RV1126主板图像识别模块人工智能芯片

时间:2024年02月28日 来源:

对于图像识别来说,常见的的应用领域莫过于人脸识别。人脸识别实质上是属于图像识别的一种,它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。正是人脸识别技术的大规模应用,才使我们国家遍布每个角落的天眼工程、雪亮工程,有了更大的应用空间,也使得我们的国家更为安全。全国产化电子元器件——智能处理板。RV1126主板图像识别模块人工智能芯片

图像识别模块

暑期防溺水一直是我国青少年教育中重要的一环,但是每在这个时候,事故屡见不鲜。各地各部门虽积极开展暑期防溺水教育宣传及巡查监督工作,通过人防、物防、技防等多重手段织密防溺水安全网。但是终究是做不到大面积的覆盖。一方面我国水流众多,加上缺乏家庭管理监督,孩子们闲来无事多会成群结队去涉水。另一方面是这些防范工作相对落后了。传统的防范大都是在水库、湖泊、河道、海边等重点水域经常会有相关人员进行巡查,在显眼处也会设置警示标志及警戒线,学校暑假放假前也会开展各项宣传活动。RV1126开发板图像识别模块软件开发慧视RK3588图像跟踪板支持图像识别模块识别目标(人、车)。

RV1126主板图像识别模块人工智能芯片,图像识别模块

在工业领域如安防巡检等行业,需要大量摄像头采集图像数据并同时快速传输;在自动化作业的工厂设备需要摄像头进行图像识别检测来实现避障等行为;在冶金行业,在熔炼、精炼和连铸等过程中,需要对非金属夹杂物进行有效地去除。因此,工业领域对于相机的要求十分严格。首先,工业相机需要性能稳定,耐用性、抗干扰能力突出,能够连续高度工作。其次,工业相机要能够抓拍高速运动的物体,通过相机能够看到产品是否出现拉毛、模糊、变形等。然后,工业相机对于输出的图像帧率要求高,例如在开发金属类材料时,高帧率相机能够观察材料受到冲击时内部裂纹的方向和状态,分析材料受损时材料的结构。

RK3399图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。图像识别在防火中具有重要作用。

RV1126主板图像识别模块人工智能芯片,图像识别模块

校园,是我们祖国花朵成长的摇篮,但是近段时间校园安全事故频发,再度让校园安全成为社会关注的焦点。学校作为公共设施区域,许多建成年久的设施存在诸多风险,但是人员排查常常不仔细、不负责;再者许多校园并未实行人车分流,就容易造成车祸事故;学生打架事件情节严重,会触犯法律,《中华人民共和国刑法》规定,已满十四周岁,也需承担刑事责任;《中华人民共和国教育法》也规定:结伙斗殴、寻衅滋事,扰乱学校及其他教育机构教育教学秩序或者破坏校舍场地及其他财产的,由公安机关给予治安管理处罚,构成犯罪的,依法追究刑事责任;此外,学生打架危害性还涉及到经济赔偿、家长遭受煎熬、人际交往受阻、影响心理健康等。并且,大数据显示,在校园就有不好倾向的学生,未来很大概率都走上了犯罪的道路。Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片。RV1126主板图像识别模块人工智能芯片

RV1126可以根据需要定制。RV1126主板图像识别模块人工智能芯片

在民用领域,无人机吊舱能够帮助解决一些危险工作,例如地质研究时,需要对悬崖峭壁等危险区域进行采样识别,无人机吊舱就能远程飞行进行工作;再比如智慧农业领域,当大面积大规模的农场需要收集土地信息等工作,就可以通过无人机吊舱进行航拍,智能化的图像处理板还可以实现自动化的数据分析,实现降本增效。在此技术的基础上,成都慧视研发的双光微型吊舱就应运而生,集成可见光摄像机、红外热像仪等传感器,主要用于对地面飞机、车辆、人员等目标进行昼夜观察、识别、捕获和跟踪,上报目标的图像及坐标信息。RV1126主板图像识别模块人工智能芯片

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责