台州芯软云工业互联平台产品介绍

    建立兼顾安全与发展的工业数据管理和保障体系，加强对商业秘密、敏感数据及隐私的保护。二是加强应用价值挖掘，拓展数据开发利用规模。加强数据开发利用项目的价值落地。以数据应用价值为牵引，将大数据技术、机理模型和分析结果更为便捷、精细、低成本地运用到各业务场景，切实帮助企业实现降本提质增效、决策优化和业务延伸；扩大数据协作范围，实现数据应用规模与效益倍增。通过打通产业链、价值链数据，提升工业数据的跨行业适用性，实现数据一次采集、多方反复使用，实现规模和价值倍增，推动形成工业数据应用的新模式、新业态。三是开展数据创新试点示范，加快数据开发利用模式迭代创新。打造一批典型数据应用案例，加强试点示范引路。鼓励有基础、有需求、有动力的企业深度开展数据开发利用，加强基于新一代信息技术的工业机理模型研发，加快形成一批基于数字孪生、大数据分析、人工智能的数据驱动型典型案例和解决方案；培育数据创新生态体系，加快数据驱动型制造业发展模式的迭代创新。在数据范围、应用规模、开发深度不断拓展的基础上，加强涵盖数据技术、应用、产业、资本、人才等要素的数据创新生态体系建设。芯软工业互联平台能工厂解决方案正在推动全球制造业的数字化变革。台州芯软云工业互联平台产品介绍

    主攻方向是智能制造、突破口是工业互联网。4月27日，工信部印发《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》，提出到2020年，培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP，***覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的重点需求；工业APP应用取得积极成效，创新应用企业关键业务环节工业技术软件化率达到50%，等等。王建伟认为，煤炭行业推动两化深度融合既是顺应产业变革趋势、走高质量化道路的客观需要，也是新一轮产业**和能源**交汇背景下，应对挑战和抢抓机遇的必然选择。梁嘉琨说，这几年，物联网、云计算、大数据、“互联网+”等新技术、新模式，与煤炭工业生产、建设、经营的融合发展，使煤矿管理的水平大幅度提升，企业管控和防风险能力进一步增强，经营效率、经济效益、社会生产力的提高、决策的科技化水平以及在全社会的公认度有了明显的提升。据梁嘉琨介绍，煤炭智能化生产、快速发展，行业建成了“有人巡视、无人值守”的智能化开采工作面近50个，建成了一批全流程、数字化、信息化的智能煤化工工厂以及管控一体化的智能化工厂，已开始利用机器人制造煤机产品。同时，互联网改变了传统煤炭的交流和流通的方式。芜湖芯软云工业互联平台前景芯软工业互联平台帮助客户加快数据的有效利用，尤其是不同系统之间的连接。

    支持有条件的地方建立13个中外中小企业合作区，上线国家中小企业政策信息互联网发布平台，提供一站式政策信息服务。开展中小企业经营管理**人才培训，今年以来国家层面共培训1600余名**人才。五是专精特新融通发展，遴选公布首批248家专精特新“小巨人”企业名单。举办2019年“创客中国”中小企业创新创业大赛，参赛项目达。实施促进大中小企业融通发展三年行动计划，2018-2019两年支持了69家实体经济开发区打造大中小企业融通型特色载体。以上是五个方面的政策举措收到很好的成效，为了加深印象，我重复一遍，财税支持加力提效，金融服务逐步加强，清偿拖欠纵深推进，服务体系日臻完善，专精特新融通发展，在当前经济下行压力加大的情况下，以上的措施极大缓解了企业的困难，激发了市场主体的活力。下一步我们将继续抓好各项政策措施的落实，做优民营企业、中小企业的营商环境。谢谢！袭艳春：还有一些记者没有得到提问机会，欢迎会后把问题和工信部的新闻办联系。再次感谢两位发布人，也谢谢大家，***的发布会到此结束。

