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    在这个过程中，项目逐渐成长，张卫平也不断自我成长。不后悔，并乐在其中。创业难，下定创业的决心，同样难。张卫平曾经就职的美亚柏科是一家实力雄厚、发展前景广阔的企业。当问到放弃这样较大的平台和已有的工作经验来创业是否会觉得可惜时，张卫平回答的很干脆：不后悔。我在美亚履职多年，那是一个很好的人才孵化平台。在职的几年中，我的视野和技术能力成长迅速，这点我非常感谢美亚。”但每个研发人员都希望自己的产品能够服务更多的人，也许是心中那股不愿熄灭的极客精神，不断灼热着张卫平，推动他向创业道路迈进。创业这条路，我并不后悔，我乐在其中。”快乐的来源，是产品的每一次进步、是自己在创业过程中的成长、是公司的逐步发展、是初期创业理想的逐步实现，“这些都会让我由衷地欣喜”，张卫平说：“不断挑战自己能力的过程，是一种享受。活下来，走出去对大多数行业来说，2024年都是异常艰难的一年。阴霾逐渐消散，但对经济带来的伤痛仍难愈合，对数以千万计的中小微企业而言，更是“生死关头”的考验。在这样的创业环境下，张卫平对自己创业之路的期许显得尤为实在和质朴：活下来，走出去”。在经济环境低迷的情况下，企业更需要节约成本，度过冬天。SAAS工具支持多渠道营销，扩大品牌曝光度。泉州质量数字化营销SAAS工具销售公司

    9年来，云推从无到有，从一个‘幼儿’成长为‘青年’，已经具有自己‘完整的所有基础能力’”。与市面上其他产品相比，云推科技已具有业务智能化、运营智能化、管理智能化等三大业务板块。但是路从来不是一帆风顺的，张卫平说：“‘孩子‘’的变化，让我欢喜让我愁，需要挣钱抚养他成长，也要让他对接市场，让他能够具有良好的能力，从而更广的服务于市场。”谈及创业过程中遇到比较大的困难，张卫平直言就是业务的推广和拓展。“没有业务，一个企业生存的时间不长。”因此张卫平将所有精力到业务拓展中去，通过多年的探索，目前已实现运用智能营业云实现轻松拓客。难，比想象中更难。对于每一位创业者而言，前方的路都是未知的。问到张卫平时，他却坦然，创业之路，难！创业这条路上，需要翻山越岭、需要迈过荆棘，更有许多弯路每一步都要自己摸索着走过。”与大多数创业者一样，张卫平说：“创业之前，我也天真地认为只要付出，产品就能推广开来，能够赚很多钱。但是其实现实很复杂，成功所需要的因素有很多现实教会了张卫平如何更好的谋事、谋势、谋时。如何沉下心去了解市场、财务、技术、产品、政策等方方面面知识，如何不改变创业的大方向，但逐项落实细节工作。漳州国产数字化营销SAAS工具销售数字化营销SAAS工具，助您快速构建营销生态系统。

    缺乏数字化转型文化。企业在推进数字化转型过程中，并没有赋予企业文化新的数字化内涵，这样没有充分准备的开始会带来后续一系列强大阻力，进而导致企业数字化转型的失败。3、价值难现，投入无法持续转型价值的释放与衡量。数字化转型不是单纯的信息化或IT转型，而是涉及企业全业务、跨职能的系统性**工程。企业只有***部署、系统深入才能**大化解锁和释放数字价值。数字化转型的系统性，使得数字化投资见效慢、周期长，而企业又往往急于见到成效，用传统的绩效指标衡量转型效果，没有根据企业实际情况与部署计划配套针对性的评估体系，难以对数字化转型进程与价值做到阶段性、渐进式的评估。在这种情况下，短期内企业会觉得数字化部署“失灵”，数字化价值常常受到管理层的质疑，数字化投资持续性弱，形成恶性循环。4、技术难寻，没有合适平台没有合适的技术平台。在企业数字化转型上，业务需求快速多变，新技术层出不穷，所以所采购的数字化系统是需要稳定扩展与平滑演进的。对于那些传统封闭的系统或平台会严重阻碍数字化转型。并且这样一个笨重、呆板的技术平台，也难以敏捷、快速响应数字经济时代的客户需求。拥有统一架构的企业PaaS平台是关键。

    你知道什么是AIGC吗？不知道？没关系，我来告诉你。AIGC就是人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGenerativeContent），也就是让AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频、音乐、文字等等。听起来很酷吧？那么，AIGC是怎么做到的呢？下面，我就用**简单的语言，给你介绍一下AIGC的基本概念和常见应用。AI工作原理AI，就是人工智能。它的目标是让机器能够像人一样有智能，能够看、听、说、想、做。要实现这个目标，AI需要用到三个重要的技术：深度学习、神经网络和生成式对抗网络（GAN）。神经网络神经网络就是模仿人脑的结构，用一些小点（节点）和线（链接）来连接起来，形成一个复杂的网络。这些小点就像我们大脑里的神经元，可以接收和传递信息；这些线就像我们大脑里的神经纤维，可以控制信息的流动。深度学习深度学习就是让神经网络变得更深更强。深度学习把神经网络分成很多层，每一层都负责处理一部分信息，就像我们大脑里有不同功能的区域一样。这样，深度学习可以处理更复杂更高等的问题，比如识别图片里的物体或者理解人说的话。生成式对抗网络（GAN）GAN就是让两个神经网络互相斗争，从而提高创作能力。GAN有两个角色：一个叫生成器（Generator）。数字化营销SAAS工具，助您实现与客户的深度连接。

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