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    根据美国通用电气和德国一些智能工厂的观点，要想实现工业互联网生产设计需要具备三大步骤：●首先就是收集各项生产数据。方法是在机器上大量使用和安装传感器，从而让机器本身变得更加智能化，这一步也叫做“智能化嵌入”。比如上海赛科，这是一家主要生产乙烯的公司，它通过在汽轮机、压缩机、风扇、泵等机器上安装传感器，获得机器震动、温度、排放等数据，从而提前发现机器故障隐患，在***时间做出维修响应。就这样一项工作，每月能挽回超过1200万元的非计划停机生产损失。●其次的步骤是虚拟化设计，就是用尽量多的软件去完成原有的产品设计、样品制造、性能测试，乃至各种模拟和仿真。这简直就是产品开发的神器啊，它在产品的整个上线流程中起到了重要的作用。●有了虚拟化设计之后，才会进入自动化的制造环节。智能机器就会按照原先设计和模拟好的流程进行生产。我们***很多人都在说“柔性化生产”，没有前面这3步，柔性化便很难实现。我们以青岛红领的例子来简单说明一下：●红领通过前端销售平台收集各种个性化需求，之后统一传输到后台数据库中，存储在一个芯片上，形成数据模型，这就是数据化的过程；●然后它会在计算机上面完成服装打板，分解成一道道**工序。芯软工业互联平台，因此需要采用先进的 IT技术，如物联网，来支撑智能产品的新研发体系。枣庄芯软云工业互联平台欢迎咨询

    智慧家庭的难点不是硬件技术而是场景体验,硬件技术只是为智慧家庭提供了一个应用工具和技术手段,真正的难点和痛点在于构建满足消费者需求的场景,没有场景就没有智慧家庭。智慧家庭安全可信,看似是标准和技术的问题,背后仍然是用户的需求和体验问题。举个例子,**之后,用户关注的是健康,家里需要的不再是一台能杀菌的空调,而是整个家庭生活场景的健康和安全体验。海尔打造的智慧家庭场景与行业很多企业强调的“电器连接”不同,它以用户体验为**,超前布局基于用户需求与体验的开放生态,注重“生活连接”。以用户场景需求为中心,已经实现了场景替代产品的转型。同时,创新“体验云众播”的交互方式,在海尔智家App上根据用户的场景需求,定制不同的健康生活解决方案,为用户带来不一样的体验。例如,海尔利用物联网技术开发出全球较早衣联网平台。衣联网生态以解决用户需求为目标,并非只把目光停留在洗衣机或者洗护行业的身上,而是基于衣物的全生命周期整合国内外5300余家生态资源方,已覆盖服装、家纺、洗衣液、皮革等13个行业,为用户提供洗、护、存、搭、购、回收全生命周期的衣物解决体验现在,海尔智家根据用户吃、穿、住、娱等需求。南通创新芯软云工业互联平台芯软工业互联平台支持他们快速制定明智的决策，这样，员工就能快速、有效地应对意外事件。

    确保广大农村用户，特别是边远地区、艰苦地区、贫困地区用户能够持续地享受到稳定高质的宽带网络服务。刚才记者问的“携号转网”的问题，“携号转网”是社会高度关注的惠民工程，也是信息通信行业践行以人民为中心的发展思想，更好造福人民群众的重要举措。为落实***“携号转网”工作的要求，今年**后，我们加大力度，***时间组织三家基础电信企业和铁塔公司制定了系统的建设改造、联调联测和服务提供三阶段的工作时间表，在全国部署推进“携号转网”工作。总的一句话，总体的进展非常顺利，目前天津、江西、海南、湖北、云南五个省已经于9月19号正式提供“携号转网”服务。目前每天“携号转网”的用户量比较平稳，相比试验时期，因为这些地方都是原来开展试验的，他们先走一步，相比当时试验的时候正式提供服务后的电信企业服务更加便捷，可办理“携号转网”服务的营业网点数量大幅度增加，办理的时限也进一步的缩短。截止到2019年9月底，五个省连原来试验的都在一起，一共办成“携号转网”是290万人次。除了这五个省市以外，其他25个省的系统的建设改造已经全部完成，正在全国范围内联调联测，我们相信，按照***常务会的要求在11月底前。