    企业级数据应用种类较为丰富，包括质量管理、能源管理、安全管理、生产过程管理等。***质量管理是企业级数据应用的典型例子。传统的质量管理方式主要在生产制造结束之后进行质量检测。这种单环节的检测方式对人员经验的依赖性较高，容易造成漏检、标准不一致等问题；这种检测方式不能识别出不合格产品的原因和环节，从而无法从根本上提升产品合格率。数据驱动型***质量管理应用可整合设备、员工、工艺、环境、质检等多方数据，以点到面形成***质量管理解决方案。在制造环节，针对设备（基于设备管理保证生产过程质量一致性）、员工（基于机器视觉识别员工错误操作）、环境（实现环境智能监控）、工艺（基于机器学习识别参数**优解）方面，形成基于数据的单点质量管理应用；在质检环节采用基于机器视觉的质检方法，可确保质检结果一致性和准确性比其他质检方法有***的提升，基于机器学习分析质检结果，利用缺陷智能追踪，确定出现质量问题的原因和环节，并采取相应改善措施，形成质量管理闭环，实现***质量管理。三是供应链级数据应用，实现供应链动态精细协同。供应链级数据应用是工业数据在企业间的延伸、交互，涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方。芯软工业互联平台不同规模、不同技术基础的企业提供了渐进式的智能工厂切入路径。

    近年来，我国高度重视工业互联网与“智能＋”发展，包括工信部等产业主管部门开展了诸多工作，在应用探索、生态构建、支撑能力等方面取得了积极进展。2019年11月，工信部印发关于《“5G＋工业互联网”512工程推进方案的通知》，让许多投资者觉得工业互联网作为投资市场的热门板块之一，其发展前景值得期待。经过精心培育之后，2020年我国工业互联网将呈现出怎样的发展趋势呢？2020年1月2日，阿里达摩院公布了2020**科技趋势。据了解，此次公布的**科技趋势主要包括：人工智能从感知智能向认知智能演进；计算存储一体化突破AI算力瓶颈；机器间大规模协作成为可能；模块化降低芯片设计门槛；规模化生产级区块链应用将走入大众等。其中，工业互联网的超融合这一内容收获了较高的关注度。简言之，工业互联网的超融合，整体涉及多项前沿技术和智能设备。物联网设备、边缘计算、5G等的快速发展，将推动工业互联网的超融合，实现通信系统、工控系统和信息化系统的智能化融合。对于许多制造业行业从业者来说，积极了解物联网、大数据、云计算等前沿技术的发展及应用状况已经成为了他们的主动选择。工业互联网作为制造业实现智能化、绿色化、高效化、自动化转型升级的一大突破口。芯软工业互联平台强化顶层设计，不断完善工业互联网产业生态。台州芯软云工业互联平台产品介绍

芯软云超过300种工业协议和丰富的智能计算框架可以满足您的需求，帮助您轻松应对各类设备，环境数据采集。台州芯软云工业互联平台产品介绍

    随着新一代信息技术的不断扩散和深度应用，工业互联网平台应运而生，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化变革。随着第四次工业**的探索逐渐走向深入，数据作为数字经济时代新驱动要素的作用日益凸显，与传统要素相比，数据具有更强的可复制性、更易共享、且可无限增长和供给，使突破有限自然资源供给对经济增长制约成为可能，对培育经济发展新动能、开辟发展新道路具有重要意义。制造业是国民经济的主体和根基，工业数据的深度开发利用既是数字经济实质发展的标志，也是传统产业数字化转型的难点和关键。随着新一代信息技术的不断扩散和深度应用，工业互联网平台应运而生，工业产品和生产经营活动全生命周期数据的采集、存储、分析、共享、应用、服务增值等正呈现日新月异的勃勃生机，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化变革。工业互联网平台使数据价值充分释放成为可能在消费互联网的发展过程中，一批企业通过对消费者行为数据的深度挖掘，已在商业变革中取得***成效，并催生出一批数据驱动的新商业模式。但在工业领域，由于数据采集更困难、数据种类更复杂、数据应用专业难度更大。台州芯软云工业互联平台产品介绍