能实现矿下矿工头戴式摄像头视频实时回传？

数字教育时代，智慧教室已经走进入大多数校园，高清晰、长时间的直播录课成了平台方、校方不得不考虑的问题。首先，越是清晰的课程视频在传输时所占用的带宽就越高，平台方和课程直播主校方的成本和带宽压力不小。其次，每一节课都需要进行录制，方便进行查阅，而高清晰、长时间的视频经过日积月累，视频所占用的大量存储空间也是一个不小的压力，并且大文件的视频下载转发也不便利。为了解决以上难题，在课程直播流传输时就对视频进行压缩后再传输是一种行之有效的办法。

国内某大型陆地油田基地由于位置偏远，信号薄弱，备受通信困扰。据悉，该基地共有8口油井，为了保障油田开发安全，以及通信问题，每口油井内有6-8路摄像头，对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题，只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上，一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频，24小时将耗费大约42GB流量，但卫星通信的费用为1000元1G流量，每口油井每天就需要耗费4.2万元，8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G，整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。矿下视频压缩后清晰度还是1080P吗？

近段时间，受极端天气影响，南方多地出现强降雨，两广、福建、湖南等地陆续出现洪涝等灾害，受灾面积大，造成了人员伤亡和财产损失。当灾害发生时，当地的通信就会收到影响，特别是这种暴雨内涝的情况，大雨可能造成山体滑坡，对通信塔造成损害，而城市内涝也会对通信设置造成破坏。不仅如此，通信设施受到损害后，由于内涝的环境因素，通信抢修的工作也无法正常开展，救援团队与指挥、受灾人员与外界等将处于一个“与世隔绝”的状态。中海油稳定的应急通信系统有没有？河南2G信号视频压缩与传输

无人机应急视频如何高效传输？可视化视频压缩与传输无损

我们普通人绝大多数很少会处于完全没有信号的地方，但是会经常出现在弱网环境下，比如，信号塔范围临界点、大山深处、远海、边境线等等。这时，想要利用只有的弱网进行通信也不是并无可能。成都慧视光电推出的窄带高清音视频传输系统，在深度压缩技术G-share的帮助下，能够对需要传输的音视频进行高并行、低延迟压缩，压缩后只需2M的带宽就能传输至多16路高清视频。如果2M带宽仍是一种奢求，那么在这项系统的升级版中，GS极弱网高清视频压缩传输系统，能够利用极限窄带压缩，在100K的网络环境下就能实现高清视频的稳定传输。这对于远海施工、海运、边防巡检等领域将有极大地帮助。可视化视频压缩与传输无损