贵州图像识别AI智能烟雾识别

你是否也曾一个个的将图像添加标签进行分类，如此机械式的操作令你心烦？你们单位是否也曾为了不多不少的图像分类标注而不得不增加一个岗位？你们也是否因图像标注需求和数据安全不可兼得而苦恼？为了解决这一市场需求和困境，慧视光电研发了SpeedDP深度学习算法开发平台，如今平台已经实现移动端使用，可运行于Windows或Linux操作系统，可完成自动标注、AI算法开发（项目配置、训练、评估、测试）、模型部署等相关功能，充分保证数据安全的基础上，帮助使用者减少人力、物力消耗，节省开发时间。慧视微型双光吊舱非常适用于无人机领域。贵州图像识别AI智能烟雾识别

作为成都慧视光电技术有限公司针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，SpeedDP深度学习算法开发平台提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。此外，针对于研究所等需要数据保密的企业单位，本地化服务器部署，能够让数据敏感的用户也无惧信息安全威胁。目前慧视SpeedDP主要提供目标检测算法的开发，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。西藏周界入侵AI智能识别软件慧视微型双光吊舱能够实现昼夜成像。

在自研智能跟踪算法的赋能下，Viztra-LE034图像跟踪板通过采用国内智能AI芯片，基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对目标进行自主检测、识别，并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。跟踪板为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7内核，内置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。

现阶段，AI智能体仿佛无所不能，玩游戏、模仿人类完成各种任务，而这些智能体基本是在复杂环境中训练而成的。不仅如此，随着学习任务变得越来越复杂，模拟环境的复杂性也随之增加，从而增加了模拟环境的成本。即使拥有超级计算规模资源的公司和机构，训练好一个可用的智能体也可能需要数天的时间才能完成。这阻碍了该领域的进展，降低了训练先进AI智能体的实用性。为了解决环境模拟的高成本问题，近期，研究努力从根本上重新设计模拟器，以在训练智能体时实现更高的效率。这些工作共享批量模拟的思想，即在单个模拟器引擎内同时执行许多单独的环境（训练实例）。工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。

基于以上强烈的市场需求，成都慧视光电技术有限公司推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，该平台是一款专门针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP深度学习算法开发平台提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。此外，慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署，数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。SpeedDP是一个深度学习算法开发平台。甘肃慧视光电AI智能供应商

RK3588作为慧视光电开发的全国产化工业级板卡，具备高性能、高精度的优点。贵州图像识别AI智能烟雾识别

长期以来，石油业一直以高体力要求和高风险作业为特征，目前该行业正在经历一场变革。这种变化是由电信技术的进步推动的，特别是人工智能(AI)和机器人技术与海上作业的整合。人工智能和机器人技术对石油业来说并不新鲜。然而，它们在海上作业中的应用相对较新，并且正在彻底改变这些作业的进行方式。这项技术很重要的影响是减少了对危险任务的人为干预，从而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和开采过程中生成的大量数据特别有用。他们可以识别模式并做出人类无法辨别的预测。例如，人工智能可以预测设备故障，从而实现主动维护并减少代价高昂的停机时间。贵州图像识别AI智能烟雾识别