深圳物料筛选慧目视觉系统

工业相机镜头主要参数：

1. 分辨率(Resolution) 分辨率指镜头记录物体细节的能力，以每毫米里面能够分辨黑白对线的数量为计量单位：“线对/毫米”(lp/mm)。分辨率越高的镜头成像越清晰。

2. 工作距离(Working distance,WD)镜头 一个工作面到被测物体的距离。

3. 视野范围(Field of View, FOV) 相机实际拍到区域的尺寸。

4. 光学放大倍数(Magnification,ß)CCD/FOV，即芯片尺寸除以视野范围。

5. 数值孔径(Numerical Aperture,NA)数值孔径等于由物体与物镜间媒质的折射率n与物镜孔径角的一半(a\2)的正弦值的乘积。数值孔径，直接决定了镜头分辨率，数值孔径越大，分辨率越高，否则反之。

6. 后背焦(Flangedistance)准确来说，后倍焦是相机的一个参数，指相机接口平面到芯片的距离。 慧目视觉机器生产批发，就选深圳雨滴，用户的信赖之选。深圳物料筛选慧目视觉系统

相对人工检测机器视觉具备哪些优势？

机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。

机器视觉的应用领域：

1、识别：识别有无，是否到位；标准一维码、二维码的解码；光学字符识别（OCR）和确认（OCV）

2、检测：色彩和瑕疵检测；零件或部件的有无检测；目标位置和方向检测·测量；尺寸和容量检测；预设标记的测量，如孔位到孔位的距离；

慧目视觉是雨滴科技基于AI技术的图像识别系统，支持物料轮廓识别，面积，颜色，有无检测，宽度，高度，正反面，直径，瑕疵，位置修正，文字识别等。(根据实际需要及使用场景选择我司具体型号）。 东莞工业CCD慧目视觉供应商深圳雨滴科是一家专业视觉应用设备方案设计公司，欢迎新老客户来电！

浅谈机器视觉外观检测表与人眼检测的特点：

转型/升级过程中，如果单纯从提高自动化程度的角度来看，机器视觉起到的作用主要在识别数量、对位（定位）和外观质检3个方面的自动化。

外观质检主要说的是，可以用机器视觉设备来替代质检员的人眼和人脑进行外观的质检。比如零件或产品的表面缺陷（比如划伤和脏污）和尺寸。依赖人来质检，有3个主要缺陷：1、人与人的差异性让标准难以统一；2、同一个人状态的不同会影响检测标准的执行；3、快速批量生产的产品，有时靠人力只能抽检而无法全检；机器视觉技术，可以弥补上面3点缺陷，让外观质检标准更为统一、稳定且快速。

  CCD机器视觉检测设备的原理是通过机器视觉技术，基于机器视觉技术的检测系统通过工业相机将产品外观信息转换成为图像信号，这个信号传给了图像处理系统，根据图像的亮度、尺寸、色彩和像素等多种信号转化数字信号，系统对多种信号进行对比，获取产品外观的特征，如产品的位置、长度、面积等，根据结果判断产品质量是否合格，起初输入结果，包括尺寸、数量、合格/不合格等信息，完成自动识别的整个过程。

  机器视觉技术能提升产品外观质量检测的自动化程度，实际的生产操作中，一些区域进行人工检测作业较为危险，人工视觉检测难以满足检查要求，并且检查的精确度不够高。机器视觉技术利用机器取代人的肉眼，检测系统中的图像传感器和人的眼睛功能类似，能对产品的外观信息进行收集，控制器相当于人的大脑，能对图片处理进行控制。机器视觉技术能很好的处理图像，在产品外观检测方面的应用非常广。 HM-01C 慧目视觉图像识别系统工业CCD检测设备支持物料外观检测。

机器视觉是指机器有一双可以观察并获得所看到的的物体信息，能快速的，直观的对一些信息作出反应。现阶段，机器可以在某些方面比人要好，讲综合能力的话比人还是有差别，人可以面对一件又一件事可以在事中学习，但机器有些不足。

1、现有的视觉系统功能的局限性、复杂性，一个功能对应一套软件和一套专门的系统，都需要专门的技术人员进行专门的编程和系统设计。

2、环境的影响性，不同的地方，不同的要求，需要不同的软件，系统还需要专门用途的相机，专门用途的镜头，专门用途的辅助设定等

3、现有的机器视觉都是基于二维图像的视觉感知，很少具备三维实时感知能力，对于三维还需要人工干预以及延时和后期处理，

4、图像识别采用的机器学习方法，对于图像的理解，一般针对特定图像类别和固定的应用场景，不具备人的视觉感知和思维理解能力。 深圳市雨滴致力于慧目视觉设备产品研发及方案设计，有想法可以来我司咨询！广州工业CCD慧目视觉厂家直销

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键盘检测的应用案例常见问题分享：

检测任务： 检测计算器键盘的表面缺陷。

检测任务： 缺陷包括：印刷不良（多印、少印、印刷不正）、刮伤、异物等所有缺陷。系统说明： 一直以来机器视觉在生产中的应用主要集中在定位方面。而在表面检测方面，由于种种原因机器视觉一直都得不到很好的应用，不难发现导致机器视觉不能很好发挥其功能的原因主要有以下几个方面：待检产品的表面缺陷不易被检测到；待检产品的表面缺陷位置不易确定；待检产品的表面缺陷的大小有一定要求；待检产品的光线条件要求很高；待检产品往往印刷的颜色多样 ； 深圳物料筛选慧目视觉系统

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