宁夏区块链物联网

      物联网建设原则1：集约建设，共建共享统筹公司内部建设成果，避免重复投资开发和试点示范，推动成果共享复用，发挥集约效应；各业务终端应充分考虑所有其他专业需求，配用电侧采集装置、通信资源、边缘计算、数据资源跨专业复用，推动各专业共建共享；加强外部成熟技术合作，统筹内外部资源快速推进，确保高质量发展。原则4：经济实用，聚焦价值。泛在电力物联网建设的关键是应用，要充分考虑实用性、经济性和基层应用的便捷性，在实用、实效上下功夫，实用才有实效，让一线人员更好用、更愿用，为基层班组减负；要聚焦价值作用发挥、政府社会关切、客户很好体验、公司核心业务和新兴业务发展。

针对采集的数据进行各种模型分析和报告，为客户消除安全问题，提供能耗分析功能；宁夏区块链物联网

    维度一：网络协同。即构建能源服务的平台化生态，从现在的“链式产业格局”，演化成内部外部协同一体化的网络式生态。举个例子，未来围绕现货市场的负荷优化服务，将会包括“能源运营线的负荷监测、负荷分析”，“市场交易线的价格响应、需求计划”，“设备服务线的运行计划，检修计划”，甚至包括“能源金融线的价格保底、期货对冲”。一个服务的需求，将把不同线条上的不同业务点串联起来，形成丰富的“点-线-面”网络协同。维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。 湖南物联网介绍智能配电房综合管理系统由监测子系统、传输网络、智能配电房平台三个相互衔接、缺一不可的部分组成。

    感知层，负责感知外界信息和响应上层指令，是所有上层的基础，这一层利用包括传感器、信号采集设备等在内的各种手段，采集到物体的状态，比如温度太高还是太低？湿度有没有过高？电流是不是过大？这个设备是健康还是不健康呢？有没有突然出现猫猫狗狗的（别笑，真的）？同时还可以将上层发来的指令告诉设备执行机构，做出指定的动作，是直接与物体打交道的一层。没有感知层，所有的工作都将如同没头苍蝇一般。感知层架构中列出的“现场采集部件”、“智能业务终端”等都是现场实际使用的终端设备。这里值得一提的是，泛在电力物联网为很多终端厂商提供了更多的可能性，尤其是在未来存在着“硬件平台化，软件APP化”的趋势，硬件规范起来，其中的功能性部分通过软件实现，将软件和硬件拆分（就好比未来的小米手环装了华为的内置程序一样），无论对硬件厂商、还是软件厂商甚至用户来说，都是一个新机遇。友先达抓住机遇，为客户提供比较好质的电表和服务。

电力物联网是指围绕电力系统的各个环节（发电、输电、变电和配电），利用现代传感器技术、先进通信技术等实现电力系统的各个环节的状态感知和信息快速处理。电力物联网的感知层的技术点就是传感器技术。

目前电网中有哪些常见的依赖传感器技术的应用？

变电站内设备：GIS局放在线检测装置，采用了特高频传感器技术，特高频传感器可以探测到GIS内局部放电时产生的特高频电磁波，只有GIS特高频传感器起作用才会给运行检修人员提供GIS时候存在放电危险。

电力物联网包括感知层、网络层、平台层、应用层。感知层是各类的传感器，电表也属于感知层。

    信息互动阶段在泛在物联解决数字化，实现“数字孪生”的前提下，如何利用这些数字为管理价值服务，这就是信息互动需要解决的问题。简单来说就是信息化、互动化。在电网侧，通过多轮的信息化投资，目前基本上已经实现了管理信息化，比如生产、营销、调度、财务、安监的信息化水平都处于行业信息化的领先水平。需要解决的是数据交互的问题，最典型的就是营销信息化和生产信息化，各自建立了完整的信息和数据系统，由于部门专业分割，导致两套大系统在“互动”这个点上衔接困难，仅停留在有限的信息交互。所以这次泛在电力物联网把“数据统一、营配贯通、配抢指挥”作为一个重要的落地点，也是希望从根本上实现“OneData”、“OneID”、“OneService”的问题（这三个One是阿里数据中台的方法论之一）。 具备权限的管理人员可以远程设定探测器的各种参数值；山东物联网大数据

从能源互联网过渡到泛在电力物联网的具体方案应该是一个比较自然的阶段，即建立能源互联网信息互联的基础。宁夏区块链物联网

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

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