    对数据应用的开发利用显得相对滞后。工业互联网平台的发展使得工业数据在采集、分析和应用方式上发生巨大转变，为工业数据创造价值开辟了广阔空间。一是工业互联网平台带来了数据采集方式的根本改变。传统的工业数据采集主要通过人工录入、调查问卷、电话随访等方式进行。这种采集方式得到的数据数量少、时效性差、精度低、成本高。随着条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技术在工业领域得到广泛应用，工业数据的采集方式出现了本质的改变，工业企业可获得的数据来源更丰富、更***、更及时，数据种类更多（不仅可获得来自信息化系统的IT数据，还能获得来自设备、员工、生产环境的OT数据），为工业数据创新应用奠定了更具时效性、准确性、完整性的数据基础。二是工业互联网平台加速了工业数据分析方式的创新突破。工业设备可不间断产生数据，并且可实现毫秒级频率的数据采集，数据量庞大，且涉及的数据种类、数据格式以及数据结构多样，专业关系复杂，传统的数据分析方式无法有效应对。此外，传统数据分析往往将数据存储在边缘侧或**的系统中，使数据互联、互通、互操作受阻，无法有效提取和协同应用所需的相关数据。芯软工业互联平台数字化技术作为智能制造的重要帮手，能够支持实现透明生产、透明物流，及品质控制。

    数据的容量大小不一）、种类很多（各种异构数据源）、跨学科导致的关系复杂（数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域）。如此庞大的数据，大多数是没有用的，只能留在机器端。这就是所谓的“数据重力”。它使得大量的数据被丢弃在车间的地板上、设备周围的空气中。数据重力，导致大量数据无法上云端，也就无法完成分析。而这几年物联网和计算能力的发展，推动了人们对于边缘智能的思考。太重的数据，可以就地处理。在大数据分析的时代，这个任务交给了边缘计算。工业互联网平台，本身就是一个分布式的计算平台，它很好地解决云和边缘的集成问题。通过连接、设备管理、数据管理和机器学习，为真正打开数据的分析价值，提供了一个认真的钥匙。这也为面向场景应用的工业APP的开发和部署，提供了极大的方便。工业app的春天正在来临工业互联网平台中间的PaaS平台（PlatformasaService）是**重要的部分。目前**有雄心壮志的选手，都在聚焦这个地方。新型API技术和与环境无关的容器封装技术，使得平台本身的快速部署和应用。有了工业PaaS平台的支撑，面向场景的工业APP应用，也是工业互联网当下**具憧憬的一个领域：千军万马过大江的局面，正在呼之欲出。平民开发师。芯软工业互联平台制造过程中的流程、设备、产品、人、供应商等资源信息。南通创新芯软云工业互联平台

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    近两年国内煤炭行业现恢复性增长。中国煤炭工业协会副会长、信息化分会会长王虹桥称，在这个过程当中，两化融合促进行煤炭业由数量、输入型向质量效益型转变，由劳动密集型向技术型转变，由生产机械化、自动化向信息化、智能化生产转变。王虹桥是19日在2018第二十一届科博会首届煤矿两化融合成果与智能技术装备推介会上作出上述表述。当天，中国煤炭工业协会党委书记、副会长兼秘书长梁嘉琨和国家能源投资集团董事、总经理、党组副书记凌文等嘉宾也出席并发表了讲话。在出席推介会的煤炭行业人士看来，通过两化融合，推动煤炭工业的转型升级，推进煤炭行业安全、智能化开采和清洁、低碳化利用，逐步实现由传统能源向清洁能源转型的发展已成为行业的共识。梁嘉琨说，两化融合正在逐步改变传统发展的方式和经营模式，煤炭企业与互联网等新技术企业跨界的融合正在逐步创建新的业态，助推能源技术革命的进程。凌文称，当前人工智能、虚拟现实、区块链、量子通信等新技术的发展日新月异，国家创新驱动的战略实施方兴未艾，为煤炭行业的两化融合的深度发展提供了良好的技术支撑和政策环境。工信部信息化和软件服务业司处长王建伟指出，两化融合进入制造业+互联网的阶段。枣庄芯软云工业互联平台欢迎咨询